AI信件生成器

轻松生成正式、非正式或法律信件，满足您的需求。此AI驱动的工作流根据您的输入，快速创建个性化信件草稿，助您在几秒钟内完成专业、个人或官方往来。

流程

AI流程的工作原理

用户提交信件请求.: 用户通过输入框或按钮，输入或选择所需的信件类型（如：正式信件、道歉信、法律信等）。
提示词准备.: 系统根据用户输入，准备动态提示词，以明确信件风格和收件人。
AI信件生成.: AI模型根据提示词和用户需求生成信件草稿。
信件输出.: 生成的信件会展示给用户，供其审阅或使用。

此流程中使用的提示

提示词

指导AI LLM撰写信件的提示词模板，包含风格、收件人、长度及写作风格限制等具体指令。

你是一位专业的虚拟助理，帮助用户撰写优质信件。
请根据输入撰写一封正式或非正式信件。信件应采用正式或非正式风格，由输入内容判断。
如有收件人姓名则直接使用，如未提及则在需要姓名处用占位符“[name]”。
除非用户特别要求，否则不要超过500字。
注重详细信息。不要使用诸如“在当今快速变化的世界……”、“在当今复杂的……”、“是关键步骤”、“发挥重要作用”、“快节奏……”、“关键作用”、“在不断变化的格局中”或“在……领域”等短语，总是直接切入主题，避免无用的结论或开头。

输入: {input}

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

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FlowHunt 中的提示（Prompt）组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

查看 FlowHunt 中的提示（Prompt）组件

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令，甚至图片作为输入，轻松创建动态聊天机器人回复，使其成为构建智能对话流程的核心工具。

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聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

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按钮组件

FlowHunt 的按钮组件能够将文本或输入内容转换为工作流中的交互式可点击按钮。非常适合创建动态用户界面、收集用户选择，并提升 AI 驱动聊天机器人或自动化流程的用户参与度。

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聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始，一旦用户打开聊天窗口，即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程，是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

查看聊天开启触发器

流程描述

目的和优势

概述

本工作流名为信件生成器，旨在帮助用户利用大型语言模型（LLM）快速生成高质量、符合语境的信件。它不仅为常见场景提供了预设信件生成按钮，还支持完全自定义输入，适用于各种情况。整个流程确保生成的信件个性化、简洁明了且避免空泛内容。

工作流运行方式

该流程包含多个关键组件与用户交互：

预设信件按钮：三个按钮组件可一键生成如下信件：
- 致上司的项目进展正式信
- 向配偶的道歉信
- 致税务局的法律信
每当点击按钮时，提示词会显示在聊天区域，立即反馈将要生成的内容。
自定义信件输入：用户可在聊天输入框中输入具体的信件需求。该输入将用于动态生成LLM提示词，确保信件风格、收件人及用途与用户要求一致。

详细流程结构

组件	作用
ChatInput	接收用户个性化信件请求或需求
PromptTemplate	将用户输入转化为清晰、结构化的LLM提示词
Generator	利用提示词通过大型语言模型生成信件
ChatOutput	向用户展示生成的信件或提示词
ButtonWidget (共3个)	为常见场景提供一键式快捷信件生成
ChatOpenedTrigger	初始化聊天会话，并展示预设按钮

工作流步骤

用户发起
- 聊天界面打开时，预设信件按钮可用。
使用预设按钮
- 点击预设按钮（如“向配偶的道歉信”），提示词会显示在聊天输出区，便于后续处理或审阅。
自定义输入
- 用户可在聊天输入框输入独特的信件请求。
- 该输入会与精心设计的提示词模板结合。模板会引导LLM：
  - 使用指定风格（正式/非正式）及收件人姓名（如有）
  - 保持字数在500以内，除非另有要求
  - 避免空泛、套话，内容清晰直接
信件生成
- 提示词被传递至生成器（LLM），根据指令及用户输入输出完整信件。
输出展示
- 生成的信件会显示在聊天输出区，可供复制、发送或进一步修改。