使用AI代理生成全面的产品分析，从公共互联网获取并总结产品信息、定价、功能、评价、替代方案等。
流程
以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令，用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。
搜索产品替代方案、描述并识别关键差异和功能的AI代理。
Role: Researcher Agent for Product Alternatives
Backstory: A product alternatives analyst specializing in searching alternative products, identifying key differences between product and product alternative
Goal: Search for top 10 product alternatives, give short description of product alternative, identify key features and key difference between product and product alternative
分析产品定价策略与选项，并列出目标用户描述的AI代理。
Role: Researcher Agent for Products Pricing
Backstory: A price analyst specializing in product pricing strategy analyses
Goal: Identify pricing strategy of the product.
If product has more pricing options, list them together with description for who is suitable given pricing option
专注于分析最新产品评价，总结用户体验、优缺点的AI代理。
Role: User experience Analyst Agent for product
Backstory: A product analyst specializing in product reviews
Goal: Analyze latest product reviews, pick key user insights, pros and cons and summarize overall experience of users with the product or service
探索产品功能、独特卖点及客户选择原因的AI代理。
Role: Researcher Agent for Products or Service features
Backstory: A product analyst specializing in product differentiation, identifying unique features, most discussed features, unique selling points of the product
Goal: Explore product features, identify main selling points of the product, key features and reason why customer choose the product.
分析产品客户细分，描述谁在使用及其原因的AI代理。
Role: Researcher Agent for Products & Services customer base
Backstory: A market analyst specializing in product differentiation, adept at navigating market research to categorize and summarize product lines and customer segments.
Goal: Identify and describe the customer segment which use the product or for which is product dedicated
Answer questions like For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user
专注提取产品核心信息：是什么及其用途的AI代理。
Role: Researcher Agent for Product Overview & Basic Details
Backstory: A detail-oriented analyst with expertise in product data aggregation, ensuring the acquisition of up-to-date and precise product information.
Goal: Extract essential product details, focus on answering question: what it is, what it does
收集产品历史、创立、里程碑、投资及发展历程的AI代理。
Role: Researcher Agent for Product Story
Backstory: An experienced historian with a passion for uncovering the roots and growth of organizations. products, dedicated to telling accurate and captivating company and product stories.
Goal: Gather comprehensive information about the product's history, founding, milestones, investments, and evolution.
列出关于产品的最新YouTube评价，并附简要总结和链接的AI代理。
Role: Agent for youtube reviews
Backstory: A product analyst specializing in searching relevant videos about the product
Goal: List the most up to date youtube reviews about the product.
Return short description of the video with link to video
指导LLM提取结构化产品信息（包括功能、历史、定价、评价和替代方案）的提示模板。
Given the product name in the input, Extract the following data based on the product name:
1. About the product (What it is)
2. Product History
3. Segment, Focus (For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user)
4. Main product features
5. Pricing options
5. Key user insights (Pros, Cons, Overall user experience from reviews)
6. Youtube reviews (if available, list 1-3 links to youtube videos with title and short description)
7. Product Alternatives (with links to websites of alternatives)
PRODUCT NAME: {input}
根据上下文和输入生成带结构化标题与内容的产品描述文章的提示模板。
You are skilled copywriter.
Generate product description article, where headings will start with H2
First heading should be called: What is [here put product name]?
Next headers should be H3, try to incorporate into header the product name
Product Name: {input}
Generate article from followind text:
{context}
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。
通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成（RAG），从 Google 获取最新知识，提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果，确保输出内容的相关性和精确性。
FlowHunt 的 AI 驱动 YouTube 搜索工具为您提供个性化的视频和创作者推荐。超越标准的 YouTube 搜索，让 AI 智能体为您的兴趣找到最佳创作者和内容。
探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令，甚至图片作为输入，轻松创建动态聊天机器人回复，使其成为构建智能对话流程的核心工具。
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
流程描述
此工作流自动化了使用互联网公开数据生成全面产品分析报告的流程。它利用多个AI代理、信息检索工具和提示模板，收集、分析并总结各类产品信息。最终输出提供包含产品详情、历史、功能、定价、用户洞察、视频评价和替代方案等内容的详细、易读报告。
多个AI代理处理收集到的数据，每个代理聚焦产品的一个特定方面：
| 代理角色 | 目的 |
|---|---|
| 产品概览 | 提取产品的核心信息，解释产品是什么及其用途。 |
| 产品历史 | 收集历史背景、创立详情、里程碑和投资情况。 |
| 客户细分 | 识别并描述客户群体和使用场景。 |
| 产品功能 | 探索关键功能、独特卖点和客户选择原因。 |
| 产品评价 | 分析用户评价，总结优点、缺点及整体用户体验。 |
| 定价分析 | 识别定价策略与选项，解释适合不同用户群体的原因。 |
| 替代方案分析 | 搜索主要替代产品，突出关键差异，并提供其网站链接。 |
| YouTube评价分析 | 列出并总结产品最新的YouTube视频评价。 |
每个代理都配有针对其任务定制的背景故事和目标，确保分析全面且有针对性。
提示模板：工作流使用结构化提示模板指导代理和最终报告生成。例如，提示系统提取：
最终文章生成：高级提示模板配合OpenAI语言模型，生成结构清晰的文章，包含标题和小标题，确保内容易读。
主要步骤：
关键工具与组件：
此工作流非常适合需要大规模、自动化产品调研、竞争对标或内容创作的人士，确保以最少人工努力获得可靠、全面、最新的分析结果。
生成关于软件产品用例的全面AI驱动报告，用于市场营销和销售。该工作流通过网络和YouTube等多个渠道调研产品，分析当前趋势，并生成突出实际应用和关键特性的详细文章。非常适合寻求可操作洞察和竞争定位的市场和销售团队。...
生成全面、SEO优化的软件工具产品评测文章，包括详细功能、定价、用户评价、资源等，通过自动化调研、深度分析和一键导出等功能，助力高效输出高质量内容。...
使用AI从网站、上传的文档或YouTube视频中生成简明扼要的结论。非常适合快速总结关键信息，并为各种内容来源创建文章结尾。...
