Điều Chỉnh Tinh (Fine-Tuning)
Điều chỉnh tinh mô hình giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ mới bằng cách thực hiện những điều chỉnh nhỏ, giảm nhu cầu về dữ l...
12 phút đọc
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Transfer Learning
Fastai là gì?
Fastai là một thư viện học sâu được xây dựng trên PyTorch, cung cấp các API cấp cao, học chuyển giao và kiến trúc phân lớp nhằm đơn giản hóa phát triển mạng nơ-...
14 phút đọc
Fastai
Deep Learning
+5
Học chuyển giao
Học chuyển giao là một kỹ thuật máy học tiên tiến cho phép các mô hình được huấn luyện trên một nhiệm vụ có thể tái sử dụng cho một nhiệm vụ liên quan, giúp nân...
4 phút đọc
AI
Machine Learning
+3
Học Chuyển Giao (Transfer Learning)
Học Chuyển Giao là một kỹ thuật AI/ML mạnh mẽ giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ mới, cải thiện hiệu suất với dữ liệu hạn chế...
5 phút đọc
AI
Machine Learning
+4
Học Không Dựa Trên Dữ Liệu Huấn Luyện (Zero-Shot Learning)
Học Không Dựa Trên Dữ Liệu Huấn Luyện là một phương pháp trong AI cho phép mô hình nhận diện các đối tượng hoặc danh mục dữ liệu mà không cần được huấn luyện rõ...
3 phút đọc
Zero-Shot Learning
AI
+3
Học Máy Ít Mẫu (Few-Shot Learning)
Học Máy Ít Mẫu là một phương pháp học máy cho phép các mô hình đưa ra dự đoán chính xác chỉ từ một số lượng nhỏ các ví dụ đã gán nhãn. Khác với các phương pháp ...
9 phút đọc
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
Khả năng mở rộng
Khả năng mở rộng của AI đề cập đến khả năng của các hệ thống AI mở rộng năng lực sang các lĩnh vực, nhiệm vụ và bộ dữ liệu mới mà không cần huấn luyện lại lớn, ...
8 phút đọc
AI
Extensibility
+4
Thiếu Dữ Liệu
Thiếu dữ liệu đề cập đến tình trạng không đủ dữ liệu để huấn luyện các mô hình học máy hoặc phân tích toàn diện, gây cản trở việc phát triển các hệ thống AI chí...
13 phút đọc
AI
Data Scarcity
+5