MCP Containerd 的 AI Agent
无缝集成 Containerd 的 CRI 接口与由 RMCP 库驱动的 MCP 服务器。借助先进的 Rust 协议支持，实现容器自动化管理、运行时操作和镜像服务。简化容器编排，利用强大的 AI 驱动自动化提升您的 DevOps 工作流。
自动化 Containerd CRI 操作
通过自动化访问所有 CRI 接口操作，释放 Containerd 的全部潜力。MCP Containerd 集成支持运行时和镜像服务接口——赋能您的 DevOps 团队高效管理容器和镜像、执行命令并编排 Pod 沙箱。
- 全面 CRI 接口支持:
- 自动化全部 Containerd CRI 操作，涵盖运行时与镜像服务，实现全面管理。
- Pod 与容器生命周期:
- 轻松创建、启动、停止和删除 pods 与容器，简化编排流程。
- 命令执行:
- 直接在容器内运行命令，简化调试与应用管理。
- 镜像管理:
- 通过 AI agent 轻松列出、拉取、检查和删除容器镜像。
高效的镜像与运行时服务
利用 RMCP 库的强大能力，实现高性能的镜像与运行时服务。通过实时状态查询、文件系统洞察，与现有基础设施无缝集成，细粒度掌控您的容器。
- 实时状态:
- 即时查询和监控 pods 与容器的状态。
- 文件系统洞察:
- 获取容器镜像文件系统的详细信息，助力高级故障排查。
- 可定制配置:
- 支持默认配置，未来可自定义连接参数。
Rust 驱动的 MCP 集成
基于 Rust 构建，MCP Containerd agent 依托 RMCP 库，确保安全、可靠且可扩展的容器管理。受益于开源灵活性和强大自动化，助力您的容器化工作负载。
- 基于 Rust 的高性能:
- 利用 Rust 的速度与安全性提升容器管理工作流。
- 安全与可靠:
- 以安全和可靠为基础原则构建。
借助 MCP 服务器无缝管理 Containerd
体验由 RMCP 库驱动的 MCP 服务器，与您的 containerd 环境轻松交互。通过统一、AI 友好的界面，简化容器与镜像操作。
什么是 MCP Containerd
MCP Containerd 是一款基于 RMCP（Rust Model Context Protocol）库开发的开源 MCP 服务器，专为管理 containerd 环境而设计。该项目通过在 containerd 的 CRI（容器运行时接口）端点上运行的服务器接口，实现容器与镜像的标准化 API 通信与编排。借助 Rust 的性能与安全性，MCP Containerd 致力于为云原生环境提供强大的后端，支持高级的容器生命周期管理、镜像操作以及与 AI 驱动客户端的集成。服务器实现了运行时和镜像服务，允许用户创建、管理并与容器及其镜像交互，非常适合开发者、DevOps 工程师及 AI/自动化系统，作为可编程且安全的 containerd 接口。
能力
我们能用 MCP Containerd 做什么
通过 MCP Containerd，用户可以以编程方式管理基于 containerd 的全部容器基础设施。平台开放多种 CRI 操作，使您能直接与运行中的容器、镜像以及底层运行时交互。这对于自动化、编排及集成容器管理到自定义工作流或 AI 驱动环境尤为有用。
- 容器生命周期管理
- 轻松创建、启动、停止和删除容器及 pod 沙箱。
- 镜像操作
- 直接从 containerd 运行时列出、拉取、删除和检查容器镜像。
- 状态查询
- 获取 pods、容器和镜像的当前状态，便于监控和健康检查。
- 命令执行
- 在实时容器内运行命令，用于诊断或自动化。
- 与 AI 客户端集成
- 与基于聊天或编程的客户端无缝连接，实现自动化基础设施管理。
什么是 MCP Containerd
AI agent 和自动化系统可充分利用 MCP Containerd 的可编程 API，实现实时编排、监控和管理容器化工作负载。借此可实现动态基础设施扩展、智能诊断与自愈系统，并通过安全可靠的方式与 containerd 后端交互。