AI公司分析导出到Google表格

此AI驱动的工作流程可提供全面、数据驱动的公司分析。它通过先进的AI代理和网页研究收集公司背景、市场格局、团队、产品、投资和财务信息,并将所有发现内容导出为结构化的Google表格,便于查看和分享。非常适合寻求可操作洞见的投资人、商业战略师和分析师,助力深入了解任何公司的市场地位和增长潜力。

AI流程的工作原理 - AI公司分析导出到Google表格

流程

AI流程的工作原理

收集公司输入.
接收公司名称及用户提供的任何文件,作为分析的基础。
AI与网页调研.
AI代理搜索网络,检索相关URL,并提取公司关键数据,包括市场、团队、产品和财务信息。
AI驱动分析.
处理收集到的信息,生成关于公司背景、市场地位、团队、产品、投资等方面的深度洞见。
结构化与总结数据.
将所有提取和分析的信息组织成结构化的数据格式,准备导出。
导出到Google表格.
自动创建包含完整公司分析内容的Google表格,便于分享和后续使用。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

公司

提取公司概述、历史及重大成就的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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问题与解决方案

提取公司主要解决的问题及其解决方案的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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市场

提取目标市场、规模、机会及竞争情况的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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团队只列出

提取团队成员及其角色列表的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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产品与替代

提取公司主要产品/服务、替代方案及竞争优势的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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投资

提取公司投资及融资信息的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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市场推广

提取市场推广战略、商业模式及时机的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
{context} 
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经济性

提取单位经济学、收入及业务进展数据的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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气候

提取公司对气候影响的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
{context} 
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可扩展性

提取可扩展性、防御性及关键风险的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

文件检索器

FlowHunt 的文件检索器组件让您可以将文件引入工作流,并将其转换为可进一步处理的文档。它支持多文档处理策略,并可对文件中的图像使用 OCR,非常适合从各种文件类型中提取和转换信息。

URL检索器

通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。

LLM OpenAI

FlowHunt 支持数十种文本生成模型,包括 OpenAI 的模型。以下是在您的 AI 工具和聊天机器人中使用 ChatGPT 的方法。

LLM Gemini

FlowHunt 支持数十种 AI 模型,包括 Google Gemini。了解如何在 AI 工具和聊天机器人中使用 Gemini,切换模型,并控制诸如 Token 和温度等高级设置。

ArXiv 工具

通过 FlowHunt 的 ArXiv 工具和 AI Agent,轻松与 240 万篇学术文章对话。通过从 ArXiv 数据库中匹配查询并给出简明回答,彻底革新您的科研方式,并通过可自定义的流程增强您的聊天机器人。

AI代理

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

自管理任务

自管理任务组件使用户能够在工作流中定义并执行自主任务。指定明确的任务描述、预期成果,并分配代理负责执行——非常适合在流程中构建结构化、分层的自动化。

自主管理团队

在 FlowHunt 中通过自主管理团队组件释放高级协作能力。由管理代理协调多个 AI 代理,自动处理复杂的工作流和分层任务,最大化效率与可扩展性。

创建数据

创建数据组件使您能够动态生成具有可自定义字段数量的结构化数据记录。非常适合需要即时创建新数据对象的工作流,支持灵活的字段配置,并可无缝集成到其他自动化步骤中。

解析数据

解析数据组件使用可自定义的模板将结构化数据转换为纯文本。它能够灵活地格式化和转换数据输入,以用于工作流的后续环节,帮助标准化或准备信息供下游组件使用。

创建 Google 表格

在您的工作流程中直接轻松生成全新的 Google 表格。创建 Google 表格组件让您可以输入结构化数据并即时创建电子表格,轻松实现数据收集、报告或结果共享的自动化。与其他组件集成,优化您的业务与生产力任务流程。

