GreptimeDB MCP 服务器的 AI 智能体
集成 GreptimeDB 的模型上下文协议（MCP）服务器，使 AI 助手能够以安全、结构化和负责任的方式访问您的时序数据库。通过受控接口轻松列出表、读取数据并执行 SQL 查询，同时保障数据完整性并简化数据库管理。
安全且结构化的数据库访问
让您的 AI 智能体安全地与 GreptimeDB 交互。MCP 服务器通过安全、可配置的协议，提供细粒度的资源列表、数据读取与 SQL 执行，确保每一次访问都受控且可审计。
- 安全协议:
- AI 助手仅能访问您授权的内容，确保数据库安全与合规使用。
- 表结构列表:
- 通过 MCP 服务器列出并发现 GreptimeDB 中的可用数据表。
- 数据探索:
- 在严格的访问控制下读取表数据，使分析既安全又高效。
- 受控 SQL 执行:
- 通过受管接口运行 SQL 查询，防止未授权操作。
灵活集成与配置
快速将 GreptimeDB MCP 服务器与您喜爱的 AI 工具（如 Claude Desktop）连接。支持通过环境变量或命令行配置，实现任何工作流中的无缝部署。
- 轻松部署:
- 通过 pip 安装，支持环境变量或命令行快速配置，即刻连接。
- AI 工具集成:
- 兼容 Claude Desktop 与 Model Context Protocol Inspector，助力流畅的 AI 工作流。
- 可定制环境:
- 可根据基础架构自定义主机、端口、凭证与时区。
开发者友好与开源
专为开发者打造，GreptimeDB MCP 服务器开源且采用 MIT 协议，支持强大的贡献与调试流程。结合 Python 与 GreptimeDB 的力量，打造可扩展的 AI 驱动数据解决方案。
- 开源协作:
- MIT 协议，完全透明，鼓励社区共同参与协作。
- 调试工具:
- 借助 MCP Inspector 与 Python 测试套件，助力强大开发与质量保障。
- 社区灵感:
- 基于业界领先的 MCP 服务器实现，感谢所有贡献者的支持。
MCP 集成
可用的 GreptimeDB MCP 集成工具
以下工具作为 GreptimeDB MCP 集成的一部分提供：
- list_resources
列出已连接 GreptimeDB 数据库中的所有可用数据表。
- read_resource
读取并获取指定表的数据，支持数据探索。
- list_tools
列出服务器提供的所有可集成与自动化的工具。
- call_tool
通过受控接口在 GreptimeDB 数据库上执行 SQL 语句。
- list_prompts
列出所有可用于不同任务的提示模板。
- get_prompt
根据名称获取指定的提示模板，用于工作流。
探索安全的 AI 辅助数据库访问
了解 greptimedb-mcp-server 如何让 AI 助手安全地查询、分析并交互您的 GreptimeDB 数据库。立即体验负责任且结构化的数据探索。
什么是 GreptimeDB
GreptimeDB 是一款开源、云原生、实时可观测性数据库，专为统一采集、存储与分析指标、日志和追踪数据而设计。凭借高性能与可扩展性，GreptimeDB 让组织能够在任何规模下高效监控基础设施与应用。其架构支持单节点独立部署，也可按需扩展为集群，适用于云、私有化与混合环境。通过与现代监控体系集成、支持类 SQL 查询，GreptimeDB 为可观测性提供了经济高效的解决方案。该平台因高可靠性与低延迟处理大规模遥测与可观测任务，受到企业信赖，是 DevOps、SRE 和数据工程团队的理想选择。
能力
我们能用 GreptimeDB 做什么
利用 GreptimeDB，用户可高效管理与分析海量可观测数据，实现实时监控与可执行洞察。平台能力涵盖广泛的运维与分析场景，从基础设施监控到高级遥测分析。
- 统一可观测性
- 在单一平台采集与分析来自不同来源的指标、日志与追踪数据。
- 实时分析
- 执行高性能查询，实时洞察系统健康与性能。
- 可扩展部署
- 可独立部署，也可扩展为分布式集群以应对增长的数据需求。
- 类 SQL 查询语言
- 使用熟悉的 SQL 语法探索、聚合与可视化可观测数据。
- 无缝集成
- 轻松对接主流监控与告警工具，打通端到端可观测工作流。
AI 智能体如何受益于 GreptimeDB
AI 智能体可借助 GreptimeDB 获取实时、高保真可观测数据，实现自动监控、异常检测与动态资源优化。通过集成 GreptimeDB 的 API 与查询能力，AI 智能体能快速发现问题、触发告警，并推荐或自动执行纠正措施，无需人工干预即可提升系统可靠性与运维效率。