AI邮件生成器

通过AI即时生成结构清晰、符合您语气和意图的邮件，并附带推荐主题行。非常适合希望在更短时间内高效沟通的专业人士。

流程

AI流程的工作原理

在此流程中未发现带有自定义LLM提示的组件。

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成（RAG），从 Google 获取最新知识，提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果，确保输出内容的相关性和精确性。

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

流程描述

此工作流名为AI邮件生成器，旨在通过人工智能简化撰写专业邮件的流程。它能自动将用户输入转化为精炼、结构化的邮件，并推荐合适的主题行，非常适合希望节省时间、确保沟通清晰一致的用户。

该工作流包含两个主要组件：

步骤	描述
聊天输入	收集用户输入，如邮件的主要内容或意图。
聊天输出	展示生成的邮件，包括推荐主题行和个性化内容。

用户输入收集
流程从聊天输入节点开始，用户可以在此输入所需表达的信息、语气和邮件目的。如有需要，该节点还可接收文件附件。
AI驱动的邮件生成
虽然流程中未明确以单独节点展示，但描述中指出AI模型会对输入进行处理以：
- 将内容结构化为连贯的邮件正文
- 根据用户偏好调整语言与语气
- 推荐合适的主题行
输出与审核
聊天输出节点随后会向用户展示最终生成的邮件，便于快速审核，并在需要时进一步编辑再发送。