MCP 待办事项 AI 助理
轻松集成您的待办事项管理与 MCP 待办事项应用。基于模型上下文协议（MCP），实现与 AI 聊天机器人和助手的无缝自然语言任务管理。享受强大的任务组织、AI 自动化和本地数据隐私保护——无需 SaaS 账户。
AI 赋能的高效待办事项管理
通过创建、读取、更新和删除等功能，全面掌控您的任务。MCP 兼容 API 让您的待办清单始终可由 AI 助理访问和管理，让生产力变得更直观高效。
- 全功能待办事项管理:
- 轻松创建、读取、更新和删除任务，实现完整任务管理。
- MCP 兼容 AI 集成:
- 通过标准化的模型上下文协议，直接由 AI 助理和聊天机器人控制和管理任务。
- 本地私有存储:
- 数据安全私有，无需 SaaS 账户或外部云端。
- 自然语言交互:
- 通过对话式语言与待办清单互动，任务处理更直观。
高级任务自动化与 AI 工具
利用如 Get-Todo、List-All-Todos、Add-Todo 等一系列 MCP 工具。通过 AI 提醒、更新与组织，实现任务自动化，轻松掌控截止日期。
- 任务自动完成:
- 自动标记任务完成，高效整理工作流。
- 截止日期排序:
- 列出今日、本周或逾期任务——不错过任何截止。
- 灵活任务更新:
- 可通过 AI 提示或手动输入，轻松编辑描述及截止日期。
轻松集成与快速上手
几分钟即可开始——只需配置服务器与您喜欢的 AI 助理（如 Claude）。支持 Node.js、npm 或 yarn，开发者友好，便于本地流程集成。
- 极速安装:
- 只需几条命令即可克隆、安装和运行——立刻提升效率。
- 开发者友好:
- 支持 Node.js、npm、yarn 及开源协作，易于定制。
MCP 集成
可用的待办事项 MCP 集成工具
以下工具可作为待办事项 MCP 集成的一部分使用：
- Get-Todo
通过 ID 获取指定待办事项，返回该任务的所有详情。
- List-All-Todos
列出系统内所有待办事项，无论状态如何。
- List-Completed-Todos
列出所有已完成的待办事项。
- List-Pending-Todos
列出所有仍未完成的待办事项。
- Add-Todo
提供描述和截止日期，添加新的待办事项。
- Mark-Todo-Done
将指定待办事项标记为完成。
- List-Due-Today
列出今日到期或逾期的所有待办事项。
- List-Due-This-Week
列出本周及更早到期的所有待办事项。
- Update-Todo
更新待办事项的描述和/或截止日期，确保任务信息准确。
什么是 Todos-MCP
Todos-MCP 是由 Tom Elliot 开发的开源待办事项应用，实现了模型上下文协议（MCP）。它作为一款实用且功能完备的待办事项管理器，可被 AI 助理和聊天机器人无缝控制。通过遵循 MCP 规范，Todos-MCP 支持与任务管理系统的自然语言交互，使用户能够通过对话界面轻松创建、读取、更新和删除任务。该应用支持本地存储，无需 SaaS 账户，并提供强大的 MCP 兼容 API，便于集成。Todos-MCP 旨在演示 MCP 如何让 AI 模型以一致且安全的方式与应用交互，特别适用于 AI 驱动的工作流和演示场景。
- 创建和管理待办事项
- 通过简单指令或与聊天机器人、AI 助理自然语言对话，轻松添加、更新和删除任务。
- 查看与组织任务
- 列出全部待办、按已完成/未完成状态筛选，查看今日或本周到期任务。
- AI 驱动任务完成
- 允许 AI 助理自动标记任务完成或更新描述、截止日期。
- MCP 兼容 API
- 可与理解模型上下文协议的 AI 代理和其他工具无缝集成。
- 本地优先 & 注重隐私
- 所有任务本地存储，无需外部 SaaS 账户，保障用户隐私。
什么是 Todos-MCP
AI 代理和聊天机器人可充分利用 Todos-MCP 的 MCP 兼容 API，以结构化、可预测的方式与待办列表交互。这让日常任务自动化、个性化提醒和免手动任务管理成为可能。集成 Todos-MCP 后，AI 代理可帮助用户保持高效，不错过任何截止日期，并通过对话界面简化工作流程。