AI 会议纪要与内容生成器

How the AI Flow works - AI 会议纪要与内容生成器

Flows

How the AI Flow works

Prompts used in this flow

会议纪要生成提示

提示 LLM 根据附件中提供的上下文生成会议纪要。

Here is the context of attachment that was attached given as CONTEXT
---CONTEXT
{context}
---

Generate a meeting minutes

会议纪要输出模板

用于根据给定上下文格式化会议纪要输出的提示模板。

## Meeting Minutes
{context}

跟进邮件生成提示

提示 LLM 使用从附件提取的上下文生成跟进邮件。

Here is the context of attachment that was attached given as CONTEXT
---CONTEXT
{context}
---

Generate a followup email

跟进邮件输出模板

用于格式化跟进邮件输出的提示模板。

## Followup Email✉️
{context}

博客文章生成提示

提示 LLM 基于提供的上下文生成有吸引力的博客文章。

Here is the context of attachment that was attached given as CONTEXT
---CONTEXT
{context}
---

Generate a compelling blog

博客输出模板

用于格式化博客输出的提示模板。

## Blog📄
{context}

Components used in this flow

Below is a complete list of all components used in this flow to achieve its functionality. Components are the building blocks of every AI Flow. They allow you to create complex interactions and automate tasks by connecting various functionalities. Each component serves a specific purpose, such as handling user input, processing data, or integrating with external services.

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

文件检索器

FlowHunt 的文件检索器组件让您可以将文件引入工作流,并将其转换为可进一步处理的文档。它支持多文档处理策略,并可对文件中的图像使用 OCR,非常适合从各种文件类型中提取和转换信息。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

Flow description

Purpose and benefits

Learn more

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