将技术文档转换为SEO文章

将来自URL的技术文档转化为引人入胜、SEO优化的文章,适合发布在您的网站上。本流程分析排名靠前的竞品内容,生成以转化为核心的结构化大纲,丰富文章的技术细节,并针对关键词和内链进行优化。

AI流程的工作原理 - 将技术文档转换为SEO文章

流程

AI流程的工作原理

接收文档URL.
收集需要转换的技术文档的URL。
获取并分析文档.
从提供的URL提取内容,并分析其关键信息。
调研竞品文章.
使用AI代理和Google搜索,分析排名靠前的竞品文章,并定义有利于转化的最佳文章结构。
生成与优化文章.
利用技术文档和结构化大纲,创作详细且具有人类风格的文章,并通过SEO关键词和内链进行增强。
输出最终文章.
展示最终优化后的SEO文章,准备发布到您的网站上。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

提示词

用于根据技术文档生成营销文章的提示词,重点突出技术细节和使用场景。

                Based on the suggested structure of article generate marketing article about product.
Don't start paragraphs with text like "In todays fast changing world..."or similar, start paragraph always with real information without useless sentences.
Include in the text more technical information for user and describe why product would be useful to user. Describe e.g. use cases of product. 

--- TECHNICAL DOCUMENTATION OF PRODUCT ---
 {context} 
---
            

提示词

用于分析技术文档并生成以销售转化为目标的网站文章结构的提示词。

                Analyze technical documentation of product and generate structure of article suitable for website promoting this article. Structure of new article should be focused on converting visitor of website to buy the product. Learn from other pages ranking for given product on google in top 5.
Part of the article structure should be technical description of product, use cases, user experiences.

--- TECHNICAL DOCUMENTATION ---
 {context} 
---
            

提示词

用于润色文章,使其自然且有人情味,并添加关键词、内链,聚焦简明、详细的信息。

                make input article sound natural and written like by human.

At the end of article identify main keywords for link building to this article from other pages.

Add links into article to related urls found in website, where will be article published.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

--- ARTICLE ---
 {context} 
---

--- RELATED URLS ---
 {input} 
---
            

AI代理

SEO分析与研究代理,用于分析竞品并生成Google优化的文章结构的提示词。

                You are professional SEO analytic and researcher.
Generate perfect structure for new article ranking high on Google.
Analyze similar pages ranking high for similar products and define perfect structure of article, which will make visitor to buy the product.
To search similar articles about product on Google use Google_search tool, to load each URL found on Google and analyze content use url_retriever tool.
            

AI代理

文案写作代理,用于基于提供的结构和技术文档创作有吸引力、信息丰富的文章的提示词。

                You are professional copywriter
Based on the given article structure and technical documentation of product create a engaging article.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.


If you need to find additional information to enhance paragraphs with detailed information, use GoogleSearch tool to find relevant pages to keyword and to  load page content from specific URL, use URLRetriever Tool.


Paragraph with technical description of product should be min 500 words long.
            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

URL检索器

通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

AI代理

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。

顺序任务

顺序任务组件通过定义清晰的任务描述、预期输出,并分配代理执行任务,来组织工作流程步骤。非常适用于结构化的多步骤流程,确保每一步都有良好记录和分配,为 FlowHunt 中的复杂自动化提供支持。

顺序团队

在 FlowHunt 中体验有序的工作流自动化,顺序团队组件允许你将多个代理任务分组,并按顺序逐一执行,非常适用于需要清晰、逐步任务处理的流程。

文档检索器

FlowHunt 的文档检索器通过将生成式模型连接到您自己的最新文档和网址,提高了 AI 的准确性,确保使用检索增强生成(RAG)获得可靠且相关的答案。

LLM OpenAI

FlowHunt 支持数十种文本生成模型,包括 OpenAI 的模型。以下是在您的 AI 工具和聊天机器人中使用 ChatGPT 的方法。

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。

流程描述

目的和优势

概述与目标

**“PDF转文章”**工作流旨在自动化将技术文档(如在线手册或PDF)转化为适合您网站发布的引人入胜、SEO优化文章的过程。它会智能分析所提供的内容,调研竞品文章,生成以转化为核心的结构,并创作自然、具备人类风格的文章,突出技术细节和使用场景,吸引读者并促进转化。

