AI 生成器
使用自定义系统提示词通过 LLM 模型生成文本。
此 AI 驱动的工作流通过搜索和 AI 智能体自动从网络检索缺失的 LinkedIn 个人资料、职位和行业信息,丰富 Google 表格中的线索数据。它会用丰富后的信息更新表格,简化销售和市场团队的数据丰富流程。


Flows
使用自定义系统提示词通过 LLM 模型生成文本。
用于检查 Google 表格列并在需要时更新的智能体系统提示词。
负责查找并输出某人 LinkedIn 页面链接的 AI 智能体。
负责根据 LinkedIn 查找并输出某人职位的 AI 智能体。
负责利用可用工具查找并输出某人所属行业的 AI 智能体。
Below is a complete list of all components used in this flow to achieve its functionality. Components are the building blocks of every AI Flow. They allow you to create complex interactions and automate tasks by connecting various functionalities. Each component serves a specific purpose, such as handling user input, processing data, or integrating with external services.
通过Google表格检索器组件,将您的Google表格与FlowHunt工作流集成。轻松抓取并利用表格数据作为自动化流程的一部分,实现动态数据驱动的流程与高级工作流逻辑。
探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。
在自动化流程中,轻松为任何 Google 表格文档添加新列。此组件让你指定列名和数值,无缝更新你的表格数据,非常适合动态数据管理与集成任务。
了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。
在 FlowHunt 中使用自定义触发器组件解锁个性化工作流。该组件允许用户在流程中定义特定的触发点,根据自定义事件或输入实现定制化操作。对于构建交互式且灵活的自动化流程至关重要。
FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。
FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。
通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
FlowHunt 的迭代器组件通过对列表中的每个项执行子流程或外部流程,实现重复任务的自动化。非常适用于批量处理、数据丰富,或对多个输入应用相同逻辑,支持可自定义并发和高级选项,灵活实现工作流自动化。
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
Flow description
该工作流可自动丰富存储于 Google 表格中的外联数据。它专为自动查找并补全表格中联系人缺失的 LinkedIn 个人资料、职位与行业等信息而设计,利用 AI 智能体、Google 搜索与动态数据处理。流程不仅会检索这些数据,还会自动更新您的 Google 表格。此解决方案极大提升数据丰富任务的自动化与规模化,消除手动调研,确保您的外联名单始终全面且最新。
用户交互与初始化
Google 表格检索与准备
数据丰富流程(对每行循环处理)
自动化与 AI 集成
输出与用户反馈
| 步骤 | 组件名称 | 用途 |
|---|---|---|
| 1 | 按钮组件、聊天输入/输出 | 用户交互与流程启动 |
| 2 | Google 表格检索器 | 从指定 Google 表格获取联系人数据 |
| 3 | 工具调用智能体 | 检查/创建所需列(如 LinkedIn 等) |
| 4 | 迭代器 | 逐行/联系人独立处理 |
| 5 | AI 智能体 + Google 搜索 + URL 检索器 | 查找 LinkedIn 链接、职位与行业信息 |
| 6 | 数据创建器 | 为每个联系人结构化新信息 |
| 7 | Google 表格更新器 | 将丰富数据写回相应表格列 |
| 8 | 聊天输出、备注 | 提供反馈、指令与状态更新 |
查找 LinkedIn 个人资料:
针对每位联系人,AI 智能体使用 Google 搜索(如有需要可解析网页)寻找最可能的 LinkedIn 链接。如有多个链接,智能体会选出最佳项并通知用户。
提取职位信息:
找到 LinkedIn 个人资料后,AI 智能体从页面内容抓取或解析职位信息。
判断所属行业:
智能体进一步判断联系人所属行业,来源可为 LinkedIn 或其它公开信息。
更新 Google 表格:
每次成功丰富后,工作流将新数据(LinkedIn、职位、行业)直接写入 Google 表格对应行和列。
以下为自动化逻辑的简化视图:
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
可扩展性:
可高效丰富成千上万的联系人,便于维护大规模高质量外联数据库。
自动化:
所有调研与数据录入步骤自动完成,释放人力专注更高价值工作。
一致性与数据质量:
确保每位联系人信息完整,提升外联个性化和目标精度。
灵活性:
采用模块化结构(触发器、迭代器、AI 智能体、数据创建器),便于扩展或适配其它数据丰富需求。
总结:
本工作流是面向 Google 表格外联数据的强大可扩展自动化丰富方案,可自动补全最新 LinkedIn 个人资料、职位及行业信息。它无缝结合 AI 智能体、网络搜索与表格自动化,助您节省时间、提升外联成效,并始终保持联系人名单高质量。
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