热门话题研究助手

发现人们围绕你选择的关键词在网上讨论的内容。这个由 AI 驱动的工作流会研究最近互联网讨论中的热门或相关话题,从 Google 搜索结果和网站内容中收集见解,帮助你拓展内容策略或市场研究。

AI流程的工作原理 - 热门话题研究助手

流程

AI流程的工作原理

用户输入或选择关键词.
用户输入一个关键词或选择建议的话题进行分析。
搜索热门讨论.
工作流利用 Google 搜索查找与关键词相关的最新网页和讨论。
获取在线内容.
收集相关 URL 的内容,为关键词提供更多背景和数据。
AI 分析并总结见解.
AI 代理审核收集到的内容和在线讨论,识别热门或相关话题。
向用户展示摘要.
向用户展示最受讨论话题和趋势的简明摘要,提供战略性见解。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

按钮组件

FlowHunt 的按钮组件能够将文本或输入内容转换为工作流中的交互式可点击按钮。非常适合创建动态用户界面、收集用户选择,并提升 AI 驱动聊天机器人或自动化流程的用户参与度。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

URL检索器

通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。

流程描述

目的和优势

该工作流旨在帮助用户快速发现人们在网上讨论的与任何输入关键词相关的最热门、最相关的话题。它提供了交互式的基于聊天的体验,总结最新的对话和相关话题,支持研究、内容策略和趋势分析。

工作流如何运作

1. 用户互动与引导

  • 当用户打开聊天界面时,会看到一个欢迎按钮组件。该组件展示了简介,并提示用户输入感兴趣的关键词。引导信息解释该工具将呈现与用户关键词相关的最新讨论和趋势,帮助他们获得更广阔的视角。

2. 预设示例关键词

  • 界面包含一些热门示例关键词的一键访问按钮,例如:
    • 人工智能
    • 电动汽车
    • 游戏
  • 点击这些按钮会触发示例查询,向用户展示工具的工作方式,并即时提供这些话题的洞察。

3. 自定义关键词输入

  • 用户也可以在聊天输入框内输入自己感兴趣的关键词。这样会针对该话题启动自定义搜索和分析流程。

4. 数据收集与丰富

  • 在后台,工作流利用多种工具收集相关的实时数据:
    • Google 搜索工具: 获取与输入关键词相关的最新 URL 和网页内容。
    • URL 获取器: 从这些 URL 获取并提取内容,便于深入分析。
    • 聊天历史: 记录之前的互动,为上下文相关的摘要和后续查询提供支持。

5. 智能聚合与总结

  • 一个 工具调用代理 协调信息的检索与聚合。其系统消息指示它:
    • 总结人们围绕输入关键词在网上讨论的热门或相关话题。
    • 限制信息为不超过 48 小时的见解,确保时效性。
    • 从各种在线来源收集和综合见解。
    • 以有助于用户拓展内容策略或研究方向的方式呈现这些发现。

6. 输出呈现

  • 代理的回应会返回至聊天界面,用户即可获得与关键词相关的热门话题、正在进行的争论和新兴趋势的简明、最新摘要。
  • 无论用户选择预设按钮还是自定义关键词,界面和输出都保持一致且友好。

工作流结构总结

步骤功能
聊天开启触发器启动引导并显示示例关键词按钮
按钮组件为预设关键词提供一键话题探索
聊天输入允许用户输入自定义关键词以获取定制见解
Google 搜索 & URL 获取器收集与关键词相关的当前在线讨论和文章
工具调用代理聚合信息并生成聚焦于最新趋势的摘要
聊天输出以便于阅读的聊天格式展示结果

为什么这个工作流有用

  • 可扩展性: 自动化流程可同时处理多个关键词和用户,非常适合内容团队、市场人员、研究员及所有关注新兴话题的人。
  • 节省时间: 用户无需手动查找趋势、阅读多源内容,几秒钟即可获得综合摘要。
  • 自动化: 工作流结合搜索、获取与 AI 总结,自动完成原本需大量人工的研究任务。
  • 上下文感知: 记忆之前的查询,使互动更智能、更具上下文,支持后续追问或深入某一子话题。
  • 内容策略: 揭示围绕某话题的热点,帮助内容创作者和策划者发现空白、机会和受众兴趣。

实用场景

  • 内容创意: 了解你所在领域的热点,头脑风暴新文章或视频话题。
  • SEO 研究: 发现相关查询、争议或新兴子话题,助力关键词布局。
  • 市场分析: 随时了解消费者和专家对产品、技术或行业的讨论。
  • 舆情监测: 快速把握品牌或事件相关讨论的语气、情感和讨论量。

总之,这个工作流为你提供了一种强大、自动化的方式,轻松跟踪网络讨论,让趋势追踪和话题研究变得高效且可扩展。

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