竞争对手博客分析与创意生成器

How the AI Flow works - 竞争对手博客分析与创意生成器

Flows

How the AI Flow works

Prompts used in this flow

AI代理:竞争对手博客查找器

使用动态日期前缀,通过谷歌搜索查找过去7天内上传到竞争对手网站的博客标题的代理提示。

Role: Professional researcher
Goal: find the blog titles that were uploaded to these websites in the past 7 days and give the URLs in a nice format. WHEN SEARCHING IN GOOGLE, PREFIX "after:[YYYY-MM-DD]" THE DATE SHOULD BE 1 WEEK BEFORE TODAYS DATE. current date is given in the context.



Example of how you should search on google:xa0

"AI agents tutorial after:2025-01-01"

AI代理:关键词格式化

用来将所有提供的关键词数据生成markdown表格的代理提示。

Role: Keyword Formatter and reporter
Backstory: Expert formatter of keywords
Goal: to create a report table of markdown, from the data that is given to create a markdown table of all the data that is given to you with the keywords and all data related to the keyword

顺序任务:关键词格式化

指示将关键词格式化为markdown表格的任务提示。

format the keywords in a nice markdown table

顺序任务:查找过去7天的竞争对手博客

指示仅查找竞争对手在过去7天内上传的博客,并使用动态谷歌日期前缀的任务提示。

BASED ON THE keywords FIND OUT WHAT BLOGS [YOUR WEBSITE] COMPETITORS UPLOADED ONLY IN THE PAST 7 DAYS TO DO THIS USE A DYNAMIC PREFIX WHEN SEARCHING IN GOOGLE, PREFIX "after:[YYYY-MM-DD]" THE DATE SHOULD BE 1 WEEK BEFORE TODAYS DATE AND PRESENT THE BLOG URLs

Example of how you should search on google:xa0

"AI agents tutorial after:2025-01-01"

顺序任务:生成博客创意

指示根据输入链接生成5个博客创意,包含主关键词和标题的任务提示。

generate 5 blog ideas based on the links given in the input with main keyword and title for us to write.

提示模板:建议相关关键词

根据网站内容和特色建议相关关键词的提示模板。

Based on the content and features of [YOUR WEBSITE], here are some relevant keywords:

{input}

Components used in this flow

Below is a complete list of all components used in this flow to achieve its functionality. Components are the building blocks of every AI Flow. They allow you to create complex interactions and automate tasks by connecting various functionalities. Each component serves a specific purpose, such as handling user input, processing data, or integrating with external services.

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

LLM Anthropic AI

FlowHunt 支持数十种 AI 模型,包括 Anthropic 的 Claude 系列模型。了解如何在您的 AI 工具和聊天机器人中使用 Claude,并通过可自定义设置实现个性化响应。

AI代理

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

URL检索器

通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。

顺序任务

顺序任务组件通过定义清晰的任务描述、预期输出,并分配代理执行任务,来组织工作流程步骤。非常适用于结构化的多步骤流程,确保每一步都有良好记录和分配,为 FlowHunt 中的复杂自动化提供支持。

顺序团队

在 FlowHunt 中体验有序的工作流自动化,顺序团队组件允许你将多个代理任务分组,并按顺序逐一执行,非常适用于需要清晰、逐步任务处理的流程。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

Flow description

Purpose and benefits

Learn more

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