流程描述

目的和优势

概述

“AI公司分析工具导出到Google表格”是一套先进的模块化工作流,旨在针对任何公司生成全面、数据驱动的分析。它整合了多种AI代理、提示模板、数据检索工具和自动化Google表格导出能力。此流程非常适合投资人、商业战略师、分析师及任何需要深入了解公司历史、市场地位、产品、团队、挑战、机遇与未来前景的人士——所有内容都被系统化地整理成易于管理与分享的格式。

工作流程关键步骤

1. 用户交互与输入

  • 欢迎信息:流程启动时,会向用户问候并说明流程步骤。
  • 用户输入:用户被提示输入需要分析的公司名称。用户还可选择上传内部文件以补充分析内容。

2. 数据收集与丰富

  • 自动网页搜索:流程利用Google搜索与URL内容检索,收集关于公司公开信息,包括团队成员、产品、市场数据等。
  • 文件分析:可解析上传的文件(如路演材料、年报等),以提取更多上下文信息。
  • AI代理:专业的AI代理充当投资人和分析师,协同研究、验证数据并整合研究结论。

3. 结构化的AI驱动分析

该流程为模块化设计,每个分析部分(团队与子任务)独立执行。每个部分均采用提示工程,确保输出内容全面且聚焦。

这些部分包括:

模块主要分析关注点
公司概述简要摘要、历史、重大成就(含来源/链接)
问题与解决方案公司的核心问题陈述及独特解决方案
市场分析目标客户、市场规模、背景、机会、竞争(规模、融资、市场领导者)
团队关键团队成员、角色及背景(通过搜索和文档分析)
产品与服务主要产品/服务、关键特性、替代方案与竞争优势(含链接)
投资融资额、投资人、融资细节、未来轮次、投资人摘要及链接
市场推广技术成熟度、分销策略、商业模式、时机与市场变化
经济与业务进展单位经济学、成本结构、收入及预测、重要业务里程碑
气候影响对气候/温室气体排放的直接影响及实现机制
可扩展性、风险、防御性全球可扩展性、业务防御性、关键风险

针对每个分析领域,流程使用带有动态变量与上下文注入(来自文件、网络等)的提示模板,生成详实、准确且带有参考的分析结果。

4. 数据结构化与导出

  • 数据汇总:所有分析输出被映射为结构化数据对象,每个部分均有清晰字段。
  • 解析与格式化:数据被解析并优化格式,确保易读性。
  • Google表格导出:专门负责Google表格操作的AI代理将结构化分析内容创建为新的Google表格,填充所有收集与生成的数据。

5. 输出与用户通知

  • 用户会收到确认信息及新建Google表格的链接,可直接进行后续编辑、分享或追踪。

为什么这个流程很有用?

自动化与规模化

  • 自动化繁琐重复的调研工作:无需手动从各渠道收集数据,流程可实现端到端自动化。
  • 易于大规模应用:可对多家公司并行运行,批量处理大型投资组合,保证方法和输出结构的一致性。

质量与一致性

  • 减少人为错误与偏见:利用AI代理及结构化提示,输出更一致且不易遗漏。
  • 引用与验证:尽可能包括链接和来源,并指导AI进行信息验证。

灵活协作

  • 接收多种输入来源:支持网络、Google搜索及内部文件。
  • 可定制提示:每个部分可根据具体分析需求调整。
  • Google表格集成:便于分享、版本管理和协作分析。

示例输出结构

字段描述
公司公司名称、概述、历史、成就
问题与解决方案所解决的问题与公司的解决方法
市场市场规模、聚焦、竞争对手、机会
团队主要团队成员及其角色列表
产品与服务产品/服务描述、替代方案、竞争优势
投资融资详情、投资人、融资轮次
市场推广策略、商业模式、时机、技术成熟度
经济性成本、收入、预测、业务进展
气候影响环境影响及说明
可扩展性、风险、防御性可扩展性、风险与防御性评估

总结

该流程将传统上人工、耗时的公司分析流程转变为全自动、可扩展的过程。通过结合AI调研、结构化提示工程、外部与内部数据源,以及自动导出到Google表格,用户只需数分钟即可生成投资级别的公司报告,而非数天。这使其成为投资人、分析师及企业运营者的强大工具。

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