双向通信与实时项目控制
让 Claude AI 通过安全的基于 socket 的服务器直接与 QGIS 交互。您可即时操作项目，包括创建、加载、保存项目，轻松管理矢量及栅格图层。
- 双向通信:
- 安全连接 QGIS 与 Claude AI，实现无缝指令与数据交换。
- 项目与图层管理:
- 实时创建、加载、保存 GIS 项目，添加或移除矢量及栅格图层。
- 实时代码执行:
- 可通过 Claude 在 QGIS 内直接运行 Python 代码，进行即时地理空间分析。
- 即时处理:
- 通过集成的处理工具箱轻松执行各类空间处理算法。
插件安装与集成配置极其简单
通过简单直观的插件安装和配置，几分钟即可上手。只需几个步骤即可集成 QGIS MCP 插件和 MCP 服务器，并连接 Claude AI 实现高级自动化。
- 插件快速部署:
- 只需复制插件文件夹并重启 QGIS，即可完成 MCP 插件安装。
- 灵活的 MCP 服务器:
- 基于 Python 的 MCP 服务器，支持强大的集成与指令处理。
- 可定制集成:
- 配置 Claude AI 识别并使用 QGIS MCP 工具，实现专属工作流。
自动化 GIS 工作流与高级处理
借助 Claude AI，自动化繁琐任务、执行高级算法、渲染高质量地图，让 QGIS 潜能尽数释放。更快、更智能地管理项目、图层及地理空间数据。
- 图层与项目自动化:
- 通过简单的 AI 指令自动加载、保存与编辑项目和图层。
- 高级地理空间处理:
- 运行空间算法、渲染地图并提取要素，全部由 Claude AI 驱动。
- 安全代码执行:
- 安全运行自定义 PyQGIS 代码，实现深度定制与分析。
MCP 集成
可用 QGIS MCP 集成工具
以下工具作为 QGIS MCP 集成的一部分可用：
- ping
简单的 ping 命令，用于检测服务器连接状态。
- get_qgis_info
获取当前安装的 QGIS 信息。
- get_project_info
获取当前项目的信息，包括其属性与状态。
- create_new_project
创建新 QGIS 项目并保存到磁盘。
- load_project
从指定路径加载 QGIS 项目。
- add_vector_layer
通过文件路径向当前项目添加矢量图层。
- add_raster_layer
通过文件路径向当前项目添加栅格图层。
- get_layers
获取当前 QGIS 项目中的所有图层。
- remove_layer
通过图层 ID 从项目中移除图层。
- zoom_to_layer
缩放至项目中指定图层的范围。
- get_layer_features
从矢量图层获取要素，可选设置数量上限。
- execute_processing
使用给定参数执行处理算法。
- save_project
将当前 QGIS 项目保存到指定路径。
- render_map
将当前地图视图渲染为图片文件。
- execute_code
执行作为字符串提供的任意 PyQGIS 代码。
快速集成 Claude AI 与 QGIS
通过 QGISMCP 直连 Claude AI 与 QGIS，体验无缝的项目创建、图层管理与高级地理空间处理。亲自感受提示驱动的 GIS 工作流如何变革您的生产力。
什么是 QGISMCP
QGISMCP 是一个开源集成工具，可将强大的开源地理信息系统（GIS）应用 QGIS 通过模型上下文协议（MCP）连接到 Claude AI。由 jjsantos01 开发，QGISMCP 让像 Claude 这样的语言大模型能够直接与 QGIS 通信与控制。通过 AI 驱动的指令，实现 GIS 项目、图层和数据的自动化与灵活操作，无论技术用户还是非技术用户，都能轻松开展高级地理空间分析、制图和数据处理。
能力
QGISMCP 能做什么
QGISMCP 实现了 AI 模型与 QGIS 之间的高级交互与自动化，为地理空间工作流开启全新可能。以下是该服务可以实现的一些关键功能：
- 自动化 GIS 项目创建
- 通过 AI 界面发出指令，立即创建新的 QGIS 项目，简化项目搭建流程。
- 图层操作
- 使用自然语言提示添加、移除或修改地图图层，让数据组织变得轻松自如。
- 远程运行 GIS 代码
- 实时执行自定义 Python 或 QGIS 脚本，加速地理空间分析与可视化。
- 数据导入/导出
- 轻松导入和导出多种空间数据格式，提升数据协作与互操作性。
- 生成地图和报告
- 借助 AI 快速生成出版级地图和分析报告，加速决策流程。
什么是 QGISMCP
AI 智能体可利用 QGISMCP 完全自动化地理空间工作流，直接控制 QGIS 实现地图生成、空间数据分析和报告制作等任务。只需自然语言指令，智能体即可处理大规模数据集、生成定制可视化，并将 GIS 能力融入更广泛的 AI 解决方案。这极大减少了人工操作，让非专业用户也能轻松使用高级 GIS 功能。