从URL生成LinkedIn帖子

轻松从任何网页URL中创建引人入胜的LinkedIn帖子文本。该自动化工作流会提取您网站的内容，并将其转化为专业的LinkedIn帖子，让社交分享变得快捷又简单。

流程

AI流程的工作原理

输入URL.: 用户提供一个要转化为LinkedIn帖子的网页URL。
提取网页内容.: 流程从提交的URL中检索并提取主要内容。
准备LinkedIn帖子提示词.: 将提取的内容使用专为LinkedIn帖子定制的提示词模板进行格式化。
生成LinkedIn帖子.: AI生成器根据网页内容和提示词创建一个引人入胜的LinkedIn帖子。
展示结果.: 生成的LinkedIn帖子文本会展示给用户，便于复制或分享。

此流程中使用的提示

提示词

使用输入的文章内容创建提示词模板，以生成引人注目的LinkedIn帖子。

You are professional social media marketer.
you receive data on input. you should use input data to generate an engaging LinkedIn post.

--- ARTICLE ---
 {context} 
---

Generate attractive LinkedIn post in the same language as was written article.

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

查看聊天输入

URL检索器

通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

查看 URL检索器

FlowHunt 中的提示（Prompt）组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

查看 FlowHunt 中的提示（Prompt）组件

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令，甚至图片作为输入，轻松创建动态聊天机器人回复，使其成为构建智能对话流程的核心工具。

查看生成器

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

查看聊天输出

流程描述

目的和优势

该工作流旨在自动化地根据您提供的任意文章URL创建引人入胜的LinkedIn帖子文本。只需输入网站文章的链接，系统会提取内容，生成专业提示词，并利用AI语言模型生成可直接使用的LinkedIn帖子，且保持与原文章一致的语言。这是市场营销人员、社交媒体经理和内容创作者，想要快速扩展和简化LinkedIn内容分享的理想工具。

工作流步骤

以下是该工作流运行方式的概览：

步骤	组件	描述
1	聊天输入	用户提交一个URL（例如其网站上的一篇文章）作为输入。
2	URL检索器	系统从给定URL中抓取并提取内容。
3	提示词模板	动态创建一个提示词，指示AI根据文章内容撰写引人入胜的LinkedIn帖子。
4	AI生成器	AI语言模型根据提示词和检索到的文章生成LinkedIn帖子。
5	聊天输出	最终的LinkedIn帖子文本展示给用户，方便复制和分享。

流程详解

聊天输入：
用户通过聊天界面提供一个URL，流程由此开始。
URL内容提取：
系统从所提供的URL中检索主要内容，确保AI能够获取准确的文章信息。
提示词构建：
系统为AI生成一个精心设计的提示词，将其定位为专业的社交媒体营销人员。提示词包含提取的文章内容，并指示AI用原文语言创建有吸引力的LinkedIn帖子。
AI文本生成：
AI收到提示词后，基于原始文章生成针对最大化互动的LinkedIn帖子。
聊天输出：
生成的LinkedIn帖子会在聊天界面展示，便于用户查看和复制。