AI图像生成模型对比：Qwen、GPT-4 Vision、Seadream、Nano Banana
对主流AI图像生成模型Qwen ImageEdit Plus、Nano Banana、GPT Image 1和Seadream的全面对比。了解哪款模型在不同图像合成任务中表现最佳。...
1 分钟阅读
AI
Image Generation
+3
选对的 AI 图像生成器——一个总览页面，所有模型
本页每个模型都用相同的提示词集进行测试：简单物体场景、复杂风格化场景与悖论性边缘提示词。目标是给你 照片真实感、提示词忠实度、边缘场景 的直接比较，让你按用场景选择，而非靠营销话术猜测。
本指南覆盖八个评测模型——DALL-E 2、DALL-E 3、Flux Pro、Flux 1.1 Pro、Flux 1.1 Pro Ultra、Flux Dev、Flux Schnell、Stability AI SD3 Large。每个模型下方都有自包含章节；可直接跳转，或先读对比表概览。
对比表
| 模型 | 最适合 | 照片真实感 | 提示词忠实度 | 边缘场景 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| DALL-E 2 | 旧系统 / API 兼容 | 3.3 / 5 | 2 / 5 | 1 / 5 | 已过时；各维度都被 DALL-E 3 超越 |
| DALL-E 3 | 风格化插画、漫画 / 艺术风 | 3.5 / 5 | 3 / 5 | 2 / 5 | 语言理解强；艺术气质 |
| Flux Pro | 真实物体、快速迭代 | 4.5 / 5 | 4 / 5 | 2 / 5 | 主力；性价比好 |
| Flux 1.1 Pro | 高保真生产任务 | 4.5 / 5 | 4 / 5 | 2 / 5 | 比 Flux Pro 更锐利、更忠实 |
| Flux 1.1 Pro Ultra | 顶级照片真实感、Hero 图 | 5 / 5 | 4 / 5 | 2 / 5 | 最逼真；单图成本最高 |
| Flux Dev | 仅供实验——非生产 | 3 / 5 | 2 / 5 | 1 / 5 | 开发分支；不稳定，正式工作请跳过 |
| Flux Schnell | 速度优先、基础提示词 | 4 / 5 | 3.5 / 5 | 1 / 5 | 又快又便宜；细节与风格薄弱 |
| Stability AI SD3 Large | 简单提示词的写实物体 | 4.5 / 5 | 3 / 5 | 4 / 5 | 简单写实强；面对悖论提示词意外有创意 |
所有评分均来自下方各模型章节描述的同一组实测提示词。
按场景选择
按你交付的内容选：
- 照片级产品图、Hero 图、营销摄影 → Flux 1.1 Pro Ultra，备选 Flux 1.1 Pro
- 风格化插画、概念美术、漫画 / 卡通风 → DALL-E 3
- 关注单图成本的大批量自动化 → Flux Schnell 或 Flux Pro
- 已部署开源 / Stability 技术栈 → Stability AI SD3 Large
- 基于 OpenAI 工作流的快速原型 → DALL-E 3
- 前沿试验，可接受不稳定性 → Flux Dev
- 悖论或不可能提示词 → SD3 Large 的创造性解读最强；其他都需要人工编辑
DALL-E 2 评测
DALL-E 2 是 OpenAI 首个主流文本→图像模型。发布时是里程碑，但在 2026 年已是旧模型——之所以仍在列表中，是因为部分工作流仍依赖其 API。
测试结果
- 简单提示（“木桌上的一颗红苹果”）— 生成可识别的图像，纹理出乎意料地真实，但有色差且不及新模型清晰。得分：3.3 / 5。
- 复杂提示（“日落时分有飞行汽车的赛博朋克漫画风格未来都市景观”）— 几乎全部要求落空：没有都市景观、没有飞车、没有赛博朋克氛围、没有漫画风格。得分：1 / 5。
- 边缘场景（“方形的圆”）— 只生成方形，没有圆。得分：1 / 5。
何时使用 DALL-E 2
仅当现有 pipeline 指向 DALL-E 2 端点且切换成本高于质量收益时。新项目请直接使用 DALL-E 3 或 Flux。
结论
已过时。任何新工作请用 DALL-E 3 或任意 Flux 变体替代。
加入我们的新闻通讯
免费获取最新提示、趋势和优惠。
