AI图像提示优化器

此工作流会采集用户提交的图像生成提示,并运用AI最佳实践进行优化,确保提示语详尽、描述性强,并针对AI图像生成器生成高质量、视觉吸引力强的图像进行优化。

AI流程的工作原理 - AI图像提示优化器

流程

AI流程的工作原理

接收用户提示.
接受用户提交的图像生成提示。
应用最佳实践模板.
使用包含AI图像生成最佳实践的模板重写用户的提示,确保清晰和细节。
AI智能优化.
利用AI智能体进一步优化和完善提示,使其自然、描述性强且完整。
显示优化后的提示.
将优化后的提示返回给用户,可直接用于AI图像生成工具。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

提示

基于最佳实践,为重写用户图像生成提示创建LLM提示模板,包括主体、描述和风格。

                --- AI IMAGE GENERATION BEST PRACTICES---
Elements of a the prompt:
1. Subject
2. Description
3. Style/Aesthetic

Subject: Who and What

Start your prompt with the main subject, typically a noun. While a single subject can generate a general image, more descriptive prompts usually yield results closer to your vision.

    💡 Pro tip: Avoid using abstract concepts (love, hate, justice, infinity, joy) as subjects. Use concrete nouns (human, cup, dog, planet, headphones) as the subject of your prompt for more accurate results.


Description: What They Are Doing, Where, and How

Enhance your prompt with adjectives to add depth and complexity. Include details that answer:

    What is happening?
    What is the subject doing?
    How is the subject doing this?
    What's happening around the subject?

The background is crucial, so don't neglect it in your description.
The more detailed prompt resulted in a clearer, more complex and realistic image.

Another example demonstrates how additional descriptors can lead to a significantly more complex and detailed rendering.

for example:
- instead of "Raccoon reading" it can be "professional photo of a racoon reading a book in a library, close shot"
This generated image of a finch demonstrates how AI can render a generic, but very accurate image even without additional descriptors. However, the rendering on the right demonstrates how AI image generators, in this case can work with more elements to render a significantly more complex visual.

Aesthetic and Style: How It Looks

Complete your prompt with words that dictate the overall aesthetic and style:

    Medium: "photo", "oil painting", "fresco", "3D rendering"
    Art movements: impressionist, gothic, steampunk, etc.
    Artist influences: Include famous names to blend their styles
    Framing: "close up", "medium shot" to specify angle and distance

#2 Keep it natural and descriptive
Medium prompt (30-50 words):

Include additionally these elements:
    Subject: "A majestic Bengal tiger with vibrant orange fur and black stripes"
    Environment: "In a lush tropical rainforest with towering trees and dense undergrowth"
    Lighting: "Dappled sunlight filtering through the canopy, creating a play of light and shadow"
    Colors: "Rich greens of the foliage contrasting with the tiger's orange coat"
    Mood: "A sense of tension and anticipation as the tiger stalks its prey"
    Composition: "The tiger is positioned in the lower left third of the frame, its gaze directed towards the right"
---

Based on the AI Image best practices, rewrite the prompt that the user has written to align the prompt with best practices of image generation prompts.
 ONLY OUTPUT THE PROMPT

USER PROMPT: {input}

Your Output:
            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

AI代理

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

流程描述

目的和优势

概述

PhotoAI Agent 工作流旨在帮助用户自动优化和丰富其用于AI艺术工具的图像生成提示。通过采用提示工程的最佳实践,该工作流确保用户提交的提示被重写为更具描述性、细节丰富且视觉信息充分的内容。这使得AI图像生成器能够生成更加准确、复杂和视觉吸引力强的图像。

工作流运行方式

该工作流由以下主要组件组成:

步骤组件在工作流中的作用
1聊天输入接收用户最初的图像提示。
2提示模板应用最佳实践,并重写提示以提升清晰度、细节和风格。
3AI智能体处理优化后的提示,准备后续交互或进一步处理。
4聊天输出将最终升级后的提示返回给用户。

步骤详解

  1. 用户提交(聊天输入)

    • 用户提交一个简单或未经优化的图像生成提示(如“猫弹钢琴”)。
  2. 提示增强(提示模板)

    • 提示被传入一个应用AI图像生成最佳实践的模板中:
      • 主体: 确保主题为具体名词(而非抽象概念)。
      • 描述: 添加关于发生了什么、在哪里、如何发生及背景等细节(如环境、动作、背景)。
      • 美学/风格: 指定媒介(照片、绘画、3D等)、艺术风格、艺术家影响、灯光、氛围、构图及其他视觉线索。
    • 模板会提供示例和指导,自动将用户输入转化为更丰富的提示。
  3. 提示处理(AI智能体)

    • 优化后的提示由AI智能体节点处理,如有需要可进一步与工具或其他工作流交互。
  4. 显示结果(聊天输出)

    • 升级后、详细的提示展示给用户,可直接复制到AI图像生成工具中。

优势与应用场景

为什么有用?

  • 一致性与高质量: 确保每条提示都遵循经过验证的最佳实践,提高生成图像的质量与真实感。
  • 可扩展性: 自动化繁琐的重写或增强提示过程,使个人或机构无需人工干预即可批量创建内容。
  • 用户友好: 帮助缺乏提示工程经验的用户获得专业级成果。
  • 激发创意: 引导用户更细致地思考所需图像,输出更具创意和精确性的结果。

示例应用场景

原始提示优化后输出提示
“Raccoon reading”“Professional photo of a raccoon reading a book in a library, close shot, soft lighting, cozy atmosphere.”
“Tiger in forest”“A majestic Bengal tiger with vibrant orange fur and black stripes, in a lush tropical rainforest with dappled sunlight filtering through the canopy, rich greens of the foliage, a sense of tension as the tiger stalks its prey, positioned in the lower left third of the frame.”

该工作流将基础提示转化为全面的AI指令,助力生成更具体、视觉丰富的图像。

总结

PhotoAI Agent 简化并自动化了为AI图像生成器创建高效提示的过程。通过将最佳实践嵌入自动化工作流,它节省了时间,减少了错误,并赋能各类用户在大规模创作中轻松生成令人惊艳的AI图像。

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