AI照片提示词生成器

使用最佳实践生成高质量的AI图片提示词。该工作流接收用户输入,将其格式化为高效的照片生成提示词,并利用AI模型创建定制化提示词,以生成视觉吸引力强的图片。

AI流程的工作原理 - AI照片提示词生成器

流程

AI流程的工作原理

收集用户输入.
接收用户输入或生成图片类型的相关上下文信息。
格式化图片提示词.
使用基于最佳实践的模板,将输入转化为详细的图片提示词。
生成AI提示词.
利用AI模型根据模板生成优化后的照片创作提示词。
展示生成的提示词.
将最终AI生成的提示词展示给用户,用于图片生成工具。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

提示词

为AI图片生成最佳实践创建包含动态变量的提示词模板。

                --- AI IMAGE GENERATION BEST PRACTICES---
Elements of a the prompt:
1. Subject
2. Description
3. Style/Aesthetic

Subject: Who and What

Start your prompt with the main subject, typically a noun. While a single subject can generate a general image, more descriptive prompts usually yield results closer to your vision.

    💡 Pro tip: Avoid using abstract concepts (love, hate, justice, infinity, joy) as subjects. Use concrete nouns (human, cup, dog, planet, headphones) as the subject of your prompt for more accurate results.


Description: What They Are Doing, Where, and How

Enhance your prompt with adjectives to add depth and complexity. Include details that answer:

    What is happening?
    What is the subject doing?
    How is the subject doing this?
    What's happening around the subject?

The background is crucial, so don't neglect it in your description.
The more detailed prompt resulted in a clearer, more complex and realistic image.

Another example demonstrates how additional descriptors can lead to a significantly more complex and detailed rendering.

for example:
- instead of "Raccoon reading" it can be "professional photo of a racoon reading a book in a library, close shot"
This generated image of a finch demonstrates how AI can render a generic, but very accurate image even without additional descriptors. However, the rendering on the right demonstrates how AI image generators, in this case can work with more elements to render a significantly more complex visual.

Aesthetic and Style: How It Looks

Complete your prompt with words that dictate the overall aesthetic and style:

    Medium: "photo", "oil painting", "fresco", "3D rendering"
    Art movements: impressionist, gothic, steampunk, etc.
    Artist influences: Include famous names to blend their styles
    Framing: "close up", "medium shot" to specify angle and distance

#2 Keep it natural and descriptive
Medium prompt (30-50 words):

Include additionally these elements:
    Subject: "A majestic Bengal tiger with vibrant orange fur and black stripes"
    Environment: "In a lush tropical rainforest with towering trees and dense undergrowth"
    Lighting: "Dappled sunlight filtering through the canopy, creating a play of light and shadow"
    Colors: "Rich greens of the foliage contrasting with the tiger's orange coat"
    Mood: "A sense of tension and anticipation as the tiger stalks its prey"
    Composition: "The tiger is positioned in the lower left third of the frame, its gaze directed towards the right"
---

Based on the AI Image best practices, write a prompt to generate a nice image. ONLY OUTPUT THE PROMPT

Your Output:
            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

流程描述

目的和优势

PhotoAI Prompt Gen 工作流旨在自动化为基于AI的照片生成创建高质量提示词的流程。该流程引导用户按照最佳实践构建描述性强、有效的图片提示词,确保AI图片生成器输出的图片既准确又具有视觉吸引力。

工作流结构

该工作流包括以下主要组件,并以逻辑顺序连接:

步骤节点名称功能说明
1聊天输入(Chat Input)接收用户对所需照片提示词的指令或需求。
2提示词模板(Prompt Template)应用最佳实践和动态模板结构化提示词。
3生成器(Generator)利用语言模型(LLM)生成最终提示词文本。
4聊天输出(Chat Output)将生成的提示词展示给用户。

详细步骤

  1. 聊天输入(Chat Input)
    用户通过聊天界面输入他们对图片的需求或想法。该输入可以包括主题、场景、风格或用户希望在图片提示词中体现的任何细节。

  2. 提示词模板(Prompt Template)
    用户的输入会被传递给提示词模板节点。该模板基于AI图片生成提示词设计的公认最佳实践,包括:

    • 明确主题定义(使用具体名词)
    • 对动作、环境和上下文的详细描述
    • 明确风格、美学、媒介、艺术流派及艺术家影响
    • 对构图、光线和氛围的建议

    模板确保提示词自然、描述性强,并包含AI图片生成器获得最佳效果所需的所有要素。

  3. 生成器(Generator)
    结构化的提示词随后被送入由语言模型(LLM)驱动的生成器节点。该模型处理结构化信息,并生成面向AI图片创作优化的人类可读提示词。

  4. 聊天输出(Chat Output)
    最终生成的提示词通过聊天界面展示给用户,用户可直接复制并用于任意AI图片生成工具。

优势与应用场景

该工作流尤为适用于:

  • 提示词质量一致: 通过标准化提示词构建,用户能获得更高质量、更可预测的AI图片生成结果。
  • 高效与规模化: 自动化提示词生成节省时间,便于批量创建高质量提示词,减少人工工作量。
  • 易于上手: 即使不懂提示词工程的新手,只需输入想法,剩下的工作交给工作流完成。
  • 创意辅助: 结构化流程有助于确保图片的各个关键方面都被考虑到,启发新的创意方向。

总结表:主要特性

特性优势
自动化提示词生成减少手动工作量,提高可扩展性
最佳实践模板化确保提示词详细且高效
LLM驱动文本生成生成自然、有创意且结构良好的提示词
用户友好界面让各类技能水平的用户都能轻松构建提示词

结论

PhotoAI Prompt Gen 工作流是任何希望简化和规模化创建高质量AI图片生成提示词流程的用户的有力工具。通过自动应用最佳实践并利用语言模型,每一个提示词都被优化以获得清晰、细致和富有创意的表达。

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