DALL-E 3 评测
DALL-E 3 是 OpenAI 当前的生产文本→图像模型。在 OpenAI 系列中语言理解最强——比前代更好地遵循细微提示词，输出视觉精致、常带艺术倾向的图像。
测试结果
- 简单提示（“木桌上的一颗红苹果”）— 场景准确，但完成度略带"超真实"的"过分完美"，更像 AI 而非摄影。得分：3.5 / 5。
- 复杂提示（“日落时分有飞行汽车的赛博朋克漫画风格未来都市景观”）— 抓住了漫画风；漏掉了赛博朋克感与飞行汽车（普通汽车在突兀消失的道路上）。得分：3 / 5。
- 边缘场景（“方形的圆”）— 输出像运动队 logo 的方形与圆形混合，不是悖论形状。得分：2 / 5。
优势
- 强语言与提示词理解
- 精致艺术化输出，适合插画、营销创意与风格化场景
- 与 OpenAI / GPT 生态深度集成
不足
- 输出有时显得"人工"/过度抛光，而非照片真实
- 多元素分层场景中漏掉细节
- 不适合照片级产品/Hero 摄影——Flux 表现更好
何时使用 DALL-E 3
风格化插画、社交创意，以及提示词理解比照片真实更重要的项目的默认选择。需要照片级时切换 Flux。
Flux Pro 评测
Flux Pro 是 Black Forest Labs（Flux AI）的生产级文本→图像模型。Flux 系列的主力——快速、稳定，擅长真实物体与具体风格目标。
测试结果
- 简单提示（“木桌上的一颗红苹果”）— 纹理、光照与材质表现高度逼真。读起来像照片而非 AI。得分：4.5 / 5。
- 复杂提示（“日落时分有飞行汽车的赛博朋克漫画风格未来都市景观”）— 抓住了赛博朋克氛围、日落与漫画风格，但渲染了船而非飞车。得分：4 / 5。
- 边缘场景（“方形的圆”）— 输出木质切片圆，错失悖论意图。得分：2 / 5。
优势
- 物体、材质、光照都极度真实
- 迭代周期快——生产工作流实用
- 对指定风格与场景可靠
不足
- 漏掉提示词中小但重要的细节（飞行汽车 vs 船）
- 边缘场景与悖论提示词不是其强项
何时使用 Flux Pro
真实物体场景、产品图，以及需在速度、质量、成本间平衡的项目的默认选择。当输出保真度是首要约束时升级到 Flux 1.1 Pro 或 Pro Ultra。
Flux 1.1 Pro 评测
Flux 1.1 Pro 是 Flux Pro 的升级继任者——细节更锐利、提示词遵循更强、风格控制更好。位于 Flux 系列中段——质量高于 Flux Pro，成本低于 Flux 1.1 Pro Ultra。
测试结果
Flux 1.1 Pro 继承了 Flux Pro 的照片真实优势，在同测试中细节与提示词理解有可量化提升。真实感得分仍处顶级（简单提示 4.5 / 5），复杂风格化场景的提示词忠实度领先原版 Flux Pro。
优势
- 同提示词下细节与色彩保真度高于 Flux Pro
- 多元素提示词遵循更佳
- 可投入营销、电商、编辑创意的生产
不足
- 单图成本高于 Flux Pro
- 仍难处理悖论 / 不可能提示词（当前所有模型通用）
何时使用 Flux 1.1 Pro
当 Flux Pro 质量"差一点点"、需要再上一档保真度的生产照片真实工作的默认选择。如果需要绝对顶级的照片真实，跳到 Flux 1.1 Pro Ultra。
Flux 1.1 Pro Ultra 评测
Flux 1.1 Pro Ultra 是 Flux 系列最高保真模型，瞄准照片真实输出的绝对顶峰——分辨率最高约 4MP，更精细的纹理细节，本表所有模型中最逼真的光照与皮肤再现。
测试结果
在同一组实测里，Flux 1.1 Pro Ultra 全方位输出最逼真。简单物体提示与摄影难以区分（5 / 5）。复杂风格化提示保留了照片真实优势，但与所测各模型一样，仍漏掉部分具体细节（飞行汽车 vs 船）。
优势
- 顶级照片真实感——最接近专业摄影
- 测试模型中细节保留与光照精度最佳
- 适合 Hero 图、Key Art 与高赌注营销创意
不足
- Flux 系列单图成本最高
- 仍受悖论提示词通用弱点限制
- 对 Flux Pro / 1.1 Pro 已足够的大批量 / 迭代任务而言过度
何时使用 Flux 1.1 Pro Ultra
留给图像保真度是首要约束的时刻——Hero 镜头、活动创意、任何需要放大到大幅面的素材。日常生成 Flux 1.1 Pro 或 Flux Pro 的成本-质量平衡更优。
