AI产品用例生成器

生成关于软件产品用例的全面AI驱动报告,用于市场营销和销售。该工作流通过网络和YouTube等多个渠道调研产品,分析当前趋势,并生成突出实际应用和关键特性的详细文章。非常适合寻求可操作洞察和竞争定位的市场和销售团队。

AI流程的工作原理 - AI产品用例生成器

流程

AI流程的工作原理

收集产品输入.
从用户处获取产品名称,以启动调研。
在线和YouTube用例调研.
使用AI代理在Google和网络检索内容,同时在YouTube中探索与市场与销售相关的用例。
分析与整合洞察.
AI代理处理并总结调研结果,从收集的来源中识别最相关的用例和趋势。
协同任务管理.
组织AI代理的任务,协调其调研成果,生成详尽且结构化的报告。
生成并交付全面报告.
利用先进的AI语言模型,生成涵盖产品特性和应用的详细SEO优化文章,并将结果呈现给用户。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

提示词

用于提取产品在市场、销售和YouTube中的实际用例的提示模板,包含产品背景和特性。

                Given the topic in the input, Extract the following data based on the product name:

1. Practical use cases of {input} in Marketing
2. Practical use cases of {input} in Sales
3. Practical use cases of {input} from Youtube
Otter.ai is tailored for business professionals, journalists, students, and anyone heavily engaged in meetings, interviews, or lectures. Its ability to automate note-taking allows users to focus on the conversation without the distraction of manual transcription. By capturing and organizing information efficiently, Otter.ai enhances collaboration and ensures that critical insights are not lost, making it an invaluable tool for individuals and teams striving for productivity.
Main Features of Otter.ai

    Live Transcription: Converts speech to text in real-time during meetings and media playback.
    Otter Assistant: Automatically joins meetings on your behalf to take notes, even if you can’t attend.
    Custom Vocabulary: Learns and recognizes specific terminology and jargon unique to your field.
    Summaries and Action Items: Generates concise summaries with key points and actionable tasks.
    Integrations: Works seamlessly with platforms like Zoom, Google Meet, and Microsoft Teams.
    Accessibility: Available on both mobile devices and web browsers, ensuring access anytime, anywhere.
    Collaborative Editing: Allows multiple users to edit and share notes, enhancing team collaboration.
    Speaker Identification: Differentiates between speakers for clearer understanding of dialogue.

TOPIC: {input}
            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

URL检索器

通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

AI代理

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。

LLM OpenAI

FlowHunt 支持数十种文本生成模型,包括 OpenAI 的模型。以下是在您的 AI 工具和聊天机器人中使用 ChatGPT 的方法。

自主管理团队

在 FlowHunt 中通过自主管理团队组件释放高级协作能力。由管理代理协调多个 AI 代理,自动处理复杂的工作流和分层任务,最大化效率与可扩展性。

YouTube 搜索工具

FlowHunt 的 AI 驱动 YouTube 搜索工具为您提供个性化的视频和创作者推荐。超越标准的 YouTube 搜索,让 AI 智能体为您的兴趣找到最佳创作者和内容。

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。

自管理任务

自管理任务组件使用户能够在工作流中定义并执行自主任务。指定明确的任务描述、预期成果,并分配代理负责执行——非常适合在流程中构建结构化、分层的自动化。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

流程描述

目的和优势

概述

用例生成器工作流旨在通过聚合和分析多个在线来源的数据,自动生成某一产品的全面、深入报告。它突出展示产品的特性和实际应用,特别聚焦于市场营销和销售场景,并融合了YouTube内容的洞察。整个流程完全自动化,利用AI代理、网络搜索、内容提取和先进的语言模型,交付结构化且可执行的市场洞察。

关键工作流程步骤

  1. 用户交互与输入

    • 流程以欢迎消息开始,引导用户输入产品名称。
    • 用户通过聊天输入界面提供产品名称。
  2. 提示词准备

    • 创建两个专项提示词:
      • 第一个提示词要求提取产品在市场、销售和YouTube场景下的实际用例,以及其主要特性和目标用户总结。
      • 第二个提示词用于根据聚合洞察生成结构良好的文案风格产品文章。
  3. 数据收集

    • 网络搜索: 工作流使用Google搜索查找与产品相关的URL。
    • 内容获取: 抓取并处理10-30个URL的内容,提供广泛且最新的数据集。
    • YouTube搜索: 搜索相关YouTube视频,并从标题和描述中提取信息。
  4. AI驱动分析

    • 启动三位AI代理:
      • 市场用例代理: 分析网络内容,挖掘产品在市场领域的最新用例。
      • 销售用例代理: 专注于销售相关用例。
      • YouTube用例代理: 深入挖掘YouTube视频元数据,发现更多实际用例。
    • 这些代理以“团队”模式协作,每位成员贡献其专业调研成果,汇总到最终报告中。
  5. 任务管理

    • 自管理任务系统确保高效生成预期输出——详尽的产品报告,并清晰描述任务和代理角色。
  6. 内容整合

    • 汇总各代理的调研结果。
    • 由语言模型(OpenAI的o1-preview)根据上下文和提示词生成结构化文章,特点包括:
      • H2标题(“什么是[产品名称]?”)
      • 针对产品定制的H3小标题
      • 融合所有数据来源的洞察
  7. 输出交付

    • 生成的报告通过聊天界面展示给用户,方便直接用于市场营销、销售或产品文档。

工作流程图

步骤使用的工具/节点目的
用户输入ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatInput收集产品名称并启动流程
提示词创建PromptTemplate创建结构化分析提示词
网络与YouTube搜索GoogleSearch, YouTubeSearchTool查找产品相关URL和视频
内容提取URLContent从URL中提取内容
代理分析AIAgent (x3)市场、销售、YouTube三类专项代理分析
团队协作SelfManagedCrew, SelfManagedTask组织代理/任务,实现高效协作
内容生成OpenAILLM, Generator生成可发布的文章
输出展示ChatOutput展示最终报告

为什么该工作流有价值

  • 可扩展性: 自动化数据收集、分析和报告生成流程,可快速处理多个产品评估,极大减少人工干预。
  • 全面性: 工作流整合了网络、文档及YouTube等多样化数据流,确保观点广泛且最新。
  • 一致性: 结构化提示词和AI代理,保证每份报告专业且格式统一。
  • 协作性: 团队型代理结构支持不同调研领域(市场、销售、多媒体)的并行处理。
  • 可操作的输出: 输出内容可直接用于市场资料、销售支持或产品文档,节省大量人工调研与写作时间。

示例应用场景

  • 市场团队: 快速生成产品简报或竞品分析,用于活动策划。
  • 销售赋能: 创建最新的产品单页,用于培训或客户演示。
  • 产品经理: 全面了解产品在市场中的认知与实际使用情况。
  • 内容创作者: 以生成的文章为基础,撰写博客或解说内容。

总结

该工作流简化了产品用例与特性调研、分析及传播的全过程。通过自动化和AI技术,助力团队大规模生产高质量、数据驱动的报告,释放更多时间用于战略性任务。

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