AI公司分析导出到Google表格

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AI流程的工作原理 - AI公司分析导出到Google表格

流程

AI流程的工作原理

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

公司

提取公司概述、历史及重大成就的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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问题与解决方案

提取公司主要解决的问题及其解决方案的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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市场

提取目标市场、规模、机会及竞争情况的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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团队只列出

提取团队成员及其角色列表的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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产品与替代

提取公司主要产品/服务、替代方案及竞争优势的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

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Internal documents:
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投资

提取公司投资及融资信息的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

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Internal documents:
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市场推广

提取市场推广战略、商业模式及时机的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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经济性

提取单位经济学、收入及业务进展数据的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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气候

提取公司对气候影响的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


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可扩展性

提取可扩展性、防御性及关键风险的提示。

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

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COMPANY NAME: 
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此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

文件检索器

FlowHunt 的文件检索器组件让您可以将文件引入工作流,并将其转换为可进一步处理的文档。它支持多文档处理策略,并可对文件中的图像使用 OCR,非常适合从各种文件类型中提取和转换信息。

URL检索器

通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。

LLM OpenAI

FlowHunt 支持数十种文本生成模型,包括 OpenAI 的模型。以下是在您的 AI 工具和聊天机器人中使用 ChatGPT 的方法。

LLM Gemini

FlowHunt 支持数十种 AI 模型,包括 Google Gemini。了解如何在 AI 工具和聊天机器人中使用 Gemini,切换模型,并控制诸如 Token 和温度等高级设置。

ArXiv 工具

通过 FlowHunt 的 ArXiv 工具和 AI Agent,轻松与 240 万篇学术文章对话。通过从 ArXiv 数据库中匹配查询并给出简明回答,彻底革新您的科研方式,并通过可自定义的流程增强您的聊天机器人。

AI代理

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

自管理任务

自管理任务组件使用户能够在工作流中定义并执行自主任务。指定明确的任务描述、预期成果,并分配代理负责执行——非常适合在流程中构建结构化、分层的自动化。

自主管理团队

在 FlowHunt 中通过自主管理团队组件释放高级协作能力。由管理代理协调多个 AI 代理,自动处理复杂的工作流和分层任务,最大化效率与可扩展性。

创建数据

创建数据组件使您能够动态生成具有可自定义字段数量的结构化数据记录。非常适合需要即时创建新数据对象的工作流,支持灵活的字段配置,并可无缝集成到其他自动化步骤中。

解析数据

解析数据组件使用可自定义的模板将结构化数据转换为纯文本。它能够灵活地格式化和转换数据输入,以用于工作流的后续环节,帮助标准化或准备信息供下游组件使用。

创建 Google 表格

在您的工作流程中直接轻松生成全新的 Google 表格。创建 Google 表格组件让您可以输入结构化数据并即时创建电子表格,轻松实现数据收集、报告或结果共享的自动化。与其他组件集成,优化您的业务与生产力任务流程。

流程描述

目的和优势

让我们为您构建专属的AI团队

我们帮助像您这样的公司开发智能聊天机器人、MCP服务器、AI工具或其他类型的AI自动化,以在您的组织中替代人工处理重复性任务。

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