SEO内容差距分析器

此AI驱动的工作流会分析您网页的内容结构,与排名靠前的竞争对手页面进行比较,并为提升页面SEO表现提供量身定制的改进建议。通过利用谷歌搜索、先进的语言模型和智能内容提取,它帮助您弥补内容差距,优化网站以获得更高的搜索引擎排名。

AI流程的工作原理 - SEO内容差距分析器

流程

AI流程的工作原理

接收网页URL.
用户提交需要分析的网页URL。
提取并分析页面内容.
工作流从输入网页中获取结构和标题信息。
发现竞争对手页面.
生成备选搜索查询,并利用谷歌搜索识别同一主题下排名靠前的竞争对手页面。
比较内容结构.
提取竞争对手页面结构,并利用AI与用户页面进行对比,找出优势和内容差距。
生成SEO优化建议.
AI提供可执行的建议,优化用户网页结构和关键词,提升搜索排名。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

改进的标题结构和关键词建议

引导LLM比较用户网页结构与竞争对手,提出改进建议并给出长尾关键词的提示模板。

                You are SEO specialist.
- Compare structure of my web page with competitor websites.
- Analyze what each competitor did better comparing to my page

- Suggest improved structure of headings for my page to rank higher as competitors
- Focus on keywords used in headings.
- Suggest 5-10 long tail keywords for each paragraph.

Don't return general well known SEO theory, be specific with each improvement, focus on details.

--- MY CURRENT PAGE CONTENT ---
 {input} 
---

--- COMPETITORS:
 {context} 

            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

URL检索器

通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

LLM OpenAI

FlowHunt 支持数十种文本生成模型,包括 OpenAI 的模型。以下是在您的 AI 工具和聊天机器人中使用 ChatGPT 的方法。

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。

查询扩展

FlowHunt 的查询扩展通过查找同义词、修正拼写错误,确保用户查询得到一致且准确的响应,从而提升聊天机器人的理解能力。

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。

文档检索器

FlowHunt 的文档检索器通过将生成式模型连接到您自己的最新文档和网址,提高了 AI 的准确性,确保使用检索增强生成(RAG)获得可靠且相关的答案。

流程描述

目的和优势

工作流说明:网页内容差距分析

此工作流旨在自动化并扩展分析网页内容结构、与顶级竞争对手对比,并生成可操作SEO建议以提升页面排名与可见性的过程。该流程整合了网页内容提取、竞争对手研究、AI文本生成和结构化报告等工具。

步骤详解

1. 用户引导与输入

  • 欢迎信息:当对话界面打开时,用户会收到欢迎消息,说明该工具的用途:分析其网页并与竞争对手进行对比。
  • URL输入:用户通过聊天输入组件提供想要分析的网页URL。

2. 提取输入页面内容

  • 内容获取:工作流使用URL提取器从输入的URL中提取结构化内容(尤其是H1-H6标题),确保清晰了解页面组织和核心主题。

3. 通过查询扩展发现竞争对手

  • 内容采样用于查询扩展:额外提取输入页面的H1和相关元数据。
  • 备选搜索查询:利用查询扩展AI模型(OpenAI GPT-4o-mini)系统生成多条备选谷歌搜索查询。这些查询被设计为:
    • 找到与输入页面类似的竞争对手页面;
    • 排除来自输入页面所属域名的结果;
    • 使用同义改写和H1标题以获取更广泛覆盖。

4. 聚合竞争对手内容

  • 谷歌搜索:使用扩展查询进行谷歌搜索,获取顶级竞争对手页面的URL。
  • 内容抓取:随后获取每个竞争对手页面内容以进一步分析,聚合出领先结构和关键词的对比数据集。

5. 上下文准备

  • 竞争对手上下文格式化:将竞争对手内容格式化并整合到“顶级竞争对手页面”提示中,便于后续AI处理。
  • 输入与竞争对手打包:为AI准备综合提示,包括:
    • 用户当前页面内容;
    • 竞争对手上下文。

6. SEO差距分析与建议生成

  • AI驱动分析:OpenAI语言模型(o1-preview)接收准备好的提示,指令包括:
    • 对比用户页面结构与竞争对手;
    • 强调竞争对手做得更好的地方;
    • 建议改进后的标题结构;
    • 关注标题里的关键词使用;
    • 每段推荐5-10个长尾关键词;
    • 提供具体实用的建议(而非通用SEO理论)。

7. 报告与结果展示

  • SEO报告格式化:AI输出以结构化SEO报告格式包装,便于理解。
  • 结果呈现:报告和相关文档通过聊天输出组件展示给用户,并通过文档组件供进一步查看。

额外输出功能

  • 相关搜索查询:工作流也会展示生成的备选搜索查询,帮助用户了解页面相关性和竞争对手排名因素。
  • 竞争对手内容参考:竞争对手页面内容可供深入查看,实现透明和支持手动复查。

该工作流助力规模化与自动化的优势

  • 自动化手动SEO研究:传统上,分析竞争对手并调整页面SEO十分繁琐。该工作流实现了从查询扩展、谷歌搜索、内容抓取、分析到报告的全流程自动化。
  • 确保一致性:借助AI进行查询扩展与对比分析,避免人为疏漏,流程标准化、可复用。
  • 节省时间与资源:多个需要不同工具的环节(搜索、抓取、提示工程、对比分析)被有机整合,极大缩短了周期。
  • 支持大规模审查:自动化、模块化设计可复用于大量URL,非常适合代理机构、SEO团队或拥有众多页面的大型网站。
  • 可操作且细致的建议:聚焦于标题、具体竞争对手措施和长尾关键词,输出方案可直接落地实施,而非理论化。
  • 透明与可定制:用户可审查建议查询与竞争对手内容,流程非“黑箱”,也便于进一步定制或人工干预。

流程总结表

步骤描述
用户输入用户提交待分析URL。
内容提取从输入页面提取标题和结构。
查询扩展AI生成用于发现竞争对手的搜索查询,排除用户自身网站。
竞争对手获取谷歌搜索+抓取,获取竞争页面内容。
上下文格式化竞争对手数据格式化供AI处理。
AI分析LLM对比结构,提出改进建议并生成关键词创意。
报告输出结构化SEO报告及参考资料展示给用户。
支持性输出展示相关搜索查询和竞争对手页面内容供参考。

适用人群

  • SEO专业人士,希望扩展站点审查和页面优化能力;
  • 内容策略师,追求可操作、数据驱动的优化建议;
  • 代理机构,需要高效、可复用流程服务于多个客户站点;
  • 网站管理员,希望用更少手工提升排名表现。

该工作流架起了手动SEO研究与可扩展AI内容优化之间的桥梁,让站点审查更具可操作性、高效且透明。

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