AI驱动的公司分析与Google表格导出
此AI工作流通过研究公共数据和文件，深入分析任何公司，涵盖市场、团队、产品、投资等多方面。它将发现内容整合成结构化报告，并自动导出结果到Google表格以便进一步使用。非常适合销售、市场和投资研究团队。
流程
AI流程的工作原理
- 用户输入与欢迎.
- 用户提供要分析的公司名称。流程会向用户致以欢迎，并收集任何相关文件。
- 数据收集与调研.
- AI代理通过Google搜索并从相关网页及上传文档中提取信息。还可使用如Arxiv等附加研究工具。
- 自动化公司分析.
- 工作流利用AI分析公司概览、市场、产品、团队、竞争、投资、上市策略、经济状况和气候影响等关键方面。
- 结构化报告生成.
- 所有发现内容被整合成结构化、多部分的公司报告。数据被解析并组织以便导出。
- 导出到Google表格.
- 最终的公司分析结果会自动导出到Google表格，便于分享、跟踪或进一步处理。
此流程中使用的提示
以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令，用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。
公司
用于提取公司概览、历史和成就及其来源的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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问题与解决方案
用于提取公司问题与解决方案的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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市场
用于提取目标市场、机会及竞争信息的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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团队名单
通过在线搜索提取团队成员及其角色列表的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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产品与替代方案
用于提取公司产品、替代方案及竞争优势的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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投资
用于提取公司投资与融资详情的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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经济学
用于提取单位经济、收入和进展数据的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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上市策略
用于提取上市策略、商业模式与时机信息的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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气候
用于提取公司对气候（尤其是温室气体排放）影响的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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可扩展性
用于提取公司可扩展性、防御性及关键风险的提示。
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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此流程中使用的组件
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
FlowHunt 中的提示（Prompt）组件
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
FileContent
AI代理
FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。
LLM Gemini
FlowHunt 支持数十种 AI 模型，包括 Google Gemini。了解如何在 AI 工具和聊天机器人中使用 Gemini，切换模型，并控制诸如 Token 和温度等高级设置。
GoogleSearch 组件
FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成（RAG），从 Google 获取最新知识，提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果，确保输出内容的相关性和精确性。
URL检索器
通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
创建 Google 表格
在您的工作流程中直接轻松生成全新的 Google 表格。创建 Google 表格组件让您可以输入结构化数据并即时创建电子表格，轻松实现数据收集、报告或结果共享的自动化。与其他组件集成，优化您的业务与生产力任务流程。
ArXiv 工具
通过 FlowHunt 的 ArXiv 工具和 AI Agent，轻松与 240 万篇学术文章对话。通过从 ArXiv 数据库中匹配查询并给出简明回答，彻底革新您的科研方式，并通过可自定义的流程增强您的聊天机器人。
流程描述
目的和优势
概述
本工作流旨在自动化并规模化公司分析流程，特别适用于对初创公司或拟投资/调研企业进行分析。它利用AI代理、提示工程、网页搜索、数据检索及结构化数据导出到Google表格。流程以公司名称为输入，系统化地从公共及上传来源收集、分析并结构化公司各类信息。
步骤拆解
1. 用户交互与输入收集
- 用户发起：当用户打开聊天或沙盒时，会显示欢迎信息，讲解工具能力并提示输入公司名称。
- 输入界面：用户通过聊天输入组件输入公司名称（可选上传文档）。
2. 信息收集
提示模板：工作流使用多个提示模板，每个模板针对性提取公司某一方面的信息，如：
- 公司概览与历史
- 公司所解决的问题与方案
- 市场分析（目标市场、规模、竞争）
- 团队结构及关键成员
- 产品与服务、替代方案及竞争优势
- 融资与投资详情
- 上市策略、商业模式与时机
- 经济状况、成本结构、收入、进展
- 气候影响
- 可扩展性、防御性与风险
上下文数据：上传的文件（如公司演示、路演文件）会被处理，其内容将作为额外上下文用于提升分析准确性。
自动化网络调研：AI代理利用Google搜索查找公司相关的公共信息、新闻、资料及个人简介，并进一步检索和处理相关URL的内容。
3. AI代理与任务自动化
- 自管理任务与团队：针对每个分析领域定义任务，明确期望输出（如“详尽的公司报告，给出所需数据”）。
- 分层AI团队：由管理代理和语言模型（如OpenAI GPT-4o-mini）管理的AI团队（crew），可并行执行分析任务，实现可扩展性与高效率。
- 代理专长：部分代理具备专属背景与目标，如专注于团队成员调研或对公司数据进行批判性分析。
4. 数据结构化
- 数据聚合：所有分析提示的输出通过“创建数据”组件收集并映射到结构化字段。每个字段对应一个分析类别（见下表）。
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 公司 | 公司概览、历史、成就 |
| 问题与解决方案 | 所解决的问题、方案描述 |
| 市场 | 目标细分、市场规模、竞争 |
| 团队 | 关键团队成员及角色列表 |
| 产品与服务 | 主要产品/服务及替代方案 |
| 投资 | 融资详情、投资人、融资情况 |
| 上市策略 | 分销、商业模式、时机 |
| 经济学 | 成本结构、收入、进展 |
| 气候影响 | 环境影响 |
| 可扩展性与风险 | 可扩展性、风险、防御性 |
- 输出解析：结构化数据会被解析为纯文本，便于后续处理或展示。
5. 导出与自动化
Google表格自动化：具备“Google表格专家”背景的AI代理会自动将结构化数据生成Google表格文件，便于导出、分享与分析结果。
结果展示：最终输出，包括生成的Google表格链接和文本摘要，会在聊天界面展示。
为什么该工作流适合规模化与自动化公司分析
- 并行任务执行：将分析拆解为模块化提示并交由AI团队分工，可以并行分析多家公司或同一公司多个维度，大大减少人工投入和周期。
- 一致且全面的输出：结构化的提示确保每次分析都详尽且覆盖所有关键维度，最大限度减少信息遗漏或主观偏差。
- 动态数据收集：集成网络搜索和文件检索，系统可随时获取最新公共信息并结合内部文件。
- 无缝导出：自动生成Google表格文件，易于批量分析并集成到现有工作流中用于报告、投资评估或尽调。
- 可扩展与可适配：只需创建新提示模板和任务即可增加新的分析领域，系统灵活适应变化需求。
应用场景举例
- 风险投资与初创企业筛选：快速分析数百家初创企业，用于投资筛查。
- 咨询与市场调研：为客户制作一致的公司档案。
- 竞争情报：多维度跟踪竞争对手。
- 投资组合管理：持续更新维护投资组合公司结构化记录。
关键组件及其作用总结表
| 组件 | 作用 |
|---|---|
| 聊天输入/输出 | 用户交互、数据录入与结果展示 |
| 消息组件 | 欢迎及引导消息 |
| 提示模板 | 结构化提取公司信息 |
| 文件/URL检索 | 增加网页或上传文件的上下文 |
| AI代理 | 执行调研与分析任务 |
| 自管理AI团队 | 组织代理并行、高效处理任务 |
| 创建数据 | 聚合所有发现为结构化格式 |
| Google表格导出 | 自动导出结果以供进一步使用 |
总结
该工作流将繁琐耗时的公司分析任务转变为自动化、可扩展且高度可复用的流程。通过AI驱动的调研、结构化提示工程与无缝数据导出，用户可以轻松生成丰富且可操作的公司档案，极大提升处理大量公司数据的效率与一致性。对于任何需要快速一致处理公司数据的组织而言，这都是无价的赋能工具。
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