提示
创建一个提示模板，将文章内容转化为适用于文本到图像模型的详细图像生成提示，使用动态变量和结构化引导。
为如 Stable Diffusion 这样的文本到图像模型创建多功能提示，需要将文章的关键要素转化为指导图像生成的具体属性。提示应鼓励模型捕捉文章的本质、基调和突出细节。下面是构建此类提示的结构化方法：
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"创建一幅能够体现主题‘[文章的主要话题或思想]’本质的图像。场景应反映以下要素：
1. **环境/背景**：[描述文章中提及的具体地点、时间段或环境背景]
2. **主要元素**：[确定文章叙述中关键的人物、物体或符号]
3. **动作/事件**：[描述文章详细描写的主要动作、互动或事件]
4. **氛围/基调**：[传达文章呈现的整体情感基调或氛围——严肃、异想天开、戏剧性等]
5. **风格与细节**：包含与主题或用途相符的[具体风格属性、颜色或艺术表现]
6. **上下文要素**：融入文章中提及的其他相关细节，如[文化、历史或技术背景]
目标是以生动而富有洞察力的方式，视觉化传达文章的核心信息和叙述，吸引观者的注意与想象力。"
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**使用示例：**
假设文章内容关于气候变化对北极野生动物的影响。基于此，你可以这样写提示：
"创建一幅体现文章‘气候变化与北极野生动物’本质的图像。场景应反映以下要素：
1. **环境/背景**：春季解冻时严酷而美丽的北极苔原景观。
2. **主要元素**：突出受气候变化直接影响的北极熊和候鸟。
3. **动作/事件**：展现北极熊穿越融化的浮冰，表现它们的困境和适应努力。
4. **氛围/基调**：基调沉重但充满希望，强调野生动物的挣扎与韧性。
5. **风格与细节**：使用冷静的蓝色和白色等柔和色调，聚焦现实而富有表现力的绘画。
6. **上下文要素**：包括融化的冰迹和人类影响的细微线索，如远处的船只或科研站。"
按此方法，系统化地将文章内容转化为丰富、信息量大的图像生成提示。
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文章内容：
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