使用 AI 代理进行测试驱动开发

什么是 TDD（测试驱动开发）？

TDD 的核心是一个名为红-绿-重构的循环过程。该循环从**“红”**阶段开始，开发者编写一个自动化测试用例，定义所需的功能或行为。这个测试最初必然失败，因为相应的代码尚未实现。这个初始失败非常关键，它确保测试确实在检测目标功能，并且在代码实现后能捕捉到错误。

接下来的**“绿”**阶段，需要编写最少量的代码使之前失败的测试通过。这一原则促使开发者聚焦于测试所规定的即时需求，保持代码简洁，防止过度设计。

最后的**“重构”**阶段，致力于优化测试代码和生产代码的结构、可读性与可维护性，同时确保所有现有测试始终通过。重构让代码库保持健康，适应未来的变化而不会引入回归，现有测试集在此阶段为变更提供安全网。

如何完全自动化您的 TDD 流程？

影响 AI 代理编码表现的因素很多，从 LLM 模型到代码结构再到开发流程。我们发现结合 Windsurf 与 Claude 3.5 sonnet 能很好地实现 TDD。以下是一个用 TDD 实现的示例任务。

你需要准备什么？

在开始编码之前，需要如下准备：

足够的测试

请确保已经根据 TDD 编写了测试，并且这些测试涵盖了你认为逻辑范围内对 AI 代理有帮助的绝大部分问题。无需为了 AI 代理而特意更改或定制测试。如果测试及其命名规范是标准化的会更好。AI 代理的第一步就是查看这些测试并开始实现。

以下是一个测试示例，用于检测文档是否被正确插入到 MongoDB 中：

接口

Java（或其他编程语言）中的接口是一种结构，用来定义类应该具备的方法。为了进一步引导 AI 代理，为你的数据仓库创建一个插入文档的接口会很有帮助：

明确的任务描述

最后，还需要一个具体的任务描述。通常你可以用 JIRA 或 GitHub issue 来定义任务。我们的任务如下：

开始 Vibe Coding

Vibe coding 指的是你用自然语言（甚至语音）描述需求，AI 实时为你生成代码。我们将在本博客中详细介绍 Vibe Coding。以下是我在 Windsurf 中用于完成任务的提示词：

实现如下查询，可由一个或多个命名查询与 Java 代码组合完成。

查找在指定日期范围内，完成了至少 X 次评分高于 5 的行程，并且从未收到过低于 3 星评分的所有司机。

注意：
你不必用单条查询解决此任务（可以结合 Java 代码和命名查询），但要考虑 ORM 性能，即当实体很多时方案依然要足够高效。在讨论环节，你应能解释糟糕查询可能引发的问题类型。

@Ass1_2_2Test.java#L35-60 是对应的测试。已在 @DriverDAO.java#L34-63 实现

在 vibe coding 时，明确指出相关文件是最重要的。现在，只需静待 AI 代理施展魔法。它实现了类、运行了测试，并不断迭代直到测试全部通过：