集成LiveChat.com的AI聊天机器人

在您的网站上部署一个由AI驱动的聊天机器人，利用您的内部知识库回答客户问题，并在遇到复杂或未解决的问题时，通过LiveChat.com无缝转接给真人客服。提升客户支持效率，确保用户始终获得所需帮助。

流程

AI流程的工作原理

聊天会话启动.: 检测聊天会话何时被打开，并向用户发送欢迎消息。
用户输入收集.: 通过聊天界面收集用户提问和输入。
知识库搜索.: 自动搜索内部知识库，查找与用户问题相关的答案。
AI响应与协助.: 使用AI代理根据检索到的知识生成回复，或在未找到答案或用户请求时升级至真人客服。
LiveChat.com人工升级.: 在需要时，将对话无缝转接至LiveChat.com的真人客服，确保复杂或敏感问题得到解决。

此流程中使用的提示

工具调用代理

LLM代理作为技术型在线聊天客户支持专员，响应用户提问，搜索内部知识库，并决定何时转接至真人客服。

You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS]
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our our software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever. 
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO OUR software:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent. 
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.

ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data

消息小部件

当用户打开聊天时，显示一条欢迎消息。

👋 Welcome to the LiveChat Support Bot!
I’m here to assist you with your inquiries using our internal knowledge base 🤠. If I can’t find the answer you need, I’ll seamlessly forward your request to a real agent on LiveChat.com for further assistance.

Feel free to ask me anything, and let’s get started on resolving your questions! ✨💬

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

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聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息，确保对话连贯、提升客户体验，同时优化内存和 Token 使用。

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文档检索器

FlowHunt 的文档检索器通过将生成式模型连接到您自己的最新文档和网址，提高了 AI 的准确性，确保使用检索增强生成（RAG）获得可靠且相关的答案。

查看文档检索器

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件，使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

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LiveChat集成

无缝连接FlowHunt聊天机器人到您喜欢的客户服务工具，实现顺畅的人类支持转接。AI代理智能判断何时升级，将聊天机器人一键变为实时聊天解决方案。

查看 LiveChat集成

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

查看聊天输出

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息，支持 Markdown 格式，并可设置为每个会话仅显示一次。

查看消息小部件

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始，一旦用户打开聊天窗口，即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程，是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

查看聊天开启触发器

流程描述

目的和优势

该工作流搭建了一个可扩展的自动化AI聊天机器人，集成了 LiveChat.com ，实现无缝客户支持。它利用内部知识库即时解答用户问题，并在需要时智能升级至真人客服。以下是该流程的结构化说明、逻辑及其对支持运营的益处。

主要目的与价值

目标： 通过AI聊天机器人利用企业内部文档自动化处理常见客户问题，并在必要时升级至LiveChat.com上的真人客服。
益处：
- 通过处理重复性问题，减少人工客服的工作量。
- 保证全天候（24/7）服务和一致的一线支持。
- 对于复杂或未解决的问题，实现顺畅转接，提升客户满意度。

工作流步骤与组件

组件	作用	主要特性
聊天输入	接收来自聊天界面的用户消息	支持文本和文件输入
聊天历史	存储和检索对话历史	确保消息间上下文一致
文档检索器	在内部知识库中搜索相关信息	为AI回复提供数据
工具调用代理（AI）	生成机器人回复并决定是否升级的核心逻辑	多语言支持，与检索器及LiveChat集成
LiveChat人工协助工具	需要升级时，通过LiveChat.com将用户连接至真人客服	无缝升级并带有对话历史上下文
聊天输出	向用户展示AI或客服消息	两个实例：用于机器人回复和系统消息
聊天打开触发器	检测新对话的开始	触发欢迎消息
消息小部件	显示可自定义的欢迎消息	设定预期并邀请用户提问

典型对话流程

用户打开聊天：
- 聊天打开触发器 启动，消息小部件 显示友好的欢迎消息。
- 该消息告知用户正在与智能机器人对话，机器人由内部知识库支持，且如有需要可转接至真人客服。
用户发送消息：
- 聊天输入 节点接收用户提问或请求。
- 对话上下文通过 聊天历史 节点持续维护。
AI尝试解答：
- 工具调用代理（AI）分析用户输入。
- 它调用 文档检索器，在内部知识库中搜索相关信息。
- 若找到答案，AI将以与用户相同的语言回复，通过 聊天输出 展示。
升级决策逻辑：
- 如果未找到相关信息，且问题与软件有关：
  - 若为英文问题，AI提示用户可连接真人客服。
  - 若为其他语言，AI会询问用户是否愿意连接英语客服，仅在确认后再转接。
- 对于不清楚的问题，AI会要求用户补充信息。
- 当需要人工协助时，LiveChat人工协助工具 会将用户及对话历史无缝转接至LiveChat.com真人客服。
人工接手：
- 转接过程平滑，真人客服可获得完整对话上下文，保证服务连续性和用户满意度。