AI 聊天机器人与 Tawk 人工接管

How the AI Flow works - AI 聊天机器人与 Tawk 人工接管

Flows

How the AI Flow works

Prompts used in this flow

欢迎信息

当用户打开聊天时,向其展示欢迎信息。

👋 欢迎来到知识库聊天机器人!
我可以通过我们的内部知识库 📚 为您解答问题。如果您的问题较为复杂,我可以通过 Tawk 无缝转接至人工客服,提供更个性化的支持。

请随时提出您的任何问题,让我们开始吧!✨💬

工具调用代理系统提示

为由 LLM 驱动的代理提供系统提示,负责解答支持问题并决定何时转接人工。

你是一名 AI 语言助手,担任 [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 的技术在线聊天客户支持专家。
如果对话以问候开始,请用相同语言进行问候,并询问如何协助以及用户是否对我们软件或其功能有任何问题。
通过连接 DocumentRetriever 搜索与用户问题相关的内容。
如果在 DocumentRetriever 的上下文中找不到相关证据,并且“仅当问题与我们软件有关”时:
- 如果问题为英文,请始终提示用户转接到真人客服。
- 如果为其他语言,请先询问访客是否会说英文,并愿意与英文支持人员对话,仅在确认后再提示转接真人客服。
对于不清楚的问题,请要求用户补充信息。

请以当前会话聊天数据中定义的相同语言作答。

Components used in this flow

Below is a complete list of all components used in this flow to achieve its functionality. Components are the building blocks of every AI Flow. They allow you to create complex interactions and automate tasks by connecting various functionalities. Each component serves a specific purpose, such as handling user input, processing data, or integrating with external services.

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

文档检索器

FlowHunt 的文档检索器通过将生成式模型连接到您自己的最新文档和网址,提高了 AI 的准确性,确保使用检索增强生成(RAG)获得可靠且相关的答案。

Tawk 集成

将您的 FlowHunt AI 聊天机器人与 Tawk 连接,实现顺畅的人工支持切换。当需要时,AI 会将对话升级给人工客服,减少错误并提升满意度。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

Flow description

Purpose and benefits