SEO文章标题优化器
自动针对特定关键词或关键词组优化您的文章标题和小标题,以提升SEO表现。此工作流会分析您的文章,收集相关关键词,提取已有标题,并利用AI对其进行重写和增强,从而提高排名潜力。


流程
AI流程的工作原理
- 接收文章URL和目标关键词.
- 收集用户提供的文章URL和期望优化的关键词。
- 获取并分析相关关键词.
- 使用Google数据检索目标关键词的关键词组和相关搜索词。
- 提取并分析文章标题.
- 抓取文章内容,提取现有的H1、H2和H3标题。
- 重写标题以优化SEO.
- 利用AI重写文章标题和小标题,使其更好地匹配所选关键词组,同时保持正文内容不变。
- 展示优化后的标题.
- 将优化后的标题和主标题展示给用户审核。
此流程中使用的提示
以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。
标题重构指令
指导LLM重写文章标题和主标题以聚焦给定关键词,保持正文段落不变,并展示修改前/后的标题。
你将获得一篇文章的标题结构和一个关键词。请尝试重新调整文章,使其聚焦于给定的关键词。生成新的主标题,并根据需要更改小标题,以聚焦于同组关键词。保持文章正文段落不变,仅更改标题(H1, H2, H3)和主标题。
请同时列出修改前后的标题。
--- 需重构文章的关键词---
{input}
---
---ARTICLE---
{context}
---
此流程中使用的组件
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
Google 关键词查找器
通过 Google 关键词查找器组件解锁有价值的关键词洞察——自动发现相关关键词、搜索量趋势、竞争度和点击单价(CPC)数据。非常适合需要实时关键词调研和 SEO 优化能力的流程构建。
FlowHunt 中的提示(Prompt)组件
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
AI代理
FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。
URL检索器
通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
顺序任务
顺序任务组件通过定义清晰的任务描述、预期输出,并分配代理执行任务,来组织工作流程步骤。非常适用于结构化的多步骤流程,确保每一步都有良好记录和分配,为 FlowHunt 中的复杂自动化提供支持。
LLM Anthropic AI
FlowHunt 支持数十种 AI 模型,包括 Anthropic 的 Claude 系列模型。了解如何在您的 AI 工具和聊天机器人中使用 Claude,并通过可自定义设置实现个性化响应。
流程描述
目的和优势
概述
此工作流自动优化博客/文章的主标题和小标题(H1、H2、H3),使其聚焦于特定目标关键词或关键词组。通过结合AI智能体、关键词研究工具和内容提取工具,它帮助内容创作者和SEO从业者更新已有文章,使其更好地匹配所需搜索词,从而提升相关性和排名潜力。
步骤详解
1. 用户引导与输入
欢迎与指引:当启动工作流时,用户将收到欢迎消息,介绍工具用途,并提示其提供:
- 想要优化的文章URL
- 需聚焦的主要关键词
用户输入:用户提交文章URL和所选关键词。
2. 提取与结构化输入数据
- 结构化输出生成:工作流解析用户输入,将信息结构化为:
article_url
:博客/文章的URLfocusing_keyword
:目标关键词
3. 关键词研究与拓展
- 关键词提取:
- 聚焦关键词会被传递到Google关键词研究工具,以获取相关关键词(同组内),并附带有用的SEO指标。
- 格式化:这些相关关键词会被格式化,方便后续AI提示输入。
4. 文章标题提取
- URL内容抓取:
- 系统通过内容抓取工具获取并解析用户提供URL对应的文章内容。
- 标题提取智能体:
- 专门识别文章结构(H1、H2、H3)的AI智能体会提取所有相关标题。
5. SEO重构标题
提示构建:
- 工作流为专家级文案AI构建详细提示,包括:
- 原始提取的标题
- 目标关键词及其同组关键词
- 明确要求只修改主标题和小标题,不改动正文内容
- 必须列出所有被修改标题的原始与新版本
- 工作流为专家级文案AI构建详细提示,包括:
AI驱动优化:
- 通过Anthropic Claude 3.5 Sonnet(或类似模型),文案智能体将生成优化后的主标题和小标题,聚焦于关键词组。
6. 执行与输出
- 顺序任务调度:
- 所有步骤以顺序“团队”方式编排,确保各环节依赖关系和执行顺序。
- 结果展示:
- 工作流输出优化后的标题,并展示修改前后版本,方便用户审核。
步骤汇总表
步骤 | 输入 | 处理流程 | 输出 |
---|---|---|---|
欢迎/用户输入 | 无 | 欢迎用户,收集URL和关键词 | 用户输入 |
输入结构化 | 用户输入 | 结构化为article_url和关键词 | 结构化数据 |
关键词研究 | 关键词 | 通过Google工具获取相关关键词 | 关键词组 |
标题提取 | URL | 抓取并解析文章标题 | 提取的标题 |
重构优化 | 标题、关键词 | AI重写标题以提升SEO | 优化后标题 |
输出 | 优化数据 | 展示修改前后结果 | 最终输出给用户 |
为什么这个工作流值得使用
- 可扩展性:自动化传统手动流程,快速批量优化大量文章。
- 一致性:利用AI将标准化、最佳实践的SEO原则应用于所有标题。
- 透明性:展示原始与优化后的标题,便于编辑审核。
- SEO效果:注重关键词组,不仅仅是单一词条,帮助文章覆盖更广泛的相关搜索流量。
- 高效省时:显著减少内容更新所需的时间和专业知识门槛。
理想应用场景
- 批量更新旧内容以适应新SEO目标
- 需要管理大规模内容库的代理机构或出版方
- 快速进行标题策略A/B测试
- 希望借助AI进行SEO优化的非技术型内容团队
该工作流为文章标题关键词优化提供了强大且自动化的管道,是规模化内容更新和提升自然搜索表现的有力工具。
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