提示词
创建动态提示词模板，指导LLM为输入关键词分配主题集群，并将结果格式化为markdown表格，如用户不满意则包含聊天记录。...
主题聚类工具旨在通过自动化方式，将关键词列表根据主题集群组织为结构化、易于分析的表格。此流程对内容策略师、SEO专员和市场营销人员特别有用，尤其适用于频繁处理大量关键词并需高效分类以进行内容规划、网站架构或活动策划的场景。
工作流程如何运行
1. 用户交互与欢迎信息
- 用户打开聊天界面时，工作流会自动触发。
- 用户会收到一条欢迎信息，介绍工具用途：
“欢迎使用关键词分类工具！我可以帮助您将关键词列表整理为结构化的表格。请直接输入您的关键词列表，我会为您分类……”
2. 输入收集
- 用户通过聊天输入框提交关键词列表。
- 工具也可以访问聊天历史，从而参考以往的互动和反馈，这对于用户需要进一步调整时尤为有用，有助于迭代优化。
3. 聚类提示词生成
- 工作流获取用户输入的关键词，并结合相关的聊天记录，利用提示词模板为AI语言模型制定清晰的指令。
- 提示词明确要求AI：
- 为所提供的关键词分配主题集群。
- 以markdown表格形式返回结果，关键词在第一列，集群信息在后续列中展示。
- 确保表格内容居中对齐，便于阅读。
提示词示例：
You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT
4. 自动化表格生成
- 提示词被发送至大语言模型（LLM）生成节点。
- AI处理请求，并以markdown格式返回已分类的关键词表格。
5. 输出展示
- 生成的表格将以聊天回复的形式展示给用户。
- 如用户不满意，流程可多次迭代，利用聊天历史根据反馈优化聚类结果。
工作流结构概览
| 阶段 | 节点/组件 | 功能说明 |
|---|---|---|
| 聊天开启 | ChatOpenedTrigger | 启动工作流并触发欢迎信息 |
| 欢迎信息 | MessageWidget | 向用户说明并引导操作 |
| 用户输入 | ChatInput | 接收用户输入的关键词列表 |
| 聊天记忆 | ChatHistory | 保存并提供历史消息，便于上下文和优化 |
| 提示词准备 | PromptTemplate | 格式化AI指令，将关键词和上下文注入其中 |
| AI生成 | Generator | 通过LLM对关键词聚类并生成markdown表格 |
| 输出展示 | ChatOutput | 在聊天界面将结果表格呈现给用户 |
工具价值体现
- 可扩展性：自动化处理大规模关键词聚类，大幅节省人工时间。
- 一致性：确保分类标准统一，减少人为偏差与错误。
- 可迭代：支持用户基于历史反馈反复优化分类结果。
- 展示友好：以markdown表格输出结果，便于复制、分享或集成进其他流程或文档。
- 易用性：引导式上手与直观交互界面，即使非技术用户也可轻松使用。
应用场景示例
- SEO规划：快速将数百个关键词根据主题聚类，为支柱内容与辅助文章布局。
- 内容审计：对现有关键词或主题重新归类，发现内容空白与机会。
- 活动策划：围绕逻辑分组的关键词集群组织广告或内容营销活动。
通过自动化关键词聚类并以结构化、清晰的方式呈现，本工作流大大简化了内容组织流程，为任何需要管理大量关键词的项目显著提升效率。