Chuẩn hóa (Regularization)
Chuẩn hóa trong trí tuệ nhân tạo (AI) là tập hợp các kỹ thuật được sử dụng để ngăn chặn hiện tượng quá khớp trong các mô hình máy học bằng cách đưa vào các ràng...
12 phút đọc
AI
Machine Learning
+4
Regularization
Dropout
Dropout là một kỹ thuật regularization trong AI, đặc biệt là mạng nơ-ron, giúp chống overfitting bằng cách ngẫu nhiên vô hiệu hóa các nơ-ron trong quá trình huấ...
6 phút đọc
AI
Neural Networks
+3
Quá khớp (Overfitting)
Quá khớp là một khái niệm quan trọng trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), xảy ra khi mô hình học quá kỹ dữ liệu huấn luyện, bao gồm cả nhiễu, dẫn đến kh...
3 phút đọc
Overfitting
AI
+3
Underfitting
Underfitting xảy ra khi một mô hình học máy quá đơn giản để nắm bắt các xu hướng cơ bản của dữ liệu mà nó được huấn luyện. Điều này dẫn đến hiệu suất kém cả trê...
7 phút đọc
AI
Machine Learning
+3