Grafana MCP 的 AI 智能代理
通过 Grafana MCP 服务器无缝集成您的 Grafana 实例及其生态系统。释放仪表盘、数据源、监控、事件、告警等高级自动化能力，为您的团队带来实时洞察、运维提效和安全的基于角色访问。
统一的仪表盘与数据源管理
轻松检索、更新和集中管理 Grafana 仪表盘与数据源。可按 UID 检索仪表盘，获取详细面板查询，精准掌控 Prometheus 或 Loki 数据源。即时访问实时数据与统一配置，大幅加速监控工作流。
- 仪表盘检索与获取:
- 可按标题或 UID 快速查找和访问仪表盘，助力各团队高效管理可视化。
- 数据源总览:
- 列举、获取并管理 Prometheus 与 Loki 数据源，确保所有指标与日志一手掌控。
- 面板查询洞察:
- 提取面板查询和数据源详情，便于深入分析与故障排查。
- 仪表盘创建与更新:
- 直接编辑或新建仪表盘，确保可观测平台实时更新。
事件管理与智能告警
通过强大工具自动化事件响应，可直接在 Grafana 内检索、创建与更新事件。利用高级告警、联系人和值班排班，确保关键问题实时被发现并及时分发至正确团队。
- 事件全生命周期自动化:
- 在 Grafana Incident 中检索、创建和更新事件，确保团队信息同步、响应及时。
- 高级告警规则:
- 管理告警规则、状态及联系人，实现主动式监控。
- 值班排班:
- 自动化值班管理，随时查看排班详情，快速定位当前值班用户。
安全访问与深度链接
在所有工具间实施强大的 RBAC 权限和范围控制，保障 Grafana 资源的安全基于角色访问。为仪表盘、面板和探索视图生成精准深度链接，助力所有用户无缝导航与协作。
- 精细化 RBAC 权限:
- 针对团队、用户、仪表盘和数据源，定义精准权限与作用域。
- 智能资源深度链接:
- 为仪表盘、面板及探索视图生成直达链接，实现即时导航与共享。
MCP 集成
可用的 Grafana MCP 集成工具
下列工具可作为 Grafana MCP 集成的一部分使用：
- list_teams
列出 Grafana 配置的所有团队，便于管理。
- list_users_by_org
列出 Grafana 组织下的所有用户，用于用户管理与审计。
- search_dashboards
通过标题或元数据在 Grafana 中搜索仪表盘，快速定位资源。
- get_dashboard_by_uid
通过唯一标识符（UID）获取完整仪表盘详情。
- update_dashboard
在 Grafana 中更新或新建仪表盘。
- get_dashboard_panel_queries
从仪表盘获取面板标题、查询和数据源信息。
- list_datasources
列出 Grafana 所有已配置的数据源，便于发现与集成。
- get_datasource_by_uid
通过 UID 获取数据源的详细信息。
- get_datasource_by_name
通过指定名称获取数据源详情。
- query_prometheus
针对 Prometheus 数据源执行 PromQL 查询，获取指标数据。
- list_prometheus_metric_metadata
列出 Prometheus 指标元数据，包括帮助文本和类型。
- list_prometheus_metric_names
列出 Prometheus 数据源中的可用指标名。
- list_prometheus_label_names
列出 Prometheus 数据源中与选择器匹配的标签名。
- list_prometheus_label_values
列出 Prometheus 数据源中某个标签的所有可能值。
- list_incidents
列出 Grafana Incident 中的所有事件，便于事件管理。
- create_incident
在 Grafana Incident 中创建新事件以追踪问题。
- add_activity_to_incident
为已有事件添加操作项或备注。
- get_incident
通过 ID 获取单个事件的详细信息。
- query_loki_logs
使用 LogQL 从 Loki 数据源查询和获取日志或指标。
- list_loki_label_names
列出 Loki 日志数据中的所有可用标签名。
- list_loki_label_values
列出 Loki 中指定日志标签的所有可能值。
- query_loki_stats
获取 Loki 数据源日志流的统计信息。
- list_alert_rules
列出 Grafana 中的告警规则及其状态。
- get_alert_rule_by_uid
通过 UID 获取单条告警规则详情。
- list_contact_points
列出 Grafana 中配置的通知联系人。
- list_oncall_schedules
列出 Grafana OnCall 管理的值班排班表。
- get_oncall_shift
获取指定值班班次的详细信息。
- get_current_oncall_users
获取指定排班表当前值班用户列表。
- list_oncall_teams
列出 Grafana OnCall 中配置的团队。
- list_oncall_users
列出 Grafana OnCall 管理的用户。
- get_sift_investigation
通过 UUID 获取 Sift 调查的详细信息。
- get_sift_analysis
获取 Sift 调查中的指定分析。
- list_sift_investigations
列出 Sift 调查，支持结果集限制。
- find_error_pattern_logs
使用 Sift 检测 Loki 日志中的异常错误模式。
- find_slow_requests
通过 Sift 检测相关 Tempo 数据源中的慢请求。
解锁 Grafana MCP 服务器的强大能力
了解 Grafana MCP 服务器如何简化可观测性、自动化仪表盘与告警管理，并助力监控工作流提效。预约现场演示或免费试用 FlowHunt，体验下一代 Grafana 集成。
什么是 Grafana MCP 服务器
Grafana 是领先的开源监控与可观测性平台，支持可视化、分析并告警来自多样数据源的指标与日志。Grafana 的 MCP（模型上下文协议）服务器通过为 AI 助手和代理提供接口，使其可编程访问、查询及交互仪表盘、面板和数据源，从而扩展了这些能力。该集成让企业能够在现有 Grafana 基础上叠加高级分析、自动化与 AI 洞见，让数据驱动决策更高效、更易用。
能力
Grafana MCP 服务器能做什么
Grafana MCP 服务器让您可通过 AI 智能与 Grafana 环境无缝交互。用户与开发者可自动化监控任务，自定义分析工作流，并与智能代理集成仪表盘，驱动运维效率与创新。
- 自动化仪表盘交互
- 通过 AI 代理或脚本编程访问与更新 Grafana 仪表盘和面板。
- 数据驱动的告警
- 让 AI 助手基于实时数据变化自动设置和响应告警。
- 集成大语言模型
- 利用大语言模型生成、汇总和解读仪表盘数据与指标。
- 定制分析工作流
- 直接基于 Grafana 数据源，构建专属 AI 分析流程。
- 拓展监控能力
- 用 AI 洞察和主动建议增强传统监控。
AI 智能代理如何受益于 Grafana MCP 服务器
AI 智能代理借助 MCP 服务器可释放 Grafana 的自动化与洞察新高度。它们能自主监控系统健康、生成智能告警、执行根因分析并提供上下文建议。该集成助力企业更快响应事件、优化资源使用并深挖运营数据价值。