只需提供学术文章的URL，即可生成LaTeX格式的参考文献条目。此工作流自动提取文章详细信息，并将其转换为可直接使用的.bib文件引用。
流程
以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令，用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。
用于根据论文URL生成.bib条目的模板提示。
Given the url of an article paper, generate the text which I need to put in my paper .bib file.
--Example:--
@article{{Turing1936,
title={{On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem}},
author={{Turing, Alan Mathison}},
journal={{J. of Math}},
volume={{58}},
pages={{345--363}},
year={{1936}}
}}
---
The paper to generate bib from:
{input}
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。
通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
流程描述
“Latex参考文献条目生成器”是一款自动化工作流，旨在简化为学术论文和文章生成BibTeX条目的流程。用户只需提供论文的URL，工作流便会自动检索所需信息，并将其格式化为适用于LaTeX项目.bib文件的BibTeX条目。
@article{Turing1936,
title={On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem},
author={Turing, Alan Mathison},
journal={J. of Math},
volume={58},
pages={345--363},
year={1936}
}
.bib 文件中。| 步骤 | 节点名称 | 功能描述 |
|---|---|---|
| 1. 用户输入 | 聊天输入 | 接收用户输入的论文/文章URL |
| 2. 提示设置 | 提示模板 | 为AI准备指令性提示 |
| 3. 内容获取 | URL检索器 | 从URL收集文章元数据和内容 |
| 4. 处理 | AI代理 | 利用所有输入生成BibTeX条目 |
| 5. 输出 | 聊天输出 | 向用户展示BibTeX条目 |
Latex参考文献条目生成器实现了文献信息的自动提取与格式化。对于需要快速构建准确且格式规范参考文献的学术写作者尤为实用，有效简化了传统上繁琐的科研写作环节。
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