
Bộ nhớ Liên kết
Bộ nhớ liên kết trong trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép hệ thống nhớ lại thông tin dựa trên mẫu và các liên kết, mô phỏng cách ghi nhớ của con người. Mô hình này t...
Bộ nhớ liên kết trong trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép hệ thống nhớ lại thông tin dựa trên mẫu và các liên kết, mô phỏng cách ghi nhớ của con người. Mô hình này t...
Dữ liệu huấn luyện là tập dữ liệu dùng để hướng dẫn các thuật toán AI, giúp chúng nhận biết mẫu, đưa ra quyết định và dự đoán kết quả. Dữ liệu này có thể bao gồ...
Nhận diện mẫu hình là một quá trình tính toán nhằm xác định các mẫu và quy luật trong dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực như AI, khoa học máy t...
Phát hiện ngôn ngữ trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) là quá trình giúp các mô hình này nhận diện ngôn ngữ của văn bản đầu vào, cho phép xử lý chính xác đối ...
Phân cụm K-Means là một thuật toán học máy không giám sát phổ biến dùng để phân chia tập dữ liệu thành một số cụm xác định trước, riêng biệt, không chồng lấn bằ...