将技术文档转换为SEO文章

AI流程的工作原理 - 将技术文档转换为SEO文章

流程

AI流程的工作原理

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

提示词

用于根据技术文档生成营销文章的提示词,重点突出技术细节和使用场景。

                Based on the suggested structure of article generate marketing article about product.
Don't start paragraphs with text like "In todays fast changing world..."or similar, start paragraph always with real information without useless sentences.
Include in the text more technical information for user and describe why product would be useful to user. Describe e.g. use cases of product. 

--- TECHNICAL DOCUMENTATION OF PRODUCT ---
 {context} 
---
            

提示词

用于分析技术文档并生成以销售转化为目标的网站文章结构的提示词。

                Analyze technical documentation of product and generate structure of article suitable for website promoting this article. Structure of new article should be focused on converting visitor of website to buy the product. Learn from other pages ranking for given product on google in top 5.
Part of the article structure should be technical description of product, use cases, user experiences.

--- TECHNICAL DOCUMENTATION ---
 {context} 
---
            

提示词

用于润色文章,使其自然且有人情味,并添加关键词、内链,聚焦简明、详细的信息。

                make input article sound natural and written like by human.

At the end of article identify main keywords for link building to this article from other pages.

Add links into article to related urls found in website, where will be article published.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

--- ARTICLE ---
 {context} 
---

--- RELATED URLS ---
 {input} 
---
            

AI代理

SEO分析与研究代理,用于分析竞品并生成Google优化的文章结构的提示词。

                You are professional SEO analytic and researcher.
Generate perfect structure for new article ranking high on Google.
Analyze similar pages ranking high for similar products and define perfect structure of article, which will make visitor to buy the product.
To search similar articles about product on Google use Google_search tool, to load each URL found on Google and analyze content use url_retriever tool.
            

AI代理

文案写作代理,用于基于提供的结构和技术文档创作有吸引力、信息丰富的文章的提示词。

                You are professional copywriter
Based on the given article structure and technical documentation of product create a engaging article.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.


If you need to find additional information to enhance paragraphs with detailed information, use GoogleSearch tool to find relevant pages to keyword and to  load page content from specific URL, use URLRetriever Tool.


Paragraph with technical description of product should be min 500 words long.
            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

URL检索器

通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

AI代理

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。

顺序任务

顺序任务组件通过定义清晰的任务描述、预期输出,并分配代理执行任务,来组织工作流程步骤。非常适用于结构化的多步骤流程,确保每一步都有良好记录和分配,为 FlowHunt 中的复杂自动化提供支持。

顺序团队

在 FlowHunt 中体验有序的工作流自动化,顺序团队组件允许你将多个代理任务分组,并按顺序逐一执行,非常适用于需要清晰、逐步任务处理的流程。

文档检索器

FlowHunt 的文档检索器通过将生成式模型连接到您自己的最新文档和网址,提高了 AI 的准确性,确保使用检索增强生成(RAG)获得可靠且相关的答案。

LLM OpenAI

FlowHunt 支持数十种文本生成模型,包括 OpenAI 的模型。以下是在您的 AI 工具和聊天机器人中使用 ChatGPT 的方法。

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。

流程描述

目的和优势

让我们为您构建专属的AI团队

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