提示词
用于构建带动态用户输入的API URL的提示词模板。
此AI工作流可自动将接收到的邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件,并智能地将合法消息路由至利用公司知识库的AI助手,以生成专业的支持回复。它集成了文档检索、先进的大语言模型以及API交互,实现客户支持自动化的无缝流程。


Flows
用于构建带动态用户输入的API URL的提示词模板。
用于垃圾邮件输出的提示词模板。
用于构建带动态输入的API URL的提示词模板。
用于构建带动态用户输入的API URL的提示词模板。
用于让LLM对邮件进行垃圾与否分类的系统提示词。
LLM用于从输入中提取Preview部分的系统提示词。
LLM代理作为专业客服助手的系统提示词。
Below is a complete list of all components used in this flow to achieve its functionality. Components are the building blocks of every AI Flow. They allow you to create complex interactions and automate tasks by connecting various functionalities. Each component serves a specific purpose, such as handling user input, processing data, or integrating with external services.
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
通过 API 请求组件,将外部数据和服务集成到您的工作流程中。轻松发送 HTTP 请求,设置自定义头部、请求体和查询参数,并支持 GET 和 POST 等多种方法。对于将自动化流程连接到任何 Web API 或服务来说,这是必不可少的组件。
探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。
条件路由器组件使您的工作流能够进行动态决策。它通过各种运算符(如等于、包含或为空)将输入文本与指定值进行比较,并根据比较结果将消息路由到不同的输出。这让您能够分支流程逻辑,创建个性化和智能的工作流,灵活适应用户输入。
了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。
FlowHunt 支持数十种 AI 模型,包括 Anthropic 的 Claude 系列模型。了解如何在您的 AI 工具和聊天机器人中使用 Claude,并通过可自定义设置实现个性化响应。
探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。
Flow description
本工作流旨在自动化和扩展企业邮件及聊天消息的处理、分类与分流,特别适用于客户支持场景。它结合了AI驱动的分类、条件逻辑、API集成及具备上下文的智能体回复,非常适合希望简化客户支持流程、检测垃圾邮件并与LiveAgent等外部系统集成的组织。
该流程包含两大主线:
垃圾邮件分流逻辑表:
| 步骤 | 工具/节点 | 目的 |
|---|---|---|
| 消息输入 | ChatInput | 接收用户/客户消息 |
| API提示词构建 | PromptTemplate | 格式化为LiveAgent API消息 |
| API调用 | APIRequest | 发送/获取消息数据 |
| 解析数据 | ParseData | 提取消息预览内容 |
| 垃圾邮件分类LLM | Generator (OpenAI) | 判断是否为垃圾邮件 |
| 条件分流 | ConditionalRouter | 按LLM输出路由 |
| 垃圾通知 | PromptTemplate & ChatOutput | 输出标准垃圾回复 |
| 非垃圾 | 交由支持助手处理 | 继续人工智能处理 |
智能体回复逻辑表:
| 步骤 | 工具/节点 | 目的 |
|---|---|---|
| 文档检索 | DocumentRetriever | 从知识库获取相关上下文信息 |
| 聊天历史 | ChatHistory | 提供会话上下文 |
| LLM模型 | Anthropic Claude | 实现高级语言理解 |
| 工具调用代理 | ToolCallingAgent | 整合工具、上下文及规范进行回复 |
| 输出 | ChatOutput | 发送回复到聊天/演示区 |
| API转发 | APIRequest/ParseData | 可选:转发日志/到LiveAgent等外部系统 |
此工作流为自动化客户沟通提供了强大、可扩展的架构,既保证了高效,也确保了高质量、合规的回复。其模块化设计便于随着业务发展或新自动化需求的产生灵活扩展。
Cookie Consent
We use cookies to enhance your browsing experience and analyze our traffic. See our privacy policy.