此工作流对于规模化内容生产、保障技术准确性,以及在无需人工改写或调研的情况下实现搜索引擎优化具有特别价值。


步骤详解

1. 用户输入与欢迎

  • 欢迎信息: 当用户打开聊天窗口时,友好的小部件会向其问候,并说明此流程的目的。
  • URL提交: 用户被提示输入指向技术文档的URL(例如产品说明书或PDF、网页格式的数据表)。

2. 内容获取

  • URL获取器: 工作流会从所提供的URL抓取并处理内容,提取相关文本和元数据,以便进一步分析。

3. 文章结构生成

  • SEO代理(AI代理):

    • 充当专业SEO分析师。
    • 利用Google搜索和URL获取工具,调研排名前五的同类产品Google搜索结果。
    • 分析其结构、内容和用户互动策略。
  • 提示词工程:

    • 指导代理生成理想的文章结构,包括:
      • 产品的技术描述。
      • 使用场景。
      • 用户体验/评价。
    • 结构设计以最大化转化并在搜索引擎中获得高排名。
  • 序列任务:

    • 生成的结构和调研结果通过有序任务传递,确保所有必要步骤(调研、结构、审核)在推进前完成。

4. 文章写作

  • 文案写作代理(AI代理):

    • 接收调研结构和原始文档。
    • 撰写详细、引人入胜且技术准确的文章。
    • 严格遵循指令,避免使用泛泛或陈词滥调,聚焦事实和可操作信息。
    • 确保技术描述部分详尽(不少于500字)。
    • 如有需要,可通过集成的Google搜索和URL抓取工具进行补充调研。
  • 提示词工程:

    • 通过提示词引导代理加入技术细节、使用场景及用户收益,确保文章既具信息性又具说服力。

5. SEO与自然语言优化

  • 后处理提示词:

    • 对文章进行润色,使其自然且具有人情味。
    • 识别主要关键词用于内链建设。
    • 建议并插入与您网站相关内容的链接。
    • 确保文章避免冗余语句,直接传递有价值的信息。
  • LLM生成器:

    • 使用先进的语言模型(如OpenAI模型)对文章进行最终处理,保证高质量、人性化的输出。

6. 输出与审核

  • 聊天输出:
    • 最终文章展现给用户,随时可用于发布。
    • 所有用于内链的主要关键词和建议链接会高亮显示,便于后续操作。

工作流组件与自动化

组件作用
聊天输入/输出收集用户输入(URL)并展示结果。
URL获取器获取并解析用户提供的URL内容。
Google搜索发现竞品排名靠前的文章,用于调研和对标。
AI代理(SEO & 文案)以不同专家身份自动化完成调研、结构设计与文章撰写。
提示词模板指导每个代理/任务,确保SEO最佳实践、技术准确性和人性化表达。
LLM生成器利用AI生成润色、自然的高质量文章,直接可用于发布。
文档检索器从知识库中获取相关内容,实现内链。
序列任务/团队保证任务按正确顺序完成,统筹调研、写作与后处理。

此工作流在扩展与自动化中的价值

  • 节省时间: 全自动将技术文档转化为高质量文章,大幅减少人工投入。
  • 一致性: 确保每篇文章遵循SEO最佳实践和成熟的高转化结构。
  • 可扩展性: 只需补充更多URL即可并行生成多篇文章,实现内容快速扩展。
  • 数据驱动: 集成竞品分析和实时网络调研,让您的文章始终保持竞争力和时效性。
  • SEO优化: 识别内链机会及核心关键词,助力整体内容战略。
  • 人性化输出: 高级提示词和LLM确保最终文章既有吸引力又易读,满足目标受众需求。

应用示例

  • 电商行业: 快速将厂家数据表转化为产品页或博客文章。
  • SaaS/产品公司: 将API或功能文档转化为用户友好指南或落地页。
  • 技术博客: 将白皮书或手册转化为更易消化的内容,拓宽受众。
  • 内容代理公司: 为客户网站批量生产SEO优化文章。

通过自动化调研、结构设计、写作和优化,此工作流助力您的团队高效扩展内容生产,同时保持高品质与SEO成效。

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