AI公司分析与市场调研
全面的AI驱动工作流，用于公司分析与市场调研。自动收集并分析公司背景、市场地位、产品、竞争、商业模式、融资、团队及关键风险等数据。整合AI智能体、网页搜索和文档检索，为投资人或战略师提供深入、可操作的公司画像和洞见。
流程
AI流程的工作原理
- 收集公司数据.
- 从用户输入、文件和在线资源（包括Google搜索和URL）收集公司相关信息。
- AI分析与任务管理.
- AI智能体和分层任务管理将调研流程拆解，分配如市场、产品、融资和团队分析等任务。
- 市场与竞争调研.
- 通过AI驱动的调研和数据检索，分析目标市场、竞争格局及市场机会。
- 商业模式与融资评估.
- 评估商业模式、收入、成本、融资历史及投资者组合，判断财务健康状况和成长潜力。
- 综合与呈现洞见.
- AI将所有发现综合成结构化报告，突出机会、风险、可扩展性及可持续性，辅助决策者。
此流程中使用的提示
以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令，用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。
公司
指令LLM提取公司概览、历史和成就，并附来源。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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问题与解决方案
指令LLM提取和总结公司的问题陈述及解决方案。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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市场
指令LLM分析目标市场、背景、规模、机会及竞争。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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团队只列成员
指令LLM从网络与文档中查找并列出关键团队成员及其职位。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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产品与替代
用于LLM提取公司产品/服务、替代方案及对比优势的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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投资
指令LLM提取融资、投资人、投资组合及融资细节。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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市场推广
用于LLM提取市场推广策略、商业模式、时机与成熟度的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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经济学
指令LLM提取公司单位经济、收入及进展情况。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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气候
指令LLM提取公司气候影响及减排方式。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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可扩展性
用于LLM分析公司可扩展性、防御性及关键风险的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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此流程中使用的组件
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
FlowHunt 中的提示（Prompt）组件
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
AI代理
FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。
GoogleSearch 组件
FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成（RAG），从 Google 获取最新知识，提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果，确保输出内容的相关性和精确性。
URL检索器
通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
文件检索器
FlowHunt 的文件检索器组件让您可以将文件引入工作流，并将其转换为可进一步处理的文档。它支持多文档处理策略，并可对文件中的图像使用 OCR，非常适合从各种文件类型中提取和转换信息。
ArXiv 工具
通过 FlowHunt 的 ArXiv 工具和 AI Agent，轻松与 240 万篇学术文章对话。通过从 ArXiv 数据库中匹配查询并给出简明回答，彻底革新您的科研方式，并通过可自定义的流程增强您的聊天机器人。
流程描述
目的和优势
介绍
AI公司分析工具是一款先进的自动化工作流，旨在生成针对任意公司的全面结构化分析。借助AI智能体、语言模型、实时网页搜索、文档检索和模板化提示，该工具可在多个维度上提供深入洞察——涵盖公司历史、产品、市场定位、财务、团队、风险及气候影响等。
该工具对投资人、分析师、咨询师及任何需要快速、准确、可扩展公司尽职调查的人尤其有价值，特别适用于调研多家公司或需定期更新分析时。
工作流如何运行
1. 用户交互与输入
- 欢迎阶段： 工具会向用户致意并说明其可实现的功能。
- 输入收集： 提示用户输入公司名称，并可选择上传内部文档（如路演材料或财务数据）。
2. 信息收集
网页与文档搜索：
- 工作流利用配备工具的AI智能体，通过Google搜索获取最新信息、官方网站及权威新闻源。
- 可从URL抓取内容，获得最新且深入的公司数据。
- 也能处理用户上传的文件，用于专有或内部信息。
语言模型集成：
- 利用最先进的语言模型（如OpenAI GPT-4o-mini）理解、结构化并总结收集到的信息。
专业工具：
- Arxiv搜索用于科研/技术验证（如有需要）。
- 从外部资源提取团队信息和融资数据。
3. 自动化模块化分析
分析被拆分为模块化任务，每个任务由自管理智能体或协作智能体“团队”处理。主要任务包括：
| 模块 | 产出关键洞见 |
|---|---|
| 公司概览 | 公司主营业务、简要历史、重要成就、媒体报道及来源 |
| 问题与解决方案 | 公司所解决的市场问题及其核心解决方案 |
| 市场分析 | 目标客户、市场规模、机会、竞争格局与市场全景 |
| 产品与替代 | 主要产品、功能、优势、替代方案及竞品链接 |
| 团队分析 | 关键团队成员（尤其是高管）、职位及简要履历 |
| 投资与融资 | 融资轮次、金额、投资人、投资人背景及融资状态 |
| 市场推广与商业模式 | 技术成熟度、分销策略、收入流、定价、成长时机 |
| 经济学与进展 | 单位经济、成本拆解、收入、预测及业务进展 |
| 气候影响 | 公司如何影响气候或降低排放的描述 |
| 可扩展性与风险 | 可扩展潜力、业务防御性及主要风险 |
- 每个模块均使用提示模板结构化信息提取和报告。
- 任务可抓取外部（网络）及内部（上传）数据。
- 系统采用分层结构：智能体可管理任务，也可协同处理复杂分析。
输出交付
- 结构化输出： 每个模块完成后，输出内容会格式化（如用markdown标题），在聊天界面中清晰呈现。
- 完整报告： 用户会收到一份全面、多部分的分析报告，每一部分都聚焦于特定尽职调查问题。
- 来源与透明度： 在可行情况下，附上来源和参考链接，便于进一步调研和验证。
自动化、可扩展性与实用性
- 自动化深度调研： 此工作流自动完成原本需数小时手动桌面调研、网页浏览和笔记的流程。
- 可扩展至多家公司： 仅需更换输入，即可将同样严谨的流程应用于任意数量公司，适合VC、加速器或分析师。
- 结构一致： 确保每次分析均遵循同一套完善框架，便于横向对比。
- 关键、及时且可定制： 同时抓取最新公开资源和内部文档，并让智能体交叉验证，确保洞见关键、实时且可靠。
- 易于协作： 智能体/团队架构支持灵活扩展——可新增模块，或部署专业智能体以应对细分话题。
分析结构示例
以下为每家公司分析报告可能包含的部分：
- 公司简介
- 公司历史
- 重要成就
- 问题与解决方案
- 市场分析
- 产品与服务
- 团队概览
- 融资与投资
- 市场推广与商业模式
- 单位经济与进展
- 气候影响
- 可扩展性、风险与防御性
每个部分均经过调研、总结并清晰呈现，方便用户一目了然地了解公司的定位、优势、机会与挑战。
为什么此工作流有价值
- 节省时间： 以几次点击替代数小时手动调研。
- 减少错误与偏见： 自动化数据收集和结构化提示降低遗漏关键信息或引入不一致的风险。
- 对战略决策有洞见： 适用于投资、合作、竞争情报和战略制定场景。
- 可适应： 可根据业务需求扩展新提示、智能体或数据源。
总结
AI公司分析工具是支持公司调研和尽职调查的可扩展AI助手。它自动化最佳实践分析，输出结构化、可操作报告，助力更快、更明智的商业和投资决策。
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AI公司分析导出到Google表格
此AI驱动的工作流程可提供全面、数据驱动的公司分析。它通过先进的AI代理和网页研究收集公司背景、市场格局、团队、产品、投资和财务信息，并将所有发现内容导出为结构化的Google表格，便于查看和分享。非常适合寻求可操作洞见的投资人、商业战略师和分析师，助力深入了解任何公司的市场地位和增长潜力。...