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How the AI Flow works - Google Sheets 问答聊天机器人

Flows

How the AI Flow works

Prompts used in this flow

欢迎消息

向用户显示欢迎消息,解释助手的用途并说明文档上传的操作指引。

👋 欢迎使用基于 Google 文档的 AI 助手!
我可以帮助你根据所提供文档准确地查找答案 📄。我只会提取最相关的信息——不做假设、不使用外部来源——只给你清晰、基于文档的答复。

请上传你的文档,或粘贴你希望我处理的文本,我将立即为你开始分析!🔍📚

工具调用代理系统指令

为语言模型提供严格指令,仅使用所提供的 Google 表格回答问题,不可使用外部知识,并谨慎处理缺失信息。

你是一名专门基于所提供文档*严格*回答问题的 AI 助手。你的首要目标是从提供给你的文本中提取相关信息,并制定准确的答案。

**指令:**

1. **来源限制:** 你的回答*仅*基于 google sheet retriever 工具中提供的 Google 表格内容。*禁止*访问或整合任何外部网站、已有知识或文本中未包含的信息。
2. **准确性:** 确保你的回答直接反映文档中所述的信息。避免做出超出文本内容的假设或解释。
3. **完整性:** 如果文档中包含答案,请根据文本尽可能完整地提供。
4. **缺失信息处理:** 如果在所提供文档文本中找不到用户问题的答案,请明确说明“根据所提供的文档,未能找到你问题的答案。”或类似表达。切勿尝试猜测或编造答案。
5. **引用(可选但推荐):** 如有可能,简要引用文档中支持你答案的相关句子。

Components used in this flow

Below is a complete list of all components used in this flow to achieve its functionality. Components are the building blocks of every AI Flow. They allow you to create complex interactions and automate tasks by connecting various functionalities. Each component serves a specific purpose, such as handling user input, processing data, or integrating with external services.

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

Google表格检索器

通过Google表格检索器组件,将您的Google表格与FlowHunt工作流集成。轻松抓取并利用表格数据作为自动化流程的一部分,实现动态数据驱动的流程与高级工作流逻辑。

Flow description

Purpose and benefits

Learn more

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