Cây quyết định
Cây quyết định là một công cụ mạnh mẽ và trực quan để ra quyết định và phân tích dự đoán, được sử dụng trong cả bài toán phân loại và hồi quy. Cấu trúc dạng cây...
8 phút đọc
Decision Trees
Machine Learning
+5
Regression
Gradient Boosting
Gradient Boosting là một kỹ thuật học máy mạnh mẽ dùng để tổng hợp các mô hình dự đoán cho bài toán hồi quy và phân loại. Phương pháp này xây dựng các mô hình m...
7 phút đọc
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Hệ số R bình phương hiệu chỉnh
Hệ số R bình phương hiệu chỉnh là một thước đo thống kê được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy, có tính đến số lượng biến dự báo nhằm tránh...
6 phút đọc
Statistics
Regression
+3
Học máy có giám sát
Học máy có giám sát là một khái niệm nền tảng trong AI và học máy, nơi các thuật toán được huấn luyện trên dữ liệu đã gắn nhãn để đưa ra dự đoán hoặc phân loại ...
4 phút đọc
AI
Machine Learning
+3
Học Máy Có Giám Sát
Học máy có giám sát là một phương pháp cơ bản trong học máy và trí tuệ nhân tạo, nơi các thuật toán học từ các tập dữ liệu đã được gán nhãn để đưa ra dự đoán ho...
16 phút đọc
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Hồi Quy Rừng Ngẫu Nhiên
Hồi Quy Rừng Ngẫu Nhiên là một thuật toán học máy mạnh mẽ được sử dụng cho phân tích dự đoán. Nó xây dựng nhiều cây quyết định và tính trung bình kết quả của ch...
4 phút đọc
Machine Learning
Regression
+3
Hồi Quy Tuyến Tính
Hồi quy tuyến tính là một kỹ thuật phân tích nền tảng trong thống kê và học máy, mô hình hóa mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Nổi tiếng với ...
6 phút đọc
Statistics
Machine Learning
+3
K-Láng Giềng Gần Nhất
Thuật toán k-láng giềng gần nhất (KNN) là một thuật toán học máy có giám sát, không tham số, được sử dụng cho các bài toán phân loại và hồi quy trong học máy. T...
8 phút đọc
Machine Learning
KNN
+3
LightGBM
LightGBM, hay Light Gradient Boosting Machine, là một framework boosting gradient tiên tiến được phát triển bởi Microsoft. Được thiết kế cho các nhiệm vụ machin...
8 phút đọc
LightGBM
Machine Learning
+5
Mô Hình Phân Biệt
Tìm hiểu về Mô Hình AI Phân Biệt—các mô hình học máy tập trung vào phân loại và hồi quy bằng cách mô hình hóa ranh giới quyết định giữa các lớp. Hiểu cách chúng...
10 phút đọc
Discriminative Models
AI
+6
Sai số tuyệt đối trung bình (MAE)
Sai số tuyệt đối trung bình (MAE) là một chỉ số nền tảng trong học máy dùng để đánh giá các mô hình hồi quy. Nó đo lường độ lớn trung bình của sai số trong các ...
8 phút đọc
MAE
Regression
+3