提示词
使用动态变量({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message})创建提示模板。
此工作流用于判断一个邮箱地址是来自通用免费邮箱服务商,还是来自定制的企业域名。它对销售和市场团队进行潜在客户资格筛选和识别业务相关联系人非常有用。


Flows
使用动态变量({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message})创建提示模板。
Below is a complete list of all components used in this flow to achieve its functionality. Components are the building blocks of every AI Flow. They allow you to create complex interactions and automate tasks by connecting various functionalities. Each component serves a specific purpose, such as handling user input, processing data, or integrating with external services.
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Flow description
“企业邮箱识别”工作流旨在评估邮箱地址,并判断其属于通用/免费邮箱服务(如 Gmail、Yahoo、Outlook 等),还是属于定制(通常为企业或组织)域名。这对于潜在客户筛选、业务定位,以及根据邮箱类型过滤潜在客户或联系人来说非常重要。
欢迎与用户引导:
当用户打开聊天时,工作流会自动触发欢迎消息。该消息介绍了工具的功能:区分通用邮箱服务商和企业定制域名。
系统会提示用户输入需要分析的邮箱地址。
用户输入:
用户在聊天界面输入邮箱地址。
提示词准备:
工作流将用户输入插入动态提示模板中。该模板指示底层 AI 模型分析所提供的邮箱地址,并返回以下结果之一:
TRUE:邮箱使用定制/企业域名(如 @company.com)FALSE:邮箱使用通用/免费服务商(如 @gmail.com、@yahoo.com)提示词内容非常明确,确保 AI 仅返回上述两种可能的输出。
AI 驱动评估:
搭载用户邮箱的提示词被发送至大型语言模型(LLM)生成器。LLM 根据提示词指令处理请求。
结果展示:
AI 输出的结果(TRUE 或 FALSE)会在聊天中直接显示,用户可即时获知所提供邮箱的类型。
| 步骤 | 组件 | 功能 |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | 检测用户打开聊天并启动工作流。 |
| 2 | MessageWidget | 向用户展示欢迎/说明信息。 |
| 3 | ChatInput | 接收用户输入的邮箱地址。 |
| 4 | PromptTemplate | 构建清晰简明的 AI 提示词,将用户邮箱嵌入其中。 |
| 5 | Generator (LLM) | 处理提示词,判断邮箱为通用邮箱还是定制域名。 |
| 6 | ChatOutput | 将 LLM 的响应(TRUE/FALSE)直接展示在聊天界面给用户。 |
大规模潜在客户资格筛选:
快速区分个人邮箱和企业/专业邮箱,用于销售、市场营销或客户入职,实现自动化潜在客户评分和筛选。
精准推广与分组:
帮助根据邮箱是否属于企业进行用户或线索分组,非常适合 B2B 推广活动或权限控制。
自动化与一致性:
消除人工检查,减少人为失误,节省时间,尤其适合处理大量邮箱地址时。
即时反馈:
为用户或团队成员提供即时结果,适用于交互式流程或自助工具。
本工作流结合了用户交互、提示词工程和 AI 驱动评估,高效且可靠地判断邮箱地址的性质。对于希望自动化和规模化进行潜在客户筛选及用户分组的组织而言,这一工具极具价值。

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