提示词
创建包含动态变量（{input}、{human_input}、{context}、{chat_history}、{system_message}）的提示模板。
本工作流自动化了不同语言之间的文本翻译过程，同时保留原有的 HTML 结构，使其非常适合用于网页内容、电子邮件或任何对格式完整性要求较高的结构化文本的翻译。对于需要大规模本地化网页或文档，并确保网址和电子邮件地址保持不变且输出内容直接可用的专业人士、网站管理员和内容团队而言，此方案尤为有用。
工作流目的与实用性
- 专业翻译： 将指定源语言的文本转换为目标语言。
- 保持 HTML 结构： 确保输入文本的 HTML 格式在翻译输出中得以保留。
- 保留网址与邮箱： 文本中的电子邮件地址和网址保持原样不被翻译，确保链接和联系方式的功能性。
- 无额外输出： 流程只生成翻译后的文本——不会添加评论、额外内容或更改格式。
- 与 UrlsLab 集成： 适用于需要与 UrlsLab WordPress 插件 结合的场景，助力简化网页本地化流程。
步骤详解
| 步骤 | 组件 | 功能说明 |
|---|---|---|
| 1 | 聊天输入 | 用户提供待翻译文本，同时指定源语言和目标语言。 |
| 2 | 提示模板 | 工作流根据输入和语言参数生成动态提示，指导 LLM 执行翻译任务。 |
| 3 | 生成器（LLM） | 提示词被语言模型处理，严格按照规则执行翻译。 |
| 4 | 聊天输出 | 将翻译后的信息展示给用户，便于直接使用或进一步集成。 |
流程结构详细说明
- 输入： 用户通过聊天输入节点输入待翻译文本，可包含 HTML 内容、网页片段或其他结构化文本。
- 提示生成： 提示模板节点生成翻译提示，插入源语言、目标语言和用户输入等动态变量。
- 文本生成： 生成器节点将提示发送到大型语言模型（LLM），执行翻译，同时确保 HTML 标签、网址和邮箱地址不被更改。
- 输出交付： LLM 的结果传递给聊天输出节点，向用户展示翻译后且结构保留的文本。
为什么该流程有利于规模化与自动化
- 高效： 通过自动化翻译并保留重要网页结构，消除手动复制粘贴和重新排版。
- 一致性： 翻译遵循严格规则，降低大批量或人工翻译中链接损坏或格式错乱的风险。
- 可扩展性： 可集成到更大的流程管道或批量触发，方便团队快速本地化大量页面或文档。
- 无缝集成： 能与 UrlsLab 等工具协作，适合在 WordPress 或其他网络环境下自动化翻译任务。
示例应用场景
- 在不破坏 HTML 结构的前提下为多语言网站翻译博客文章或资讯。
- 本地化网页应用的界面文本，确保链接和联系方式始终有效。
- 批量翻译电子邮件或新闻通讯，确保地址和超链接原样保留。
总之，该工作流集翻译准确性、结构完整性与自动化于一体，是任何需要可靠、可扩展且易于集成的语言翻译解决方案（尤其适用于网页内容）不可或缺的工具。
