AI 博客标题与关键词优化器

这个由 AI 驱动的流程能够为你的博客文章找到最佳 SEO 关键词，并自动重写标题以针对这些关键词，从而提升内容在搜索引擎中的表现。非常适合内容营销人员和 SEO 专家，在最小人工投入下提升自然覆盖率和相关性。

AI流程的工作原理 - AI 博客标题与关键词优化器

流程

AI流程的工作原理

接收文章 URL 与目标关键词.
从用户处收集文章 URL 及主要关键词。
从文章中提取标题.
利用由 AI 驱动的代理和 URL 抓取工具，从指定文章 URL 获取并提取所有标题（H1、H2、H3）。
发现 SEO 关键词集群.
通过 Google 关键词数据为目标关键词查找相关且表现优异的关键词。
为 SEO 重写标题.
使用 AI 重写文章标题，更好地针对已识别的关键词，同时保持原文内容不变。
输出优化后的标题.
展示更新后的标题及变更明细，供用户审阅与使用。

此流程中使用的提示

关键词集群提示词

用于呈现主要关键词及同一集群相关关键词的提示词模板。

需要聚焦的主要关键词: {input}
同一集群的其他关键词:
{context}

文章标题重构提示词

指导大语言模型将文章标题重新聚焦于新关键词，同时保持段落不变的提示词模板。

你获得了一篇文章的标题结构和一个关键词，请尝试将文章聚焦于该关键词。生成新标题，并根据需要修改各级标题（H1、H2、H3），以聚焦同一集群中的关键词。保持文章段落内容不变，仅更改标题（H1、H2、H3 和 Title）。

同时请注明每个被更改的标题的原文与新标题。

--- 需要重构的关键词---
{input}
---

---ARTICLE---
{context}
---

提取标题展示提示词

用于展示已提取文章标题的提示词模板。

## 提取到的标题:
{context}

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

查看 聊天输入

结构化输出生成器

结构化输出生成器组件可让您使用所选的LLM模型，从任何输入提示创建精确、结构化的数据。定义您想要的确切数据字段和输出格式，为高级AI工作流确保一致且可靠的响应。

查看 结构化输出生成器

解析数据

解析数据组件使用可自定义的模板将结构化数据转换为纯文本。它能够灵活地格式化和转换数据输入，以用于工作流的后续环节，帮助标准化或准备信息供下游组件使用。

查看 解析数据

Google 关键词查找器

通过 Google 关键词查找器组件解锁有价值的关键词洞察——自动发现相关关键词、搜索量趋势、竞争度和点击单价（CPC）数据。非常适合需要实时关键词调研和 SEO 优化能力的流程构建。

查看 Google 关键词查找器

FlowHunt 中的提示（Prompt）组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

查看 FlowHunt 中的提示（Prompt）组件

AI代理

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

查看 AI代理

LLM Anthropic AI

FlowHunt 支持数十种 AI 模型，包括 Anthropic 的 Claude 系列模型。了解如何在您的 AI 工具和聊天机器人中使用 Claude，并通过可自定义设置实现个性化响应。

查看 LLM Anthropic AI

顺序任务

顺序任务组件通过定义清晰的任务描述、预期输出，并分配代理执行任务，来组织工作流程步骤。非常适用于结构化的多步骤流程，确保每一步都有良好记录和分配，为 FlowHunt 中的复杂自动化提供支持。

查看 顺序任务

顺序团队

在 FlowHunt 中体验有序的工作流自动化，顺序团队组件允许你将多个代理任务分组，并按顺序逐一执行，非常适用于需要清晰、逐步任务处理的流程。

查看 顺序团队

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

查看 聊天输出

URL检索器

通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

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消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息，支持 Markdown 格式，并可设置为每个会话仅显示一次。

查看 消息小部件

流程描述

目的和优势

该工作流自动化了文章标题针对新高潜力关键词的优化流程。它结合了 AI 与 SEO 工具，根据用户输入找到最佳关键词，提取现有文章标题，并重写这些标题以提升 SEO 表现，同时不更改正文内容。

步骤详解

1. 用户输入与引导

  • 欢迎提示：当用户打开聊天或界面时，会收到如下指引：
    “只需输入你希望重构的文章 URL 和目标关键词，我会优化标题以聚焦该关键词。”
  • 信息收集：用户需提供：
    • 需要重构的文章 URL
    • 需要聚焦的主要关键词

2. 结构化数据提取

  • 工作流解析用户输入，将文章 URL 和新的聚焦关键词转为结构化格式，方便后续处理。

3. 关键词研究

  • 提取主要关键词：从结构化输入中提取主要关键词。
  • 相关关键词查询：通过 Google 关键词 API，抓取相关关键词集群及搜索量、CPC、竞争度等数据。
  • 为 AI 输入格式化：将相关关键词列表整理成清晰文本，便于 AI 模型处理。

4. 文章标题提取

  • URL 抓取：AI 代理（配置为“标题提取器”）通过 URL 抓取工具获取文章内容。
  • 标题解析：代理仅提取文章中的各级标题（H1、H2、H3），并保留其结构。

5. AI 驱动标题重写

  • 提示词工程：构建详细的 AI 提示词，内容包括：

    • 主要及相关关键词
    • 提取到的文章标题
    • 明确指令：
      • 仅根据需要修改标题（H1、H2、H3 和 Title）以聚焦新关键词
      • 不得更改文章段落
      • 明确列出修改前后的标题，便于透明对比

  • 专家文案代理：AI 代理模拟专业文案，基于提示词生成优化后的标题。

6. 顺序任务执行

  • 工作流将上述操作组织为顺序任务：
    • 将标题重写任务描述并指派给 AI 代理
    • 执行与输出均按步骤有序管理，确保逻辑与错误处理

7. 输出与展示

  • 结果展示：
    • 向用户展示新的、已针对关键词优化的标题（含原始版本）
    • 可单独展示已提取的标题，便于用户参考
    • 所有输出均在互动式聊天界面中显示

工作流结构概览

步骤目的使用工具/代理
用户输入收集 URL 与新关键词聊天界面
数据结构化解析并格式化输入信息结构化输出生成器
关键词研究查找关键词集群及相关指标Google 关键词 API
标题提取从文章中提取原有标题标题提取 AI 代理
提示词生成构建含关键词与标题的 AI 提示词提示词模板
标题重写针对 SEO 优化重写标题专家文案 AI 代理
输出展示向用户展示优化后标题聊天输出

优势与应用场景

  • 可扩展性：自动化繁琐的关键词研究与标题重写，实现多篇文章批量优化
  • SEO 优化：确保文章紧跟高流量新关键词，提升自然搜索表现
  • 内容重构：让市场营销人员和写作者能快速将现有内容转向新关键词机会
  • 透明性：清晰展示新旧标题，便于编辑审核

适用对象

  • 希望大规模优化内容的内容营销人、SEO 专家和出版方
  • 管理多个客户博客或网站的代理公司
  • 任何希望自动化现有文章关键词重构流程的人

通过将 AI 文案、SEO 研究与自动化提取串联起来，这一工作流为标题优化带来强大、可重复的解决方案，大幅节省人工时间并助力提升搜索排名。

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