Flux Dev 评测
Flux Dev 是 Flux 家族的开发分支——一个不断变化的新功能试验场，而非生产模型。Black Forest Labs 用它发布实验性内容；用户应将其视为预览版，而不是默认选择。
测试结果
- 简单提示（“木桌上的一颗红苹果”）— 光照尚可，但苹果形状不对，纹理显得合成。得分：3 / 5。
- 复杂提示（赛博朋克飞车都市）— 大面积失误：渲染了飞机而非飞车、城市平庸、漫画风极弱。得分：2 / 5。
- 边缘场景（“方形的圆”）— 输出一个有质感的圆，未与悖论提示词正面交锋。得分：1 / 5。
结论
生产请跳过。任何真实工作请用 Flux Pro 或 Flux 1.1 Pro——Flux Dev 的结果不够稳定，筛除时间会大于生成时间。仅当你想提早窥见 Flux 路线图时值得关注。
Flux Schnell 评测
Flux Schnell（“schnell” 在德语意为"快"）是 Flux 家族中速度优化的版本。它砍掉了较重的特性以换取短交付时间——当吞吐比精细控制更重要时是好选择。
测试结果
- 简单提示（“木桌上的一颗红苹果”）— 干净、准确、好看。基础场景是它的强项。得分：4 / 5。
- 复杂提示（赛博朋克飞车都市）— 抓住了飞车与日落，但落到了新漫画风而非赛博朋克；多调几次提示词或可逼近目标。得分：3.5 / 5。
- 边缘场景（“方形的圆”）— 返回了一个泥土圆，完全未理解提示词。得分：1 / 5。
何时使用 Flux Schnell
大批量、低复杂度的图像生成的默认：缩略图批处理、占位图、快速原型迭代。一旦提示词细节或风格精度开始重要，立刻升级到 Flux Pro 或 1.1 Pro。
Stability AI SD3 Large 评测
Stability AI SD3 Large 是 Stability AI 的旗舰扩散文本→图像模型。它针对从直白提示词得到照片级输出，相比闭源 API 友商更适合开源 / 私有化部署的技术栈。
测试结果
- 简单提示（“木桌上的一颗红苹果”）— 照片级输出，光照与对焦准确，看起来像真实照片。得分：4.5 / 5。
- 复杂提示（赛博朋克飞车都市）— 用漂浮的船型平台替代了飞车，赛博朋克氛围被弱化，但基础场景构图扎实。得分：3 / 5。
- 边缘场景（“方形的圆”）— 在本榜单上表现最好：在方形里画了一个手绘风的圆，是对不可能提示词诚实的创造性解读。得分：4 / 5。
优势
- 从简单提示词得到的照片级输出，可与 Flux Pro 相媲美
- 在所有其他模型都失败的悖论 / 抽象提示词上意外有创意
- 开源血统——更适合自托管或合规受限的管线
何时使用 Stability AI SD3 Large
当你想从干净的提示词得到照片级结果，且需要开源灵活性，或已有 Stability 栈时作为默认。复杂风格化场景比纯写实更重要时，搭配 DALL-E 3 或 Flux 一起使用。
如何在自己的提示词上测试模型
任何第三方评测的质量分都是起点而非终点。你的提示词与场景会偏向不同模型。最便宜的找出你最佳选择的方法：
- 从真实业务里挑三个代表性提示词——一个简单、一个复杂、一个边缘场景。
- 每个提示词至少跑过 DALL-E 3、Flux Pro 与 Flux 1.1 Pro Ultra。
- 按真正对你重要的维度打分（照片真实感、提示词忠实度、品牌契合、time-to-result、可接受图的单图成本）。
- 把胜者设为默认；亚军留给默认失败的场景。
在 FlowHunt 中，这一对比就是一个含三个并行 Image Generator 节点的流程——提示词输入一次，三个输出并排呈现。
用一个无代码流程运行每个模型
FlowHunt 把 DALL-E 2、DALL-E 3、Flux Pro、Flux 1.1 Pro、Flux 1.1 Pro Ultra、Flux Schnell、Stability AI SD3 Large 作为可即插即用的组件提供给可视化流程构建器。提示词与后处理逻辑构建一次，模型一键切换——同一流程，任意生成器。这让 A/B 比较微不足道，并允许按场景路由流量（插画 → DALL-E 3，照片真实 → Flux 1.1 Pro Ultra）而无需重建任何东西。
从 FlowHunt 免费方案 开始，连接一个提示词，分钟内把对的图像模型放在对的任务上。
