欢迎信息
向用户显示欢迎信息，并指导其上传或粘贴 Google 文档以进行分析。
概述
本工作流创建了一个专门的 AI 助手，能够严格根据用户所提供的 Google 文档内容回答用户问题。该助手旨在确保所有回复都以所提供文档为依据，不引用外部来源，也不做无依据的假设。这使其非常适合对准确性和内容可溯源性要求极高的场景，如研究、法律审查、教育和内容分析。
工作流运行方式
聊天初始化与用户问候
- 当用户打开聊天会话时，触发节点检测到该操作。
- 助手会立即显示欢迎信息，指引用户上传 Google 文档或粘贴相关文本。该信息强调所有答案将严格基于文档内容。
用户输入与文档上传
- 用户可通过提交问题并附加 Google 文档与助手互动。
- 系统通过专用聊天输入节点捕获输入（问题和/或文档）。
文档检索
- 收到用户输入后，流程会使用 Google Docs 检索组件获取上传或链接的 Google 文档内容。
- 这确保助手能够获取应作为所有回复依据的准确文本。
聊天记录管理
- 聊天记录节点会跟踪会话进程，使回复具备上下文相关性，并在整个聊天过程中保持连续性。
严格基于文档的 AI 代理
- 高级 AI 代理节点已配置严格的系统指令：
- 来源限制： 只使用所提供文档中的信息。
- 准确性与完整性： 答案必须直接且详尽，仅反映文档内容。
- 处理缺失信息： 如文档中无答案，助手会明确说明。
- 引用： 在适用时，鼓励引用文档中的相关文本。
- 该代理接收用户问题、文档（作为工具）及聊天记录，以生成回复。
- 高级 AI 代理节点已配置严格的系统指令：
回复输出
- AI 生成的答案将在聊天界面展示给用户。
- 在整个过程中，工作流确保所有回复都透明、可溯源，并且绝不依赖于所提供文档之外的信息。
工作流关键步骤
| 步骤 | 组件 | 功能说明 |
|---|---|---|
| 打开聊天 | ChatOpenedTrigger | 检测新的聊天会话并启动工作流 |
| 欢迎信息 | MessageWidget | 告知用户助手将严格基于文档内容进行答复 |
| 用户输入 | ChatInput | 捕获用户问题及文档上传 |
| 文档检索 | GoogleDocsRetriever | 提取用户所提供 Google 文档的内容 |
| 跟踪会话 | ChatHistory | 维护聊天记录，实现上下文相关的互动 |
| AI 处理 | ToolCallingAgent | 仅使用文档答复问题，严格遵循准确性和引用规范 |
| 展示答案 | ChatOutput | 向用户呈现助手的回复 |
优势与应用场景
- 准确性与透明性： 确保所有回复都严格根植于用户指定的单一信息源。
- 可扩展性： 自动化回答关于大型或复杂文档的问题——非常适合信息量大的团队。
- 可审计性： 所有回复均可追溯至原始文档，降低风险并增强信心。
- 高效性： 能够快速提取相关信息，尤其适用于研究、法律和教育领域。
理想用户
- 研究人员：快速从学术论文中提取结论或参考文献。
- 分析师：总结报告或针对冗长文档提出有针对性的问题。
- 法律审查人员：核实答案是否仅基于合同或政策文本。
- 教育者/学生：生成测验题目或澄清教材、讲义中的内容。
- 内容团队：仅根据已批准的信息源验证事实或总结内容。
总结
本工作流构建了一个专注且基于文档的 AI 聊天机器人，实现了从 Google Docs 中自动提取、验证并传达信息的流程和规模化。无论何时需要确保答案绝不超出所提供材料，都能提升自动化问答场景中的可靠性和信任度。
