即时总结任意网址

只需提供网址，即可快速生成任何网页的简明摘要。此 AI 驱动的流程会从所提供的链接获取内容，并生成引人入胜的摘要，让您一目了然地掌握关键信息。

流程

AI流程的工作原理

用户打开聊天.: 当用户打开聊天界面时，流程被启动。
显示欢迎消息.: 欢迎消息会提示用户输入需要总结的网址。
用户提交网址.: 用户通过聊天输入框提供一个网址。
获取并总结网址内容.: AI 代理会抓取所提供网址的内容，并将其总结为引人入胜、简明扼要的形式。
向用户展示摘要.: 生成的摘要会在聊天界面中展示给用户。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令，用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

调用工具代理

一个工具调用代理，使用自定义系统消息提示，采用 LLM 以引人入胜且结构化的方式总结网页内容。

                Summarize content of web page into engaging text.
structure the summarization in a nice manner.
Use the same language as is used in the content of URL

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

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URL检索器

通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

查看 URL检索器

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件，使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

查看工具调用代理

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

查看聊天输出

流程描述

目的和优势

该流程自动将任意网页内容总结为简明的 100 字摘要。旨在帮助用户快速理解在线文章、博客或任何公开访问内容的要点——节省时间、提升效率，并支持大规模内容消费或分析。

流程如何运作

当用户打开聊天界面时，触发器会激活欢迎消息。该消息介绍流程的功能，并邀请用户提供需要总结的网址。用户随后通过聊天输入框提交网址。

一旦提供网址，流程会利用网址提取工具获取目标网页的内容。该工具会提取页面的主要文本，为 AI 处理做好准备。

提取出的内容随后被传递给专门负责总结的 AI 代理。代理配置了明确的指令：

将网页内容总结为引人入胜、结构清晰的文本。
保持与原网页相同的语言。
输出简明扼要（约 100 字）。

最后，生成的摘要会在聊天界面中返还给用户。

流程步骤概览

步骤	描述
1	打开聊天触发器：检测到用户进入聊天并启动流程。
2	欢迎消息：显示友好消息，说明摘要服务并提示用户提供网址。
3	用户输入：用户通过聊天输入框提交网址。
4	网址提取工具：抓取并提取所提供网址的主要内容。
5	AI 摘要代理：按系统指令处理内容并生成简明摘要。
6	聊天输出：在聊天界面向用户展示摘要。