SEO 的 Google SERP 分析器

AI流程的工作原理 - SEO 的 Google SERP 分析器

流程

AI流程的工作原理

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

SERP 搜索者意图与内容分析

分析搜索者的个性、情感倾向、SERP 内容布局、权威性、UGC、新鲜度,并结合 Google 顶级结果和聊天历史,提供内容建议和排名潜力概览。...

                You're tasked with finding information people are trying to find from {input} and {context}. Find out what the searcher's personality is. Analyze what websites on top positions rank and what makes their content unique. Analyze the sentiment of SERP - negative, neutral, or positive. Where is the main content about {input} located on the pages - is it on top, middle, or at the bottom? Is there any Experience in the SERP (Hint: reviews, first-hand experience)? Is there any well-known website with considerable authority on the topic (Hint: Forbes for entrepreneurial content)? Does Google prefer UGC (user-generated content)? Is freshness needed (Hint: Most results are from 2024)? Additionally, provide an overview of what content to write and assess whether there is a chance to rank for the keyword. Consider any previous discussion in {chat_history} and use {context} to enhance your analysis. Answer in English and format the answer with markdown. Additionally, assist the user in answering related questions as requested.

*** CONTEXT START ***
{context}
*** CONTEXT END ***

*** CHAT HISTORY ***
{chat_history}
*** CHAT HISTORY END ***

*** INPUT ***
{input}
*** INPUT END ***

SEARCHER'S INTENT ANALYSIS:

            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

查询扩展

FlowHunt 的查询扩展通过查找同义词、修正拼写错误,确保用户查询得到一致且准确的响应,从而提升聊天机器人的理解能力。

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

流程描述

目的和优势

让我们为您构建专属的AI团队

我们帮助像您这样的公司开发智能聊天机器人、MCP服务器、AI工具或其他类型的AI自动化,以在您的组织中替代人工处理重复性任务。

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