AI每日新闻文章生成器

通过搜索Google和YouTube上的最新热门文章,提取关键信息,并以倒金字塔结构撰写新闻报道,自动生成关于任意主题的最新新闻文章。非常适合内容创作者、记者和市场营销人员在几秒钟内获得新鲜且结构良好的新闻内容。

AI流程的工作原理 - AI每日新闻文章生成器

流程

AI流程的工作原理

获取用户主题.
通过聊天或按钮选择接收用户输入的主题。
搜索最新新闻.
使用Google和YouTube搜索工具,查找指定主题下最热门和最新的文章及视频。
提取内容.
从识别到的URL和视频中检索并收集主要文本内容。
AI文章生成.
AI智能体将收集到的内容合成为一篇使用倒金字塔格式的新闻文章。
展示文章.
以聊天友好的格式将生成的新闻文章展示给用户。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

新闻文章生成智能体

该智能体会根据给定主题,使用Google搜索和URL提取工具生成最新新闻文章,并严格遵循倒金字塔结构,避免无关赘述。

                Your task is to generate latest news article about topic defined by human input. Enhance the human input query with words like 'latest news' or 'last 24 hours' or 'today' to make sure you find the latest news only.
Search top 5 urls ranking for latest news about given topic on Google Search.
Use URL Retriever tool to extract text from found urls.

Make sure news are latest from last 48 hours. Ignore older news.

News articles should be written in a structure known as the “inverted pyramid.” In the inverted pyramid format, the most newsworthy information goes at the beginning of the story and the least newsworthy information goes at the end.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

按钮组件

FlowHunt 的按钮组件能够将文本或输入内容转换为工作流中的交互式可点击按钮。非常适合创建动态用户界面、收集用户选择,并提升 AI 驱动聊天机器人或自动化流程的用户参与度。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

YouTube 搜索工具

FlowHunt 的 AI 驱动 YouTube 搜索工具为您提供个性化的视频和创作者推荐。超越标准的 YouTube 搜索,让 AI 智能体为您的兴趣找到最佳创作者和内容。

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。

URL检索器

通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

流程描述

目的和优势

概述

每日新闻文章生成器是一套自动化工作流,能够根据用户指定的任意主题,自动生成最新的新闻文章。通过整合Google搜索、内容提取与AI驱动写作,该工具以新闻行业公认的“倒金字塔”格式,生成简洁且结构清晰的新闻报道。对于需要快速批量生产可靠、及时新闻内容的内容创作者、记者、新闻编辑室或博客主来说,这一自动化流程尤为实用。

工作流运行原理

1. 用户交互与主题输入

  • 当用户打开聊天界面时,会收到欢迎信息,并被提示输入感兴趣的主题。
  • 界面提供了若干一键生成按钮(如“英伟达”“美国最新新闻”等),方便用户快速生成热门主题的新闻文章。
  • 用户也可以通过聊天输入框自定义主题。

2. 搜索与内容采集

  • 工作流通过Google搜索,找到与所给主题相关的最新前5个新闻URL,重点关注近24-48小时内发布的新闻。
  • “URL提取器”工具会从这些URL中提取主要内容,确保信息的时效性和相关性。
  • 还可选用YouTube搜索工具,为需要多媒体内容或视频新闻报道场景提供支持(主流程仍以Google新闻结果为主)。

3. 文章生成(AI智能体)

  • AI智能体接收提取到的新闻内容及用户输入的主题。
  • 智能体根据详细的系统提示进行以下操作:
    • 利用“最新新闻”“过去24小时”“今日”等关键词增强搜索,确保新闻的时效性。
    • 坚持仅使用近48小时内的内容,忽略更早的来源。
    • 按照倒金字塔结构书写文章——将最重要的信息置于文章开头,依次补充细节,结尾为次要背景。
    • 避免泛泛而谈、结论或无关紧要的引言,直接切入重点。
    • 注重内容清晰、详细且高度相关。

4. 输出与聊天集成

  • 生成的新闻文章会展示在聊天界面中。
  • 聊天历史会被记录,方便用户回顾过往的互动与生成的文章。
  • 每个按钮响应与操作都被分别路由到不同的聊天输出,提升界面清晰度和交互反馈。

可视化工作流结构

步骤涉及节点/工具作用说明
聊天开启ChatOpenedTrigger触发欢迎语和按钮渲染
按钮选择/自定义输入ButtonWidget/ChatInput接收用户主题或按钮选择
新闻检索GoogleSearch查找最新相关新闻URL
文章内容提取URLContent从新闻URL中提取正文文本
(可选)视频内容YouTubeSearchTool检索相关YouTube视频
AI文章生成ToolCallingAgent撰写新闻文章
结果展示ChatOutput在聊天界面展示新闻文章
上下文维护ChatHistory记录过往聊天与生成结果

主要特性与优势

  • 可扩展性强: 自动化新闻查找与写作流程,大幅提升内容产出效率,减少人工操作。
  • 时效性高: 始终采集最新资讯,确保生成文章信息新鲜、及时。
  • 结构统一: 严格采用倒金字塔结构,保证新闻专业水准。
  • 高度自定义: 用户可自选任意主题,或一键获取热门话题新闻。
  • 高效省时: 大幅减少资料查找、内容整理与写作时间。

应用场景

  • 新闻编辑室需要对突发新闻快速生成初稿。
  • 内容营销人员希望自动化新闻聚合,用于邮件简报或博客推送。
  • 独立记者或博客作者需快捷、结构清晰地报道热点话题。
  • 自动化新闻平台需大规模、持续输出高质量内容。

价值所在

此工作流通过自动化与AI技术,简化了新闻文章的采集、写作和分发全流程。它消除了手动检索的瓶颈,确保内容准确、时效,输出始终专业一致,非常适合需要提升内容生产能力或在新闻领域保持竞争力的个人和团队。

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