Fibery MCP 的 AI Agent
将 Fibery 与支持模型上下文协议（MCP）的任何 LLM 供应商集成，解锁与您的工作区的无缝自然语言交互。通过对话式 AI 界面，轻松查询、创建及更新 Fibery 实体，并访问数据库信息。体验由 AI 驱动的数据管理与自动化流程。
对话式访问 Fibery 数据
利用自然语言的力量查询和管理您的 Fibery 工作区。通过 Fibery MCP 服务器，您可以使用 AI 驱动的对话检索、创建和更新实体，让复杂的数据任务变得直观高效。
- 自然语言查询:
- 通过简单英文提示，轻松查询 Fibery 实体、字段与数据库。
- 数据库洞察:
- 即时获取关于 Fibery 数据库及其结构的详细信息。
- 实体创建与更新:
- 通过对话方式创建和更新 Fibery 实体，加速您的工作流。
- 灵活集成:
- 连接任何支持 MCP 的 LLM，打造个性化、智能化的工作空间体验。
自动化数据管理
利用 AI 自动化 Fibery 中的日常数据库任务。批量创建实体、更新记录，并通过单一界面访问所有工作区，减少手动操作，提高生产力。
- 批量实体创建:
- 一次性快速创建多个实体，简化数据导入流程。
- 自动化更新:
- 通过 AI 自动更新实体，保持 Fibery 工作区数据最新。
- 统一工作区管理:
- 通过单一对话界面访问和管理所有数据库与字段。
无缝安装与集成
通过 Smithery 或 Python 的 UV 快速部署 Fibery MCP 服务器。简单配置后，连接您的 Fibery 账户与首选 LLM，即可开启工作流自动化和对话式数据访问。
- 轻松部署:
- 通过 Smithery 或 UV 快速安装，几分钟内连接 Fibery 和您的 LLM。
- 开发者友好:
- 开源且可配置，支持自定义开发及高级用例。
MCP 集成
可用的 Fibery MCP 集成工具
以下工具作为 Fibery MCP 集成的一部分提供：
- list_databases
检索您 Fibery 工作区中所有可用数据库的列表。
- describe_database
提供特定数据库结构的详细分解，包括字段、名称和类型。
- query_database
使用灵活条件查询 Fibery 数据，从工作区获取实体和信息。
- create_entity
通过指定字段值，在 Fibery 工作区创建新实体。
- create_entities_batch
通过批量操作，在 Fibery 工作区一次性创建多个新实体。
- update_entity
使用新字段值更新您 Fibery 工作区中的现有实体。
轻松将 Fibery 与 LLM 集成
将您的 Fibery 工作区连接到强大的语言模型，使用自然语言进行数据管理。通过 Fibery MCP Server，几分钟即可开始体验。
什么是 Fibery
Fibery 是一款全面的工作管理平台，旨在取代孤立的工具，实现组织内团队的无缝连接。Fibery 成立于 2020 年，总部位于尼科西亚，帮助企业搭建自有工作流，并在成长过程中灵活调整流程，无需编码。该平台提供复杂且关联的数据库、无限自定义视图、协作文档及集成自动化。Fibery 受到注重前瞻的团队青睐，因其灵活、可扩展、一体化的工作区能随企业需求不断演进。
能力
Fibery 能做什么
Fibery 让团队能够设计自定义工作流、管理项目、链接知识库及自动化流程——所有功能均集成于一个平台，并可根据业务需求灵活定制。
- 自定义工作流
- 构建并适应不断变化的业务流程，无需编码。
- 项目管理
- 通过灵活看板和时间线，实现项目的规划、跟踪与协作。
- 知识库
- 为团队集中管理文档、笔记和协作知识。
- 关联数据库
- 创建并连接复杂数据库，消除数据孤岛。
- 自动化
- 集成触发器、动作和公式，自动处理重复性任务。
AI Agent 如何受益于 Fibery
AI agent 可利用 Fibery 灵活的基础设施自动化工作流，分析互联数据，并在团队间协调复杂流程。通过访问 Fibery 的开放 API 和可定制模块，agent 能促进高级任务管理、挖掘可执行洞察并简化协作，助力组织更具适应性与智能化。