SEO内容差距分析器
此AI驱动的工作流会分析您网页的内容结构,与排名靠前的竞争对手页面进行比较,并为提升页面SEO表现提供量身定制的改进建议。通过利用谷歌搜索、先进的语言模型和智能内容提取,它帮助您弥补内容差距,优化网站以获得更高的搜索引擎排名。


流程
AI流程的工作原理
- 接收网页URL.
- 用户提交需要分析的网页URL。
- 提取并分析页面内容.
- 工作流从输入网页中获取结构和标题信息。
- 发现竞争对手页面.
- 生成备选搜索查询,并利用谷歌搜索识别同一主题下排名靠前的竞争对手页面。
- 比较内容结构.
- 提取竞争对手页面结构,并利用AI与用户页面进行对比,找出优势和内容差距。
- 生成SEO优化建议.
- AI提供可执行的建议,优化用户网页结构和关键词,提升搜索排名。
此流程中使用的提示
以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。
改进的标题结构和关键词建议
引导LLM比较用户网页结构与竞争对手,提出改进建议并给出长尾关键词的提示模板。
You are SEO specialist.
- Compare structure of my web page with competitor websites.
- Analyze what each competitor did better comparing to my page
- Suggest improved structure of headings for my page to rank higher as competitors
- Focus on keywords used in headings.
- Suggest 5-10 long tail keywords for each paragraph.
Don't return general well known SEO theory, be specific with each improvement, focus on details.
--- MY CURRENT PAGE CONTENT ---
{input}
---
--- COMPETITORS:
{context}
查询扩展系统指令
Query Expansion组件的系统消息提示,引导LLM生成竞争对手查找查询。
Generate 4 alternative queries user should ask to find competitor pages similar to input page on google.
One of queries could be H1 heading of the input page
Generate query for google search in the way, that it will not match page on domain of input page (prepend query with -site: <name of domain of input document>)
此流程中使用的组件
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
URL检索器
通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
FlowHunt 中的提示(Prompt)组件
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
生成器
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GoogleSearch 组件
FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。
流程描述
目的和优势
工作流说明:网页内容差距分析
此工作流旨在自动化并扩展分析网页内容结构、与顶级竞争对手对比,并生成可操作SEO建议以提升页面排名与可见性的过程。该流程整合了网页内容提取、竞争对手研究、AI文本生成和结构化报告等工具。
步骤详解
1. 用户引导与输入
- 欢迎信息:当对话界面打开时,用户会收到欢迎消息,说明该工具的用途:分析其网页并与竞争对手进行对比。
- URL输入:用户通过聊天输入组件提供想要分析的网页URL。
2. 提取输入页面内容
- 内容获取:工作流使用URL提取器从输入的URL中提取结构化内容(尤其是H1-H6标题),确保清晰了解页面组织和核心主题。
3. 通过查询扩展发现竞争对手
- 内容采样用于查询扩展:额外提取输入页面的H1和相关元数据。
- 备选搜索查询:利用查询扩展AI模型(OpenAI GPT-4o-mini)系统生成多条备选谷歌搜索查询。这些查询被设计为:
- 找到与输入页面类似的竞争对手页面;
- 排除来自输入页面所属域名的结果;
- 使用同义改写和H1标题以获取更广泛覆盖。
4. 聚合竞争对手内容
- 谷歌搜索:使用扩展查询进行谷歌搜索,获取顶级竞争对手页面的URL。
- 内容抓取:随后获取每个竞争对手页面内容以进一步分析,聚合出领先结构和关键词的对比数据集。
5. 上下文准备
- 竞争对手上下文格式化:将竞争对手内容格式化并整合到“顶级竞争对手页面”提示中,便于后续AI处理。
- 输入与竞争对手打包:为AI准备综合提示,包括:
- 用户当前页面内容;
- 竞争对手上下文。
6. SEO差距分析与建议生成
- AI驱动分析:OpenAI语言模型(o1-preview)接收准备好的提示,指令包括:
- 对比用户页面结构与竞争对手;
- 强调竞争对手做得更好的地方;
- 建议改进后的标题结构;
- 关注标题里的关键词使用;
- 每段推荐5-10个长尾关键词;
- 提供具体实用的建议(而非通用SEO理论)。
7. 报告与结果展示
- SEO报告格式化:AI输出以结构化SEO报告格式包装,便于理解。
- 结果呈现:报告和相关文档通过聊天输出组件展示给用户,并通过文档组件供进一步查看。
额外输出功能
- 相关搜索查询:工作流也会展示生成的备选搜索查询,帮助用户了解页面相关性和竞争对手排名因素。
- 竞争对手内容参考:竞争对手页面内容可供深入查看,实现透明和支持手动复查。
该工作流助力规模化与自动化的优势
- 自动化手动SEO研究:传统上,分析竞争对手并调整页面SEO十分繁琐。该工作流实现了从查询扩展、谷歌搜索、内容抓取、分析到报告的全流程自动化。
- 确保一致性:借助AI进行查询扩展与对比分析,避免人为疏漏,流程标准化、可复用。
- 节省时间与资源:多个需要不同工具的环节(搜索、抓取、提示工程、对比分析)被有机整合,极大缩短了周期。
- 支持大规模审查:自动化、模块化设计可复用于大量URL,非常适合代理机构、SEO团队或拥有众多页面的大型网站。
- 可操作且细致的建议:聚焦于标题、具体竞争对手措施和长尾关键词,输出方案可直接落地实施,而非理论化。
- 透明与可定制:用户可审查建议查询与竞争对手内容,流程非“黑箱”,也便于进一步定制或人工干预。
流程总结表
步骤 | 描述 |
---|---|
用户输入 | 用户提交待分析URL。 |
内容提取 | 从输入页面提取标题和结构。 |
查询扩展 | AI生成用于发现竞争对手的搜索查询,排除用户自身网站。 |
竞争对手获取 | 谷歌搜索+抓取,获取竞争页面内容。 |
上下文格式化 | 竞争对手数据格式化供AI处理。 |
AI分析 | LLM对比结构,提出改进建议并生成关键词创意。 |
报告输出 | 结构化SEO报告及参考资料展示给用户。 |
支持性输出 | 展示相关搜索查询和竞争对手页面内容供参考。 |
适用人群
- SEO专业人士,希望扩展站点审查和页面优化能力;
- 内容策略师,追求可操作、数据驱动的优化建议;
- 代理机构,需要高效、可复用流程服务于多个客户站点;
- 网站管理员,希望用更少手工提升排名表现。
该工作流架起了手动SEO研究与可扩展AI内容优化之间的桥梁,让站点审查更具可操作性、高效且透明。
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