提示词
用于将上下文和输入传递给 LLM 的简单提示词模板。
此工作流旨在为指定网页或话题自动生成一段简短且吸引人的段落。生成的段落中包含网站上最相关文章的链接，帮助访客无缝跳转至相关内容。该自动化方案尤其适合批量生成“相关文章”板块，提高用户参与度，并通过高效且一致的内容内链优化 SEO。
工作流概述
该流程可概括为以下步骤：
用户交互与欢迎
- 当聊天窗口打开时，用户会收到欢迎信息。此消息解释工具的用途，并提示用户输入话题或网址。
输入处理
- 用户通过聊天输入组件提供话题或网页网址。
初始文档检索
- 系统利用用户输入作为查询，从网站知识库中检索最相关的文档，为工作流提供初步的主题上下文。
提示词构建（上下文化）
- 提示词模板将用户输入与检索到的文档结合，形成具备上下文感知的查询。
相关文章检索
- 利用上下文化的提示词，系统通过第二次文档检索器检索最多 6 篇最相关的文章（不含当前页面）。内容结构（H1-H4）会被考虑以确保相关性。
段落生成提示词
- 为 AI 生成器准备优化后的提示词模板。该模板指示语言模型：
- 以具备易读性的专业文案方式写作。
- 避免泛泛或过于复杂的语言。
- 每篇相关文章写 2 句话。
- 将每篇文章最相关的关键词设置为 Markdown 链接。
- 排除当前页面。
- 输出语言与相关文章一致。
- 若无相关文章，仅返回一个空格字符。
- 为 AI 生成器准备优化后的提示词模板。该模板指示语言模型：
关键词提取
- 对检索到的相关文章进行关键词频率分析，确定最适合作为最终段落链接锚文本的关键词。
最终提示词组装
- 另一提示词模板将顶级关键词与上下文整合，供 AI 生成器使用。
AI 生成
- 文本生成模型（LLM）处理提示词，输出包含内嵌相关文章链接的最终段落。
输出展示
- 生成的段落以聊天消息形式展示给用户，可直接用于网站。
工作流结构（表格）
| 步骤 | 组件 | 目的 |
|---|---|---|
| 1. 聊天开启 | ChatOpenedTrigger + MessageWidget | 欢迎用户并介绍功能 |
| 2. 用户输入 | ChatInput | 获取用户的话题或网址 |
| 3. 检索主文档 | DocumentRetriever（1 篇文档） | 找到最相关文档以提供上下文 |
| 4. 构建初始提示词 | PromptTemplate | 结合输入和上下文以便进一步检索 |
| 5. 检索相关文章 | DocumentRetriever（6 篇文档） | 获取最多 6 篇最相关的相关文章 |
| 6. 准备段落生成提示词 | PromptTemplate（详细指令） | 指导 AI 如何生成带有链接的段落 |
| 7. 提取关键词 | KeywordFrequencyEvaluator | 找出用于锚文本的顶级关键词 |
| 8. 组装最终提示词 | PromptTemplate | 整合关键词和上下文供 AI 生成 |
| 9. 生成段落 | Generator（LLM） | 生成相关文章段落 |
| 10. 展示输出 | ChatOutput | 向用户展示最终结果 |
此方案的优势
可扩展性：
自动为任意页面或话题创建相关文章段落，节省人工编辑时间。一致性：
确保每个页面都拥有一致格式、高质量的相关文章板块。SEO 与用户参与度：
通过相关关键词作为锚文本实现智能内链，有助于 SEO。富有吸引力的上下文推荐提升用户在站时间。本地化支持：
生成的段落与相关文章语言一致，适合多语言网站。高度定制化：
精心设计的提示词避免了泛泛的填充内容，更专注于为读者提供实用、可操作的建议。
理想应用场景
- 博客或新闻网站希望自动生成“下一步阅读”段落。
- 电商网站推荐相关指南或产品页面。
- 知识库或文档站点引导用户阅读相关帮助主题。
- 任何拥有大量内容库、希望以最小人工成本提升导航和 SEO 的网站。
自动化流程图（简化版）
flowchart LR
A[用户打开聊天] --> B[欢迎消息]
B --> C[用户输入话题或网址]
C --> D[检索主文档获取上下文]
D --> E[构建上下文感知提示词]
E --> F[检索相关文章（最多 6 篇）]
F --> G[提取顶级关键词]
G --> H[创建带链接/关键词的 AI 提示词]
H --> I[AI 生成段落]
I --> J[向用户展示段落]
总结
该工作流结合了文档检索、提示词工程、关键词分析与生成式 AI，自动生成高质量、带内链的“相关文章”段落。它为任何内容丰富型网站提供了强大解决方案，使站内链接和用户参与度的提升变得高效且易于规模化。
