提示词
创建包含动态变量（{input}、{human_input}、{context}、{chat_history}、{system_message}）的提示词模板。
概述
本工作流名为 Google 表格公式生成器，可根据用户请求自动生成自定义 Google 表格公式。通过基于聊天的用户交互与语言模型，用户只需用自然语言描述电子表格需求，即可即时获得相应公式。该流程特别适合批量支持、员工培训或团队、企业、教育平台的公式自动化生成任务。
工作流程步骤
以下是该工作流的详细操作步骤：
用户发起与欢迎信息
- 当用户打开聊天窗口时，聊天开启触发器节点被激活。
- 该触发器向消息组件发送消息，显示欢迎介绍及指引：
“欢迎使用 Google 表格公式生成器！我可以根据您的需求帮您生成理想的 Google 表格公式。只需描述您的需求，我就能生成解决问题的公式。”
收集用户输入
- 用户通过聊天输入节点输入请求或提问，通常是有关 Google 表格公式的帮助（如：“如何只对可见行求和？”或“如何统计 A 列唯一值？”）。
维护聊天记录
- 聊天记录节点跟踪之前的交互，帮助系统维持上下文，从而提供更准确或更有针对性的回复。
生成提示词
- 提示词模板节点整合多个动态变量：
{input}：当前用户请求，{chat_history}：之前的聊天内容，- 以及其他可能的上下文信息。
- 提示词内容为：
“Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.”
- 这样可以确保 AI 模型接收到当前问题以及对话中的相关上下文。
- 提示词模板节点整合多个动态变量：
通过大语言模型生成公式
- 生成器节点将提示词传递给大型语言模型（LLM），生成文本输出——即所需的 Google 表格公式以及可能的解释说明。
响应展示
- 生成的公式和解释通过聊天输出节点，显示在聊天界面上反馈给用户。
数据流示意表
| 步骤 | 节点类型 | 目的 |
|---|---|---|
| 1 | 聊天开启触发器 | 启动聊天会话 |
| 2 | 消息组件 | 展示欢迎/指引信息 |
| 3 | 聊天输入 | 收集用户的公式请求 |
| 4 | 聊天记录 | 存储并提供对话上下文 |
| 5 | 提示词模板 | 根据用户输入和上下文构建 LLM 提示词 |
| 6 | 生成器 | 使用 AI 模型生成公式 |
| 7 | 聊天输出 | 向用户展示生成的公式 |
主要特性与优势
- 用户友好：用户可用自然语言交互——无需懂代码或公式知识。
- 上下文感知：保留聊天记录，支持追问和澄清。
- 自动化与可扩展：无需手写公式，为支持团队、培训师或高级用户节省大量时间。
- 即时结果：通过 AI 实时生成公式，显著缩短等待时间。
示例应用场景
- 内部 IT 或支持团队：快速解答员工关于公式的疑问。
- 教育平台：帮助学生互动式学习 Google 表格公式。
- 企业自动化：让非技术员工无需专业知识也能搭建电子表格方案。
总结
通过将简单用户描述自动转化为 Google 表格公式，此工作流极大简化了支持与培训流程，提升了用户体验，为各类组织节省了大量时间和精力。其模块化、基于聊天的设计，使其成为扩展公式支持与知识共享的强大工具。
