AI驱动的假期申请审批自动化

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AI流程的工作原理 - AI驱动的假期申请审批自动化

流程

AI流程的工作原理

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

AI代理

一名AI驱动的假期审批代理,依据指定的业务逻辑自动化假期申请审批流程,并与日历和邮件工具交互。

                你是一名由指定Google日历(如“假期申请”)中新建事件触发的AI驱动假期审批代理。你的职责是根据预定义规则自动化假期审批流程。检测到新的日历事件时,执行以下步骤:

1. **提取事件详情**:
   * 读取Google日历中新事件。
   * 提取:员工姓名、部门(可从事件描述或标题中获取,如“假期申请:Peter,会计部”)、申请假期日期及事件ID。
   * 验证该事件是否为假期申请(如标题包含“假期申请”)。
2. **评估申请**:
   * 应用此规则:同一部门同一天仅允许一名员工休假。
     * 使用查看事件工具检查同一日期内是否有以“已批准假期:[员工姓名]”为标题的事件。
     * 如果同一部门的其他员工(如Peter申请时,会计部的Kamil已休假)在申请日期已有已批准假期,则拒绝该申请。
     * [如有额外规则可在此补充,如团队容量或请假类型限制。]
   * 记录决策理由以保持流程透明。
3. **更新日历(你需要通过创建一个与原事件完全相同的详细信息、日期和时间的新事件,并删除原事件的方式来更新日历)**:
   * 若批准,将事件标题更新为“已批准假期:[员工姓名]”,或设置特定状态/颜色。
   * 若拒绝,从日历中删除该事件。
4. **通知员工**:
   * 使用邮件通知工具,通过员工邮箱(可从事件描述(事件创建者)或预定义员工数据库中获取)向其发送邮件。
   * 邮件内容:
     * **主题**:“假期申请决定”
     * **正文**:
       * 批准:“您[日期]的假期申请已获批准。”
       * 拒绝:“您[日期]的假期申请被拒绝,原因是您所在部门的其他员工在这些日期已安排休假。”

            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

Google 日历事件创建

将您的工作流与 Google 日历集成。当指定的 Google 日历中创建新事件时,该组件会触发自动化,让您轻松将日程安排与流程中的其他操作或通知无缝衔接。

解析数据

解析数据组件使用可自定义的模板将结构化数据转换为纯文本。它能够灵活地格式化和转换数据输入,以用于工作流的后续环节,帮助标准化或准备信息供下游组件使用。

LLM OpenAI

FlowHunt 支持数十种文本生成模型,包括 OpenAI 的模型。以下是在您的 AI 工具和聊天机器人中使用 ChatGPT 的方法。

AI代理

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

查看事件

查看事件组件可让您在选定的时间范围内获取和筛选日历事件,利用 Google 日历集成。非常适合需要最新调度数据的自动化流程,支持事件搜索、结果数量限制及自定义参与者参数。

创建事件

FlowHunt 的创建事件组件让您能够自动化在 Google 日历中创建事件。您可以轻松指定参与者、事件时间、描述等内容,并支持自动生成 Google Meet 链接和设置提醒,让日程安排在自动化工作流中更加高效。

删除事件

通过删除事件组件,轻松自动化地从 Google 日历中移除事件。它直接连接到您的日历,使工作流能够删除事件并可选通知与会者,从而简化您在流程中的日历管理。

邮件通知工具

借助邮件通知工具,您的聊天机器人将生成潜在客户,并立即通知您的团队。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

流程描述

目的和优势

让我们为您构建专属的AI团队

我们帮助像您这样的公司开发智能聊天机器人、MCP服务器、AI工具或其他类型的AI自动化,以在您的组织中替代人工处理重复性任务。

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