AI词汇表文章生成器
通过利用AI和实时网络研究,生成深入且SEO优化的词汇表文章。本流程分析排名靠前的内容和写作风格,扩展相关查询,检索并分析相关URL,然后为您的关键词创建一篇全面、结构良好的文章。


流程
AI流程的工作原理
- 用户提供关键词.
- 用户输入关键词或主题以及可选的详细信息,作为启动词汇表创建流程的输入。
- 查询扩展与Google搜索.
- AI生成相关搜索查询,并从Google为该主题检索排名靠前的URL及其内容。
- 关键词与内容分析.
- 流程分析收集的网络内容,从领先文章中提取关键词频率和写作风格模式。
- AI文章生成.
- 借助分析后的数据和写作风格,AI代理生成包含示例和用例的详细SEO优化词汇表文章。
- 输出与展示.
- 生成的词汇表文章呈现给用户,可用于发布或进一步使用。
此流程中使用的提示
以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。
生成词汇表文章提示
提示生成一篇使用相关关键词作为上下文的3000字详细词汇表文章。
Generate complex Glossary page to explain topic: {input}
Other pages ranking for keyword {input} use in their content also following keywords:
{context}
Generate glossary article 3000 words long with perfect structure expected for glossary article.
Glossary page should mainly answer questions "What is it", "How it is used", give examples of use, usecases.
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
基于上下文的词汇表文章提示
提示使用提供的上下文信息生成词汇表文章,重点展示示例和用例。
{input}
Use information from context to generate glossary article, if examples are available in the context, generate also examples or usecases
--- CONTEXT ---
{context}
---
分析输入文档写作风格
提示分析输入文档的写作风格,并为文案撰写生成技术描述。
Analyze writing style of input documents.
Extract information for copywriter with description of style. Information will be used as task definition for copywriter writing similar articles.
Identify type of the content: blog post, glossary article, checklist, etc.
Identify search intent, intent of documents
Focus on details, so the writing style of next articles could have the same structure and style.
Give examples of sentences showcasing the style.
Generate just one aggregated technical description of writing style, be precise and detailed, generate just exact task definition for copywriter.
include links to your sources or relative pages or youtube links.
Generate writing style in form of prompt for LLM model
---
Search query:
{input}
---
Documents:
{context}
---
AI代理词汇表文章生成指令
为AI代理编写详细5000字以上词汇表文章并包含来源链接的指令/目标,同时要求避免某些短语。
You are professional copywriter with deep knowledge of input topic.
include links to your sources or relative pages or youtube links.
Write complex Glossary page filled with deep knowledge and detailed information based on the input article.
Iterate through each paragraph and enahance each paragraph with detailed information found on Google and URLs ranking for keywords related to paragraph.
Article should be long minimum 5000 words
Focus on detailed information. Don't use complicated or fancy phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role...", "In the ever-evolving landscape of..." or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
此流程中使用的组件
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
FlowHunt 中的提示(Prompt)组件
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
GoogleSearch 组件
FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。
URL检索器
通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
关键词频率评估器
使用 FlowHunt 的关键词频率评估器组件分析您的文本,发现最常见和最重要的关键词。自动提取顶级关键词,过滤常见停用词,并根据频率、单词长度和关键词重叠情况微调结果——非常适合文本分析、信息提取和内容摘要等工作流程。
AI代理
FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。
生成器
探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。
流程描述
目的和优势
词汇表文章生成器是一个先进的工作流,旨在自动化生成全面的词汇表文章。用户只需提供一个关键词(主题)和可选的详细信息,即可批量生成经过深入研究、结构良好且SEO优化的词汇表条目。下面我们将分解该流程的主要步骤和机制,帮助您理解其结构和优势。
1. 用户交互与引导
- 欢迎信息:当用户启动工作流(例如开启聊天会话)时,系统会发送友好的欢迎信息,说明该工具的用途:为任何指定主题生成详细的词汇表文章。
- 用户输入:系统会提示用户输入他们希望创建词汇表页面的关键词或主题。
2. 查询扩展与研究准备
- 查询扩展:系统接收用户输入,并使用语言模型(OpenAI GPT-4o-mini)以“它是什么?”的风格生成三条替代搜索查询。这一步确保能够更广泛且更相关地搜索到相关词汇内容。
- Google搜索:使用这些查询进行Google搜索,每个查询最多收集八个相关URL,重点为排名靠前、权威的词汇表文章。
3. 数据收集与分析
- 内容获取:流程会抓取并聚合通过Google搜索获得的URL内容,这些收集的数据构成目标词汇表文章的知识基础。
- 关键词频率评估:系统分析抓取到的文档,提取出排名前20的关键词(去除停用词),揭示SEO关键术语以及高排名页面之间常见的主题交集。
步骤 | 目的 |
---|---|
查询扩展 | 改进搜索覆盖范围和意图匹配 |
Google搜索 | 获取权威且最新的参考文章 |
内容获取 | 构建丰富且相关的知识基础 |
关键词分析 | 识别词汇表主题的核心术语与概念 |
4. 写作风格提取与提示模板工程
写作风格分析:流程分析获取到的文章的结构、语气和意图,综合生成技术性的“写作风格定义”,包括:
- 内容类型(如词汇表、博客文章等)
- 搜索意图和目标
- 展示风格的句子示例
- 直接来源链接以供参考
提示模板:创建并串联多个提示模板,引导语言模型:
- 使用聚合后的写作风格和关键词
- 参考竞争文章中的上下文和示例
- 聚焦回答核心问题(“它是什么?”、“怎么用?”、用例等)
- 避免填充或泛泛而谈的短语,确保每篇文章都直接、信息丰富且独特
5. 文章生成与输出
- AI生成:利用优化后的提示、上下文及风格定义,AI会生成一篇全面的词汇表文章(不少于3000–5000字),其深度、结构和SEO焦点与网络上最佳内容保持一致。
- 来源引用:输出内容包含参考和原始来源链接,增强可信度并便于进一步探索。
- 展示:最终文章会通过聊天界面展示给用户。
6. 高级智能代理增强
- AI代理:高级AI代理(作为专业文案配置)可对文章逐段增强,从权威来源及YouTube链接补充更多信息,进一步提升词汇表内容的深度与专业性。
此工作流在规模化与自动化上的价值
- 一致性与质量:通过分析并模仿排名靠前文章的结构和SEO策略,确保每条词汇表内容都全面且具备竞争力。
- 速度与规模:手动研究和撰写权威文章速度慢、成本高。该流程大幅提升效率,使高质量内容可在任何主题下快速、批量生成。
- SEO优化:关键词分析与风格提取环节保证生成的文章符合当前最佳实践,助力网站搜索排名提升。
- 高度可定制:用户可根据不同内容类型、写作风格或主题灵活调整流程,是内容团队、教育者和营销人员的多功能利器。
总结表:关键特性
特性 | 优势 |
---|---|
自动化网络研究 | 保证文章内容权威且与时俱进 |
关键词提取 | 内容与SEO最佳实践高度契合 |
写作风格综合 | 匹配高排名页面的语气与结构 |
提示模板工程 | 引导AI生成相关、深入且结构清晰的文章 |
AI代理增强 | 产出深度无与伦比且具备来源引用的文章 |
可扩展输出 | 支持大批量、规模化生成词汇表条目 |
总之,词汇表文章生成器工作流利用AI、自动化研究及提示工程,助力用户自动化生成深入且SEO优化的词汇表文章。这让任何需要高效规模化生产高质量内容的人都能拥有一项宝贵的工具。
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