Học Máy
Học Máy (Machine Learning - ML) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy móc học từ dữ liệu, nhận diện các mẫu, đưa ra dự đoán và cải thiện việc ra q...
4 phút đọc
Machine Learning
AI
+4
Reinforcement Learning
Học Tăng cường
Học tăng cường (RL) là một nhánh của học máy tập trung vào việc huấn luyện các tác nhân đưa ra chuỗi quyết định trong một môi trường, học các hành vi tối ưu thô...
17 phút đọc
Reinforcement Learning
AI
+5
Học tăng cường (RL)
Học tăng cường (RL) là một phương pháp huấn luyện các mô hình học máy, trong đó một tác nhân học cách đưa ra quyết định bằng cách thực hiện các hành động và nhậ...
3 phút đọc
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF)
Học Tăng Cường từ Phản Hồi của Con Người (RLHF) là một kỹ thuật học máy tích hợp ý kiến con người để hướng dẫn quá trình huấn luyện các thuật toán học tăng cườn...
4 phút đọc
AI
Reinforcement Learning
+4
Q-learning
Q-learning là một khái niệm cơ bản trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy, đặc biệt trong lĩnh vực học tăng cường. Nó cho phép các tác nhân học các hành động tố...
3 phút đọc
AI
Reinforcement Learning
+3
Suy luận đa bước
Suy luận đa bước là quá trình trong AI, đặc biệt trong NLP và đồ thị tri thức, nơi các hệ thống kết nối nhiều mảnh thông tin để trả lời các câu hỏi phức tạp hoặ...
11 phút đọc
AI
Multi-Hop Reasoning
+4
Tác Nhân
Agentic AI (Trí tuệ nhân tạo có tính tác nhân) là một nhánh tiên tiến của trí tuệ nhân tạo, cho phép các hệ thống tự chủ động hành động, đưa ra quyết định và ho...
15 phút đọc
Agentic AI
Autonomous AI
+6