
Bộ nhớ Ngắn-Dài hạn (LSTM)
Bộ nhớ Ngắn-Dài hạn (LSTM) là một loại kiến trúc Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN) chuyên dụng được thiết kế để học các phụ thuộc dài hạn trong dữ liệu tuần tự. Mạng L...
Bộ nhớ Ngắn-Dài hạn (LSTM) là một loại kiến trúc Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN) chuyên dụng được thiết kế để học các phụ thuộc dài hạn trong dữ liệu tuần tự. Mạng L...
Bộ nhớ ngắn dài hạn hai chiều (BiLSTM) là một loại kiến trúc Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN) tiên tiến, xử lý dữ liệu tuần tự theo cả hai chiều tiến và lùi, từ đó tă...
Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN) là một lớp mạng nơ-ron nhân tạo tiên tiến được thiết kế để xử lý dữ liệu tuần tự bằng cách sử dụng bộ nhớ của các đầu vào trước đó. R...
Khám phá mô hình chuỗi trong AI và máy học—dự đoán và sinh chuỗi dữ liệu như văn bản, âm thanh và DNA bằng RNN, LSTM, GRU và Transformer. Tìm hiểu các khái niệm...