AI商业计划生成器

利用AI轻松生成全面的商业计划。此工作流收集用户输入,利用聊天历史提供上下文,并结合提示模板和语言模型,交付定制化的商业计划,从而简化您的商业策略制定过程。

AI流程的工作原理 - AI商业计划生成器

流程

AI流程的工作原理

收集用户输入.
通过聊天界面收集用户的商业相关输入。
显示欢迎消息.
展示引导用户生成商业计划的介绍性消息。
检索聊天历史.
获取之前的聊天互动,为生成一致的商业计划提供上下文。
生成商业计划.
结合用户输入、聊天历史和动态提示模板,引导AI模型生成商业计划。
展示商业计划.
通过聊天界面向用户展示生成的商业计划。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

流程描述

目的和优势

此工作流名为商业计划生成器,旨在根据用户输入自动创建商业计划。它结合了用户交互、提示模板、聊天历史和大型语言模型(LLM)文本生成器,有效地生成全面的商业计划。

工作流概述

该工作流由若干相互关联的组件(节点)组成,每个组件负责特定功能。以下是该工作流操作流程的分步说明:

1. 聊天启动与欢迎

  • 聊天开启触发器: 当用户打开聊天界面时,工作流开始运行。该触发器激活工作流。
  • 消息小部件: 激活后立即向用户显示欢迎消息,诚挚邀请用户提供商业计划的想法或需求,并告知提示可根据需要定制。
  • 聊天输出: 欢迎消息在聊天界面展示给用户。

目的: 确保用户获得专业的问候,并了解如何操作,从而提升用户体验和引导上手。

2. 输入收集与上下文管理

  • 聊天输入: 用户可通过聊天输入组件提交他们的具体商业想法、需求或相关细节。
  • 聊天历史: 工作流保留聊天对话历史,可在后续商业计划生成中引用。

目的: 通过收集用户输入并维护聊天历史,工作流能够生成兼顾当前与先前上下文的商业计划,实现更加个性化和连贯的输出。

3. 提示构建

  • 提示模板: 此组件通过结合以下内容动态创建LLM的提示:
    • 当前用户输入,
    • 聊天历史作为上下文。
  • 所用模板为:
    Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.

目的: 可定制的提示使工作流能够适应不同的商业计划格式或需求,非常灵活且可扩展,适用于多种场景。

4. 商业计划生成

  • 生成器: 构建好的提示被传递给文本生成模型(LLM),根据用户输入和过往对话历史生成定制化的商业计划草稿。

目的: 利用LLM自动化起草过程,大幅加快商业计划生成速度,减少人工工作量,并确保输出的一致性。

5. 输出交付

  • 聊天输出: 生成的商业计划通过聊天界面返回给用户,供其审阅或进一步修改。

目的: 直接在聊天中呈现输出,提供无缝的交互体验,便于后续跟进或完善。

工作流结构表

步骤组件角色
1. 工作流启动聊天开启触发器检测用户打开聊天
2. 欢迎消息消息小部件显示友好的引导消息
3. 聊天中展示欢迎聊天输出向用户输出欢迎消息
4. 收集用户输入聊天输入接收用户商业计划细节
5. 维护上下文聊天历史存储对话内容供上下文使用
6. 构建LLM提示提示模板将输入/历史合并为提示
7. 生成计划生成器利用LLM起草商业计划
8. 展示结果聊天输出在聊天中显示生成的计划

可扩展性与自动化优势

  • 高效性: 自动化重复的商业计划撰写任务,便于为多用户团队或平台快速扩展服务。
  • 一致性: 保证所有生成的计划均遵循结构化流程,并融入相关上下文。
  • 定制化: 提示模板与聊天上下文便于针对不同行业、受众或计划格式灵活调整。
  • 用户参与度: 交互式聊天界面引导用户操作,降低困惑并提升满意度。
  • 可复用性: 模块化设计使组件可复用或扩展至相关工作流(如路演、执行摘要生成等)。

应用场景

  • 希望快速获得商业计划草稿的初创企业与创业者。
  • 自动化为客户初步制定商业计划的咨询师或加速器。
  • 教授商业计划制定的教育平台。
  • 针对不同情境生成多版本计划的内部团队。

通过自动化输入收集、上下文管理、提示工程和文本生成,此工作流简化了商业计划的制定过程,使其具备可扩展性、用户友好性,并高度适应不同组织需求。

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